我之前已经成功装过一次pytorch的最新版本，但在学习新的东西的时候，开源代码的要求和我现在的pytorch、torchtext版本是不适配的，因此需要用Anaconda重新创建一个虚拟环境，在里面安装我需要的一些版本的库。

以安装pytorch ==1.8, torchtext ==0.9 ， spaCy== 3.0, Python ==3.8.为例子

1、在conda里创建新的虚拟环境pytorch1.8

使用 conda create -n pytorch1.8 python=3.8

2、进入虚拟环境：activate pytorch1.8

3、接下来安装pytorch-GPU版

直接离线下载比较快

进入清华镜像源：Index of /anaconda/cloud/pytorch/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

3.1 找到这两个文件下载：

3.2 进入你文件下载存放的路径（我把文件下载到了C:\Users\86157\Downloads里）

输入下列命令将刚才下载的文件依次安装：

conda install --offline 对应的安装包文件名字

3.3 安装完后还要安装cudatoolkit=10.2

只有前面的一些版本的pytorch才要装，记得装之前百度一下，你下载的要不要装

3.4 测试你安装成功了没

import torch

torch.__version__

torch.cuda.is_available()

4、安装torchtext==0.9

镜像源下载：

conda install --offline torchtext-0.9.0-py38.tar.bz2

至此为止环境已经搭建好了！！！

不得不说离线真是方便！！！

参考：(72条消息) Pytorch1.8版本安装_爱听许嵩歌的博客-CSDN博客_pytorch1.8

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