Neo4j 学习笔记 1：属性图

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属性图：

在深入学习图形数据库之前，首先理解属性图的基本概念。

属性图是由顶点（Vertex），边（Edge），标签（Lable），关系类型还有属性（Property）组成的有向图。顶点也称为节点（Node），边也称为关系（Relationship）。在图形中，节点和关系是最重要的实体。

所有的节点是独立存在的，为节点设置标签，那么拥有相同标签的节点属于同一个集合。节点可有零个、一个或多个标签。

关系通过关系类型来分组，类型相同的关系属于同一个集合。关系是有向的，关系的两端是起始节点和结束节点，通过有向的箭头来标识方向，节点之间的双向关系通过两个方向相反的关系来标识。关系必须设置关系类型，并且只能设置一个关系类型。

Neo4j 创建的图（Graph）基于属性图模型，在该模型中，每个实体都有 ID（Identity）唯一标识，每个节点由标签（Lable）分组，每个关系都有一个唯一的类型。

相关概念：

实体（Entity）是指节点（Node）和关系（Relationship）；

• 每个实体都有一个唯一的 ID；

• 每个实体都有零个，一个或多个属性，一个实体的属性键是唯一的；

• 每个节点都有零个，一个或多个标签，属于一个或多个分组；

• 每个关系都只有一个类型，用于连接两个节点；

路径（Path）是指由起始节点和终止节点之间的实体（节点和关系）构成的有序组合；
标记（Token）是非空的字符串，用于标识标签（Lable），关系类型（Relationship Type），或属性键（Property Key）；

• 标签：用于标记节点的分组，多个节点可以有相同的标签，一个节点可以有多个 Lable；

• 关系类型：用于标记关系的类型，多个关系可以有相同的关系类型；

• 属性键：用于唯一标识一个属性；

属性（Property）是一个键值对（Key/Value Pair），每个节点或关系可以有一个或多个属性；属性值可以是原始类型，或者原始类型的数组；

图形示例：

在下面的图形中，存在 3 个节点和 2 个关系共 5 个实体；Person 和 Movie 是 Lable，ACTED_ID 和 DIRECTED 是关系类型，name，born，title，released，roles 等是节点和关系的属性。

实体包括节点和关系。节点有标签和属性；关系是有向的，链接两个节点，关系具有属性和关系类型。

1.实体

在示例图形中，包含三个节点，分别是：

包含两个关系，分别是：

两个关系：连接 name 属性为 Tom Hank 的节点和 Movie 节点的关系，连接 name 属性为 Forrest Gump 的节点和 Movie 节点的关系。
两个关系类型：ACTED_IN 和 DIRECTED。

其中一个关系如下图：

2.标签（Lable）

在图形结构中，标签用于对节点进行分组，相当于节点的类型，拥有相同标签的节点属于同一个分组。一个节点可以拥有零个，一个或多个标签，因此，一个节点可以属于多个分组。对分组进行查询，能够缩小查询的节点范围，提高查询的性能。

在示例图形中，有两个标签 Person 和 Movie，两个节点是 Person，一个节点是 Movie，标签有点像节点的类型，但是，每个节点可以有多个标签。

3.属性（Property）

属性是一个键值对（Key/Value Pair），用于为节点或关系提供信息。一般情况下，每个节点都包含 name 属性，用于命名节点。

在示例图形中，Person 节点有两个属性：name 和 born，Movie 节点有两个属性：title 和 released。

关系类型 ACTED_IN 有一个属性：roles，该属性值是一个数组，而关系类型为 DIRECTED 的关系则没有属性。

遍历（Traversal）

遍历一个图形，是指沿着关系及其方向，访问图形的节点。关系是有向的，连接两个节点，从起始节点沿着关系，一步一步导航（navigate）到结束节点的过程叫做遍历，遍历经过的节点和关系的有序组合称作路径（Path）。

在示例图形中，查找 Tom Hanks 参演的电影，遍历的过程是：从 Tom Hanks 节点开始，沿着 ACTED_IN 关系，寻找标签为 Movie 的目标节点。

遍历的路径如图：

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