英雄互娱大数据面试题

2024-04-07 21:19:24

1.自我介绍

2.spark消费kafka怎么保证精确一致性？不重复消费，不多消费或少消费

3.kafka消费canal怎么保证数据准备？不重复消费，不多消费或少消费

4.hive的数据存储格式有哪些？

5.hive常用的开窗函数

6.怎么保证读取kafka写入数据的顺序一致性，是分区的还是全局的？

7.MapReduce的读写流程

8.MapReduce写入过程中如果一台DataNode突然挂了怎么办？

9.Hbase的读写流程

10.spark宽依赖和窄依赖怎么划分的？

11.spark常用的优化有些？

12.spark开发过程中遇到哪些问题？怎么解决的？

13.spark怎么提交kafka偏移量？

14.java的多线程有几种方式？

15.java的Jvm了解多少？

16.Java的HashMap和HashTable的区别？

17.你有什么想问的吗？

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