前言

项目算法中包含了不同编译工具的代码，分别是matlab和VS，需要将二者结合起来，统一在同一个系统工作，此时就要用到matlab和vs混合编程。

在matlab中将.m文件编译生成库文件等供外部的vs程序调用，实现混合编程。

实现步骤

1.matlab中算法代码编译生成库文件、头文件等；

2.创建并配置VS工程；

3.安装配置MCR方便软件移植；

实现环境

matlab版本：matlab2015a

vs版本：vs2013

PC系统：win7_x64

实现过程

1.matlab中算法代码编译生成库文件、头文件等；

1)在matlab写一个测试代码(一般是系统算法对应matlab函数)；

function [sum, prod] = sum_prod(p1, p2)

sum = p1+p2;

prod = p1.*p2;

end

2)生成库文件、头文件等；

方法有两种，一种是使用matlab命令行，一种是使用matlab菜单栏工具。本文使用的是第二种方法。

方法一：

(1)在命令行输入命令！mcc查看是否带有mcc编译器；

(2)命令窗口输入mbuild -setup选择要使用的c++编译器，本文选择的是mex -setup C++ -client MBUILD 编译器；

(3)命令窗口输入deploytool命令，剩余步骤参考方法二；

方法二：

(1)matlab命令行输入deploytool即可；

(2)输入deploytool命令之后出现以下对话框，选择Library Compiler选项；

(3)按照下图指示步骤生成文件；

(4)生成的文件夹如下图，所需要的库文件、头文件在for_redistribution_files_only文件夹中；

(5)将相关库文件、头文件复制到VS工程目录下；

2.创建并配置VS工程；

1)创建VS工程，新建源文件作为测试；

#include

#include "sum_prod.h"

#include "mclmcrrt.h"

#include "mclcppclass.h"

#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib")

#pragma comment(lib,"sum_prod.lib")

using namespace std;

int main()

{

if (!sum_prodInitialize()) //必须写

{

//cout << "初始化失败！" << endl;

return -;

}

double p[][] = { , , , };

mwArray X(, , mxDOUBLE_CLASS);

mwArray Y(, , mxDOUBLE_CLASS);

mwArray SUM(, , mxDOUBLE_CLASS);

mwArray PROD(, , mxDOUBLE_CLASS);

for (int i = ; i < ; i++)

{

for (int j = ; j < ; j++)

{

X(i + , j + ) = p[i][j];

Y(i + , j + ) = p[i][j];

}

}

sum_prod(, SUM, PROD, X, Y);

double sum[][], prod[][];

for (int i = ; i < ; i++)

{

for (int j = ; j < ; j++)

{

sum[i][j] = SUM(i + , j + );

prod[i][j] = PROD(i + , j + );

}

}

for (int i = ; i < ; i++)

{

for (int j = ; j < ; j++)

{

cout << sum[i][j];

}

cout << endl;

}

cout << endl;

for (int i = ; i < ; i++)

{

for (int j = ; j < ; j++)

{

cout << prod[i][j];

}

cout << endl;

}

cout << endl;

system("pause");

return ;

}

2)配置VS工程；

(1)配置matlab的属性(博客中使用的是matlab2015a版本)；

项目属性VC++目录选型中添加包含目录和库目录；

包含目录：C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Production Server\R2015a\extern\include；

库目录：C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Production Server\R2015a\extern\lib\win64\microsoft；

(2)链接器输入选项添加附加依赖项；

mclmcrrt.lib；

sum_prod.lib

另一种方法是直接在源文件中添加语句；

#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib")

#pragma comment(lib,"sum_prod.lib")

注意：

不同的源文件对应的lib可能会有不同；

一般如果缺少lib的话会出现如下图所示的报错信息；

(3)另，直接将打印信息输出到控制台，将会占用内存，可以使用下图所示的方法将打印信息保存在txt文件中；

打开cmd，定位到可执行文件所在目录，按照下图操作即可得到日志文件log.txt；

3.安装配置MCR方便软件移植；

要想在没有安装matlab的电脑上运行matlab程序，不想安装matlab，需要安装MCR编译器；

1)MCR安装程序；

(1)官网math上下载；

(2)在matlab安装目录下复制；

文件目录：(我的是C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Production Server\R2015a\toolbox\compiler\deploy\win64)

.\R2015a\toolbox\compiler\deploy\win64；

2)安装MCR编译器；

(1)点击安装MCRInstaller.exe；

(2)创建安装目录；

(3)开始安装，接受许可条款；

(4)选择安装路径，等待安装完成即可；

本文使用的是默认安装；

3)配置环境变量；

安装完成之后需要将MCR编译器安装目录添加到系统环境变量中；

(1)我的电脑>属性>高级系统设置；

(2)在系统属性高级中点击环境变量；

(3)系统变量中新建环境变量；

(4)编辑添加系统变量；

变量值就是MCR安装目录(本文默认目录C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Runtime\v85\runtime\win64)；

参考

1.混合编程：http://blog.csdn.net/wind_liang/article/details/51402224

2.MCR安装：https://jingyan.baidu.com/article/19020a0a057462529d2842d6.html

3.http://blog.csdn.net/sjhuangx/article/details/49305237

完

做自己该做的事情，做自己喜欢做的事情，安静做一枚有思想的技术媛。

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