文章目录

一、安装Opencv3.4.16
- 1.安装Ubuntu图形界面
- 2.下载Opencv3.4.16安装包
- 3.使用cmake安装opencv
- 4.使用make创建编译
- 5.配置环境
- 6.查看opencv的版本信息
二、编写图片进行特效显示的代码
- 1.创建代码存放文件夹code并进入
- 2.编写程序test1.cpp
- 3.编译程序test1.cpp
- 4.图片显示
三、编写打开摄像头压缩视频的程序
- 1.虚拟机获取摄像头权限
- 2.编写程序test2.cpp
- 3.编译程序test2.cpp
- 4.播放视频
四、编写录制视频的程序
- 1.编写程序test3.cpp
- 2.编译程序test3.cpp
- 3.录制视频
五、总结
六、参考资料

一、安装Opencv3.4.16

1.安装Ubuntu图形界面

输入命令sudo apt-get install ubuntu-desktop安装Ubuntu图形界面
等待安装完成之后重启虚拟机并登陆即可看到如下界面

2.下载Opencv3.4.16安装包

打开火狐浏览器，输入网址https://opencv.org/releases/

点击Sources下载OpenCV3.4.16压缩包，下载完成后将其复制到home文件夹下再解压缩。
输入命令unzip opencv-3.4.16.zip解压缩

3.使用cmake安装opencv

（1）输入命令cd opencv-3.4.16进入解压后的文件夹opencv-3.4.16，然后输入命令sudo su进入root用户并输入命令sudo apt-get update更新

（2）输入命令sudo apt-get install cmake安装cmake

（3）安装依赖库，命令如下：

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev

（4）创建build文件夹并进入

（5）使用cmake编译参数

4.使用make创建编译

（1）输入命令sudo make编译

（2）输入命令sudo make install安装

5.配置环境

（1）修改opencv.conf文件，打开后添加opencv库的安装路径：/usr/local/lib

添加完成后点击保存并关闭当前页面

显示的警示信息属于正常情况，不用担心。
（2）更新系统共享链接库

sudo ldconfig

（3）配置bash，修改bash.bashrc文件
输入如下命令：

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在文件末尾加入如下代码：

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

加入后点击保存并关闭当前页面

（4）执行命令source /etc/bash.bashrc使得配置生效

输入命令sudo updatedb更新

6.查看opencv的版本信息

输入命令pkg-config --modversion opencv查看opencv的版本信息

可以看到我们安装的版本为 3.4.16，可见OpenCV3.4.16安装成功！

二、编写图片进行特效显示的代码

1.创建代码存放文件夹code并进入

2.编写程序test1.cpp

输入命令vim test1.cpp编写程序，编写完成后按Esc键输入:wq退出编辑界面。

程序代码如下：

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{CvPoint center;double scale = -3; IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg");argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;cvShowImage("Image", image);if (!image) return -1;     center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);for (int i = 0;i<image->height;i++)for (int j = 0;j<image->width;j++) {double dx = (double)(j - center.x) / center.x;double dy = (double)(i - center.y) / center.y;double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);}Mat src;Mat dst;src = cvarrToMat(image);cv::imwrite("test.png", src);cvNamedWindow("test",1);      imshow("test", src);cvWaitKey();return 0;
}

3.编译程序test1.cpp

输入如下命令生成可执行文件test1：

gcc test1.cpp -o test1 `pkg-config --cflags --libs opencv`

gcc编译器：gcc + 文件名 + -o + 输出文件流名称 +` 支持包

发现程序编译出错，寻找原因发现需要弄C++编译器编译接口模块。
解决方法：将gcc改为g++即可。

4.图片显示

准备一张图片到code文件夹下，将图片重名为lena.jpg

执行命令./test1,运行结果如下：

可以看到由lena.jpg生成了一个test.png,呈现的效果不同。

三、编写打开摄像头压缩视频的程序

1.虚拟机获取摄像头权限

使用快捷键 Win + R ，输入 services.msc ，并回车。

找到VMware USB Arbitration S…服务，确保启动了。

点击“虚拟机”，然后点击“设置(S)…”。

选择 “ USB控制器 ” ，将 “ USB兼容性 ” 设置为 “ USB 3.1 ” ，并点击确定。

选择 “ 虚拟机 ” ，再选择 “ 可移动设备 ” ，再选择 “ Quanta USB2.0 VGA UVC WebCam ” ，最后点击 “ 连接 ” ，再弹出的窗口内点击 “ 确定 ”。

若虚拟机右下角这个摄像头图标有个小绿点，则连接成功。

2.编写程序test2.cpp

输入命令vim test2.cpp按下Enter键进入vim编辑器，按下i键开始编写程序，程序代码如下图：

代码讲解：
①如果语句：VideoCapture capture(0)，后面的参数设置为 0 ，则从摄像头读取视频并循环显示每一帧；如果设置为一个视频的文件名，比如：man.mp4 ，则会将视频读取并循环显示每一帧。
②while 循环体中的 Mat 数据结构其实是一个点阵，对应图像上的每一个点，点的集合形成了一帧图像。
③语句：waitKey(30) ，中的参数单位是 ms 毫秒，也就是每一帧间隔 30 ms ，该语句时不能删除的，否则会执行错误，无法播放视频或录制视频。

3.编译程序test2.cpp

输入如下命令生成可执行文件test2:

g++ test2.cpp -o test2 `pkg-config --cflags --libs opencv`

4.播放视频

准备一个视频到code 文件夹下，将其重命名为man.mp4

执行命令./test2，运行结果如下：

四、编写录制视频的程序

1.编写程序test3.cpp

输入命令vim test1.cpp编写程序，编写完成后按Esc键输入:wq退出编辑界面。

代码如下：

/*********************************************************************
打开电脑摄像头，空格控制视频录制，ESC退出并保存视频RecordVideo.avi
*********************************************************************/
#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//打开电脑摄像头VideoCapture cap(0);if (!cap.isOpened()){cout << "error" << endl;waitKey(0);return 0;}//获得cap的分辨率int w = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH));int h = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));Size videoSize(w, h);VideoWriter writer("RecordVideo.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, videoSize);Mat frame;int key;//记录键盘按键char startOrStop = 1;//0  开始录制视频； 1 结束录制视频char flag = 0;//正在录制标志 0-不在录制； 1-正在录制while (1){cap >> frame;key = waitKey(100);if (key == 32)//按下空格开始录制、暂停录制   可以来回切换{startOrStop = 1 - startOrStop;if (startOrStop == 0){flag = 1;}}if (key == 27)//按下ESC退出整个程序，保存视频文件到磁盘{break;}if (startOrStop == 0 && flag==1){writer << frame;cout << "recording" << endl;}else if (startOrStop == 1){flag = 0;cout << "end recording" << endl;}imshow("picture", frame);}cap.release();writer.release();destroyAllWindows();return 0;
}

2.编译程序test3.cpp

输入如下命令生成可执行文件test3:

g++ test3.cpp -o test3 `pkg-config --cflags --libs opencv`

3.录制视频

执行命令./test3开始录制视频，空格控制视频录制，按Esc键退出录制。
生成了一个.avi文件，并不断生成帧。

五、总结

在Ubuntu18.04下安装OpenCV3.4.16步骤非常繁琐，耗时比较久，有时还会出现一些错误需要自己百度解决，比较费时费力，此过程需要足够的耐心，不过安装完成之后发现其功能挺有意思的，但是其使用方法有很多需要注意的地方，还需要深入学习。

六、参考资料

Ubuntu18.04下OpenCV3.4.11的安装及使用示例
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