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单下划线与双下划线的区别

​ Python用下划线作为前缀和后缀指定特殊变量和定义方法，主要有如下四种形式：

单下划线(_)

名称前的单下划线(如：_name)

名称前的双下划线(如：__name)

名称前后的双下划线(如:_ init _)

单下划线(_)

​ 只有单划线的情况，主要有两种使用场景：

​ 1、在交互式解释器中，单下划线“_”代表的是上一条执行语句的结果。如果单下划线前面没有语句执行，交互式解释器将会报单下划线没有定义的错误。也可以对单下划线进行赋值操作，这时单下划线代表赋值的结果。但是一般不建议对单下划线进行赋值操作，因为单下划线内建标识符。

"", line 1, in

'_' is not defined

"python"

'python'

'python'

"Java"

'Java'

2、单下划线“_”还可以作为特殊的临时变量。如果一个变量在后面不会再用到，并且不想给这个变量定义名称，这时就可以用单下划线作为临时性的变量。比如对for循环语句遍历的结果元素并不感兴趣，此时就可以用单下划线表示。

# _ 这个变量在后面不会用到

for _ in range(5):

"Python")

名称前的单下划线(如：_name)

​ 当在属性和方法前面加上单下划线“_”，用于指定属性和方法是“私有”的。但是Python不像Java一样具有私有属性、方法、类，在属性和方法之前加单下划线，只是代表该属性、方法、类只能在内部使用，是API中非公开的部分。如果用from import * 和 from import * 时，这些属性、方法、类将不被导入。

# Test.py 文件

#普通属性

"Java"

#单下划线属性

"Python"

#普通方法

def  method():

"我是普通方法")

#单下划线方法

def _otherMethod():

"我是单下划线方法")

#普通类

class PClass(object):

def __init__(self):

"普通类的初始化")

#单下划线类

class _WClass(object):

def __init__(self):

"单下划线类的初始化")

​ 将上述的Test.py文件导入，进行测试。

from Test import *

'Java'

"", line 1, in

'_otherValue' is not defined

"", line 1, in

'_otherMethod' is not defined

"", line 1, in

'_WClass' is not defined

​ 从上面的结果可以看出，不管是属性、方法和类，只要名称前面加了单下划线，都不能导出。

​ 如果对程序进行修改，将在开头加入_ all _,结果会是如何？

# Test.py 文件

#将普通属性、单下划线的属性、方法、和类加入__all__列表

"value"，"_otherValue","_otherMethod","_WClass"]

#普通属性

"Java"

#单下划线属性

"Python"

#普通方法

def  method():

"我是普通方法")

#单下划线方法

def _otherMethod():

"我是单下划线方法")

#普通类

class PClass(object):

def __init__(self):

"普通类的初始化")

#单下划线类

class _WClass(object):

def __init__(self):

"单下划线类的初始化")

​ 将上述修改过的Test.py文件导入，进行测试。

from Test import *

'Java'

'Python'

"", line 1, in

'method' is not defined

"", line 1, in

'PClass' is not defined

​ _ all _是一个字符串列表，不管是普通的还是单下划线的属性、方法和类，都将导出来，使用其他不在这个字符列表上的属性、方法和类，都会报未定义的错误。

​ 不管是属性、方法和类，只要名称前面加了单下划线，都不能导入。除非是模块或包中的“_ all_”列表显式地包含了它们。

名称前的双下划线(如：__name)

​ 我们先看看下面的程序：

class Method(object):

# 构造器方法

def __init__(self, name):

# 双下划线属性

# 普通方法

def sayhello(self):

"Method say hello!")

# 双下划线方法

def __sayhi(self):

"Method say hi!")

# 初始化Method

"Python")

# 调用sayhello方法

# 调用sayhi方法

# 输出属性__name

​ 上面的程序定义了一个类，这个类有三个方法，一个构造器方法，一个普通方法，一个双下划线方法，以及包括一个双下划线的属性。上面的结果输出的是什么？很多读者可能认为输出的结果如下：

​ 那么恭喜你，上面的输出结果是错误的，实际输出的结果为：

"", line 18, in

'Method' object has no attribute '__sayhi'

​ 实际上，当对象调用__sayhi()方法时，将会报Method类没有这个方法属性的错误。那如何去调用以双下划线开头的方法和属性？Python这样设计的目的是什么？

​ 首先回答第一个问题，读者看完下面的程序就知道怎么调用了。

class Method(object):

def __init__(self, name):

def sayhello(self):

"Method say hello!")

def __sayhi(self):

"Method say hi!")

# 初始化Method

"Python")

# 调用sayhello方法

# 调用sayhi方法

#m.__sayhi()

# 输出属性__name

#print(m.__name)

​ 输出结果如下：

say hello!

say hi!

​ 我们从上面的程序中可以很清楚的看到，如果要调用以双下划线开头的方法和属性，只要以“类名_方法(属性)”的形式就可以实现方法或者属性的访问了。类前面是单下划线，类名后面是双下划线，然后再加上方法或者属性。但是并不建议调用，因为这是Python内部进行调用的形式。

​ 回答完第一个问题，我们看看第二个问题，Python这样设计的目的是什么？

​ 有很多人认为，Python以双下划线开头的方法和属性表示私有的方法和属性，实际上这样的理解不太准确，也不能说完全错误的。但是这并不是Python设计的目的和初衷，我们先看看下面一段程序和程序运行结果:

class AMethod(object):

def __method(self):

"__method in class Amethod!")

def method(self):

"anthod method in class AMethod!")

class BMethod(AMethod):

def __method(self):

"__method in class Bmethod!")

if __name__=="__main__":

"调用AMethod的method方法")

"调用BMethod的method方法")

​ 上面的程序定义了两个类，一个是AMethod类，另外一个是继承了AMethod类的BMethod类。在AMethod类中，定义了两个方法，一个是以双下划线开头的__method方法，另外一个是普通方法。在BMethod类中，重写了AMethod类中的__method方法。

​ 程序运行结果：

in class Amethod!

anthod method in class AMethod!

BMethod的method方法

__method in class Amethod!

anthod method in class AMethod!

​ 运行结果并不是我们想要的结果，b.method()并没有调用BMethod类的__method方法，而这个设计的实际目的是为了避免父类的方法被子类轻易的覆盖。

名称前后的双下划线(如:_ init _)

​ 在Python类中，我们可以常常看到类似于“_ init _ ”的方法，这表示在Python内部调用的方法，一般不建议在程序中调用。比如，当调用len()方法时，实际上调用了 Python中内部的 _ len _ 方法，虽然不建议调用这种以双下划线开头以及结尾的方法，但是可以对这些方法进行重写。比如下面的例子：

class Number(object):

def __init__(self, number):

def __add__(self, number):

# 重写方法，返回两个数的差值

return self.number - number

def __sub__(self, number):

# 重写方法，返回两个数的和

return self.number + number

def __str__(self):

# 重写方法，返回字符串

return str(self.number)

100)

# 100 调用了__str__方法

50) # 50 + 调用了__add__方法

-20) # 120 -调用了__sub__方法

​ 相信看了上面所有对Python中下划线作用的讲解，完全能够理解上述四种下划线所表示的意义。最后将对上面的，进行总结。

总结

单下划线(_): 在交互解释器中，表示上一条语句执行输出的结果。另外，单下划线还可以作为特殊的临时变量，表示在后面将不会在用到这个变量。

名称前的单下划线：只能在内部使用，是API中非公开的部分，不能被 import * 和 from import *导入程序中，除非在all列表中包含了以单下划线开头的属性、方法以及类。

名称前的双下划线：以双下划线开头的属性、方法表示避免父类的属性和方法被子类轻易的覆盖，一般不建议这样定义属性和方法，除非你自己将要做什么。

名称前后的双下划线：这类方法是Python内部定义的方法，你可以重写这些方法，这样Python就可以调用这个重写的方法以及利用操作符。