三维曲线投影到坐标轴

由于三维曲面投影到坐标轴已经有了答案，在一开始我给的链接或者官网都有(链接在另一博文开头），如下：

（代码可以点开始给的链接进入查看）
但是三维曲线曲线曲线的投影还没有给，所以这里通过查找一番之后总结如下（参考python,matlab)
以下我使用的是python

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
#输入经纬度和海拔值（也就是x,y,z)
ax.plot(lat_new, lon_new, temp_list[layer], linewidth=10, color='r')plt.show()

现在要将这个图投影到x-z坐标面上

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot(lat_new, lon_new, temp_list[layer], linewidth=10, color='r')
null = [30]*len(lat_new)  #在y=30处的面ax.plot(null, lon_new, temp_list[layer])
# ax.plot(lat_new,null, temp_list[layer])
# ax.plot(lat_new, lon_new, null)plt.show()

同时在三个面上投影

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot(lat_new, lon_new, temp_list[layer], linewidth=10, color='r')
#至于要在多大的值上投影，可以自己测试找到最合适的
x_z = [min(lat_new)-0.5]*len(lat_new)
y_z = [max(lon_new)+0.5]*len(lon_new)
x_y = [min(temp_list[layer])-0.5]*len(temp_list[layer])ax.plot(x_z, lon_new, temp_list[layer])
ax.plot(lat_new, y_z, temp_list[layer])
ax.plot(lat_new, lon_new, x_y)plt.show()

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