医学研究中的偏倚及其控制

在进行流行病学研究中，不论采用何种研究方法，都是采用样本来推断总体。有许多因素会影响其准确性使研究结果与真实情况发生偏差。引起偏差的原因包括两个方面，一是随机误差，二是系统误差。其中随机误差是由个体差异、抽样和其他未知原因引起的随机性误差，是无法避免的误差，但可以通过研究设计和统计分析方法减少和控制；系统误差一般是由人为或者测量方法不对引起的误差，即我们所说的偏倚，系统误差是可以减少甚至可以避免。减少随机误差可以提供研究的精准性，减少或避免系统误差可以提高研究的真实性。

偏倚是随机误差以外的，可导致研究结果与真实情况差异的系统误差，可发生于研究的各个环节，有方向性。偏倚主要包括三类：选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚。

一、选择偏倚

概念：

选择偏倚是指被选入研究中的研究对象与没有选入研究的对象在特征上的差异所导致的系统差异。

产生环节：

①确定研究样本、选择对照组时； ② 资料收集过程中患者失访或者无应答。

发生研究类型：

选择偏倚可发生在各种流行病学研究中，在病例对照研究和现况研究中最为常见。

选择偏倚种类：

1.入院率偏倚：

入院率偏倚也称为Berkson’s bias，指当以医院病人作为研究对象进行研究时，由于不同患者入院率的不同所导致的系统差异。

2.现患病例-新发病例偏倚

现患病例-新发病例偏倚也称为Neyman bias,是指以现患病例为对象进行研究和以新发现病例为对象进行研究时相比较，因研究对象的特征差异所导致的系统误差。例如，在进行现况研究或者病例对照研究中，研究的病例对象为现在患病的人，那些发病症状轻，病程短的患者就没包含在内。但是在队列研究中这些患者就会涵盖在病例组进行研究和分析。

3.检出症候偏倚

某因素与研究疾病在病因学上无关，但由于该因素的存在导致了所研究疾病相关的症状或者体征出现，使其及早就医，致使该人群比一般人群该病的检出率高，从而得出该因素与疾病相关联的错误结论。在病因性研究中常见。

4.无应答偏倚

由于种种原因没有对调查信息予以应答的研究对象的患病状况以及某些研究暴露因素的情况与应答者可能不尽相同，从而导致系统误差。

5.易感性偏倚

研究对象暴露于某可疑致病因素与否与许多主客观原因有关，有可能直接或间接地影响研究对象对所研究疾病的易感程度，从而导致某因素与某疾病间的虚假关联，由此导致的系统误差称为易感性偏倚。例如暴露某因素的对象身体素质高，比一般人更健康，不易患病，可能就会得出暴露因素与疾病无关的错误结论。

选择偏倚控制

掌握各种偏倚发生的环节，在研究设计阶段就采取相应的措施防止或者减少此类偏倚的发生。
严格选择标准，明确研究对象的纳排标准，明确研究对象的选择范围，在随机对照研究中，采用适当的随机化方法进行研究对象分配。
尽可能确保研究对象的配合，采用多种方式例如宣传、补助、电子化随访等降低研究对象的无应答或失访，主要是减少无应答偏倚。
采用多种对照，设置一组以上的对照与观察人群进行比较分析。例如以医院为基础的病例对照研究是比较常见的研究类型，但容易产生入院率偏倚，此时可选择多个对照组，例如不同病种对照，健康体检中心一般是比较好的健康人群对照的选择。

二、信息偏倚

概念：

信息偏倚是在收集研究相关信息时产生的系统误差，原因可来自研究对象、调查者，也可以来自于仪器设备或者检测方法，也称为观察偏倚。可能导致的直接结果是特征错分。

信息偏倚的种类

1.回忆偏倚

回忆偏倚指研究对象在回忆研究因素的暴露信息时，由于准确性和完整性的差异而导致的系统误差。在病例对照研究中比较常见。

2.报告偏倚

报告偏倚是指在研究信息收集时，由于一些原因，研究对象有意夸大或者缩小某些信息而导致的系统误差。比如夸大职业中某些因素的作用，或者不报告自己的一些疾病状况。

3.暴露怀疑偏倚

暴露怀疑偏倚主要是来自研究者、信息收集者、信息处理者。研究者如果事先了解了研究对象患病，可能会采取与其他组不同的措施和方法探寻影响因素。如认真询问病例组，不认真询问对照组，从而导致错误结论。

4.诊断怀疑偏倚

研究者如事先了解研究对象研究因素的暴露，在主观上倾向于应该或者不应该出现的结果，比如对试验组比对照组更多的关注，从而导致错误结论。此种偏倚多来自研究者，多见于临床试验、队列研究

5.测量偏倚

测量偏倚指研究者对研究对象进行测量时所产生的系统误差。如实验分析时，仪器没有校准，标准不统一，操作员水平参差不齐，调查员的熟练程度、认真程度、调查方式等，都可以影响信息测量准确性，产生测量偏倚。

信息偏倚的控制

严格信息标准：制定严格详细的资料收集方法。对调查内容要求有明确、客观的标准，能量化和等级化的不使用自由文本。仪器、设备统计并校正；使用的试剂要符合要求；采用统计的CRF；集中培训相关人员；做好宣传工作，争取研究对象的配合。
盲法收集信息：收集研究信息时尽可能采用盲法。例如在临床试验当中常使用双盲法，使研究者和研究对象都不知道研究分组情况，以避免报告偏倚、暴露怀疑偏倚、诊断怀疑偏倚等。
采用客观指标：根据研究内容，尽可能采用客观指标作为研究信息。如调查现场实际测量身高、体重，而不是研究对象根据自我意识报告自己的身高体重。
调查技术的应用：在调查敏感信息时，尽量采用敏感问题的调查技术或方法获取可靠信息，避免报告偏倚。
统计学处理：应用错分分析的方法对信息偏倚进行分析和评价，并对偏倚资料的效应值予以校正。

三、混杂偏倚

概念

混杂偏倚也称为混杂，指的是在流行病学研究中，由于一个或者多个潜在的混杂因素的影响，掩盖或者夸大了研究因素与研究疾病之间关系，从而使得两者之间的真正联系被错误地估计的系统误差。在分析性研究中比较常见。

中介变量是研究因素到研究结局因果链上的一个环节。混杂因素不同于中介变量，它不仅对研究因素有影响，而且对研究结局有影响，还不是研究因素到研究结局因果链上的环节。混杂因素不容易确定和识别，需要临床专家、统计专家认真仔细研判来控制混杂因素。

混杂产生原因

混杂偏倚产生的主要原因就是分组的不均衡。比如研究吸烟对肺癌影响的病例对照研究中，年龄就是混杂因素，如果病例组与对照组年龄分布不均衡，就可能错误地估计吸烟与肺癌的关系；再比如在随机对照研究当中，我们通常采用随机化的方法分配研究对象到研究组和对照组，能够实现研究对象的基本特征均衡分布，就不容易产生混杂因素。

混杂偏倚的控制

限制研究对象，主要是通过入选标准针对某些潜在混杂因素进行限制。通过限制入选对象，可以得到同质的研究对象，从而避免混杂影响。但是这样的人群代表性可能会受影响，结论外推也会受到一定的限制。
随机化，上文举例中，在RCT 研究中通过随机化手段使得混杂变量在各组间均衡分布，从而达到控制混杂作用。
匹配，是指为研究病例或者某特征人群选择对照时，针对特定的混杂因素，使其与研究组相同或相似，从而消除混杂因素的影响。在队列研究、病例对照研究和临床试验中都可使用此方法消除混杂因素的影响。需要注意的是，匹配因素不是越多越好，匹配的同时，我们也损失了部分信息，也不能研究其作为疾病影响因素来分析，匹配因素越多，损失信息越多，匹配主要的混杂变量为佳。
统计学处理：对混杂因素的混杂作用，可以采用统计分析手段予以识别和控制。如采用分层分析、多因素分析。采用分层分析时，各层研究因素与疾病间的联系结论一致，就不存在混杂变量与研究因素的交互作用，使用Mantel-Haenszel分层分析，得到将混杂变量调整后分析结果。当分层分析不适用的时候（混杂因素较多），可采用多因素分析方法进行分析（回归分析、协方差分析等）。

医学研究中的偏倚及其控制相关推荐

医学研究中危险因素探索的分析思路
危险因素筛选或探索是医学研究中经常会遇到的一类研究,很多临床医师都会通过已有的数据,确定一个医学结局,然后分析这一结局跟哪些因素有关,或者说,哪些因素可能是该结局发生的独立影响因子. 然而危险因素的探 ...
虹科案例 | 医学研究中的DAYSlab
项目来源:Tobias Wohnhas在海德堡大学体育科学专业的学士论文研究领域:体育神经科学要求:肌肉兴奋时对人体自身电信号的测量和评估(EMG检查) 硬件:肌电图仪:虹科 DASYLab软件 ...
多元有序logistic回归分析_一文详述：观察性研究中的logistic回归分析思路
本文内容来自<中华流行病学杂志>2019年第40卷第8期,作者为冯国双教授,原题目为<观察性研究中的logistic回归分析思路>.将这篇文章分享给医咖会的伙伴们,希望大家能从 ...
医学研究人员为什么要学习R语言？哪本书最适合学习？
在大数据时代,数据分析无疑是最红火的技术之一.随着我国医疗卫生事业的发展与壮大,广大医学工作者对数据分析方法的需求也越来越大.医学数据分析已经成为当前的热门领域,它是医学.统计学和计算机科学等领域的交 ...
在观察研究中减少数据偏倚：倾向评分（一）
在观察研究中减少数据偏倚:倾向评分(一) 说在前面: 本文主要参考的是文章An Introduction to Propensity Score Methods for Reducing the Ef ...
偏倚的主要类型_医学科研中偏倚的分类有哪些？
原标题:医学科研中偏倚的分类有哪些? 偏倚的分类以及其在不同的流行病学研究方法中会出现的偏移类型并不容易区分,也成为易考点和常考点,所以本文就偏移的分类以及在不同流行病学研究方法会出现的偏移进行了总结 ...
matlab在超声成像的应用,MatLab声场仿真软件工具FieldII在医学超声仪器研究中的应用....ppt...
MatLab声场仿真软件工具Field II在医学超声仪器研究中的应用?? Field II是一个基于线性声学,能仿真超声探头所发出的声场以及探头接收声场转化电信号成为图像的过程的一款工具包.开发者为 ...
深度学习在医学影像中的研究进展及发展趋势
点击上方蓝字关注我们深度学习在医学影像中的研究进展及发展趋势王丽会1,2, 秦永彬1,2 1 贵州省智能医学影像分析与精准诊断重点实验室,贵州贵阳 550025 2 贵州大学计算机科学与技术学院 ...
人工智能在医学影像中的研究与应用
人工智能在医学影像中的研究与应用韩冬, 李其花, 蔡巍, 夏雨薇, 宁佳, 黄峰沈阳东软医疗系统有限公司,辽宁沈阳 110167 慧影医疗科技(北京)有限公司,北京 100192 东软集团股份有 ...

医学研究中的偏倚及其控制

医学研究中的偏倚及其控制相关推荐

最新文章

热门文章