为什么爆火的是 ChatGPT ?OpenAI 做对了什么?
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最近最火的莫过于ChatGPT了,漂亮国很多高校学生都会用来做作业写论文,以至于它被各大高校屏蔽了,在国内也照样被屏蔽了!
这是openai研发的智能人工对话模型,其创始人为马斯克、奥特曼(Sam Altman)等人在2015年联合创办的一个人工智能研究机构。ChatGPT解决了人工智能模型的一些核心技术痛点,应用前景非常广阔,技术、内容、硬件的相关企业都将受益,相关技术在金融、政府、医疗等领域的落地也值得期待。
chatgpt的功能
1、ChatGPT可以作为一个聊天机器人,专业知识非常广泛,跟踪对话的能力也非常出色,
2、ChatGPT可以作为一个问答系统,用户可以向它提出无数问题,而且通常会得到有用的答案。
3、ChatGPT对社交媒体应用程序、游戏或其他类型的在线平台很有帮助,可以用于创建与用户进行对话的虚拟代理或虚拟化身。
4、ChatGPT也可以作为一个文本工具,可以根据接收到的输入生成类似人类的文本响应。
你可以去提问:
如何快速熟悉行内相关的信息?
chatGPT 可以生成各种各样的文本,例如诗歌、故事、文章等。
再比如怎么讨女生欢心?
因为从目前的很多人的体验来说,ChatGPT在现有的网络知识体系中似乎已经达到无所不知的地步了!
ChatGpt的出现,也是计算机的一种进化,也可以说是最优解的变化!
这种变化具体表现在ChatGPT上就是你问他任何问题他都能给你一个最优的解答,这个解答既全面又合理,你想到的想不到的他都能告诉你。
于是有人要问了,OpenAPI究竟做了写什么呢?
早期OpenAI的产品更多面向算法模型领域,不少还都是开源的,OpenAI LP以后推出的产品更侧重于“离商业化场景更近”的领域,如GPT-1、GPT-2、GPT-3。
ChatGPT能参与到更海量的话题中来,更好的进行连续对话,有上佳的模仿能力,具备一定程度的逻辑和常识
OpenAI继续提出GPT-2,所适用的任务开始锁定在语言模型。
GPT3将GPT模型提升到全新的高度,其训练参数是GPT-2的10倍以上,技术路线上则去掉了初代GPT的微调步骤。
OpenAI开发中的最新大型语言模型GPT-4将包含约100万亿的参数,与人脑的突触在同一数量级。由此,出现了一个新的人工智能口号:“规模就是一切”!
GPT-3也不是参数最大的模型,比如,由英伟达和微软开发的Megatron-Turing NLG模型,拥有超过5000亿个参数,但在性能方面并不是最好的,因为模型未经充分的训练。
尽管OpenAI的成功让人们见识到了大模型的威力,但是就目前模型的准确性和效率,模型如何训练、如何配置才更合理,如何获得更多样化的真实数据给模型充分的滋养,相信ChatGPT还有一段路要走!
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相信自己,没有做不到的,只有想不到的
在这里获得的不仅仅是技术!
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