哈希简介

什么是哈希表？

哈希表（hash table）也叫散列表，本质上是个数组，由数组+其它数据结构，形成的一种新的数据结构；那总得有名字吧，就叫做哈希表吧。
跟数组一样，可以通过下标直接获取数据，不过这里不是根据下标了，而是根据key (关键字)。

实现：key通过哈希函数(也叫散列函数)F(key)，计算映射成一个值，这个值就是下标，是要存放的数组位置。
这个映射过程称为哈希造表或者散列，这个映射函数F(key)即为哈希函数也叫散列函数，通过哈希函数得到的存储位置称为哈希地址或散列地址，而这个地址就可以存储Entry(key-value)。

Entry：在哈希表中是通过哈希函数将一个值映射到另外一个值的，所以在哈希表中，key映射到value，key就叫做键值，而value呢？就叫做key的哈希值，也就是hash值。

注意阿：本质目的就是根据key获取value，而F( )的目的仅仅是看要存到哪个位置而已！

什么是散列函数？

通过一些特定的方法去得到一个特定的值，就类似一个函数似的，那么这个函数或者是这个方法在哈希表中就叫做散列函数，其中规定的一些操作就叫做函数法则。

例如：查字典，一个字，你可以根据首字母查，可以根据部首查等，而这个字的首字母、部首，就是这个字通过函数法则F( )映射过程形成的首字母、部首。
这个字，就为key。首字母、部首，就为hash值。这个字变成首字母、部首的过程，就为F( )散列函数。

总结：哈希表就是根据key通过一个散列函数加工处理之后得到一个值，这个值就是数据存放的位置，我们就可以根据这个值快速的找到我们想要的数据。

提升

散列算法所计算出来的散列值（Hash Value）具有不可逆（无法逆向演算回原本的数值）的性质。

数组和链表几乎是两个极端，一个查找效率高，一个插入删除效率高，哈希表就是融合两者优点的一种数据结构。在哈希表中进行添加，删除，查找等操作，性能都非常高，不考虑哈希冲突的情况下，仅需一次定位即可完成，时间复杂度为O(1)。

总结：哈希表 = 数组(主干) + 链表(解决冲突) 或者哈希表 = 数组(主干) +二叉树 或者哈希表 = 数组(主干) + 链表 +二叉树。

什么是哈希冲突？

定义：对于不同的关键字(key)，可能得到同一个哈希地址(F(key))，即key1≠key2,而 F(key1)=F(key2)，对于这种现象我们称之为哈希冲突，也叫哈希碰撞。

哈希冲突是指哈希函数算出来的地址被别的元素占用了，也就是这个位置有人了。例子如图

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