Linux服务器性能评估

一、影响Linux服务器性能的因素

1. 操作系统级

CPU内存磁盘I/O带宽网络I/O带宽

2. 程序应用级

二、系统性能评估标准

影响性能因素

影响性能因素	评判标准
影响性能因素	好	坏	糟糕
CPU	user% + sys%< 70%	user% + sys%= 85%	user% + sys% >=90%
内存	Swap In(si)＝0 Swap Out(so)＝0	Per CPU with 10 page/s	More Swap In & Swap Out
磁盘	iowait % < 20%	iowait % =35%	iowait % >= 50%

其中：

%user：表示CPU处在用户模式下的时间百分比。

%sys：表示CPU处在系统模式下的时间百分比。

%iowait：表示CPU等待输入输出完成时间的百分比。

swap in：即si，表示虚拟内存的页导入，即从SWAP DISK交换到RAM

swap out：即so，表示虚拟内存的页导出，即从RAM交换到SWAP DISK。

三、系统性能分析工具

1.常用系统命令

Vmstat、sar、iostat、netstat、free、ps、top等

2.常用组合方式

o 用vmstat、sar、iostat检测是否是CPU瓶颈

o 用free、vmstat检测是否是内存瓶颈

o 用iostat检测是否是磁盘I/O瓶颈

o 用netstat检测是否是网络带宽瓶颈

四、Linux性能评估与优化

1. 系统整体性能评估(uptime命令)

[root@server ~]# uptime

16:38:00 up 118 days, 3:01, 5 users, load average: 1.22, 1.02, 0.91

这里需要注意的是：load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统CPU的个数，例如，本输出中系统有8个CPU,如果load average的三个值长期大于8时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于8时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。相反，如果load average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲的时间片，比如本例中的输出，CPU是非常空闲的。

2. CPU性能评估

(1)利用vmstat命令监控系统CPU

该命令可以显示关于系统各种资源之间相关性能的简要信息，这里我们主要用它来看CPU一个负载情况。

下面是vmstat命令在某个系统的输出结果：

[root@node1 ~]# vmstat 2 3

procs ―――-memory―――- ―swap- ―-io―- -system- ―-cpu――

r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st

0 0 0 162240 8304 67032 0 0 13 21 1007 23 0 1 98 0 0

0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 0 1010 20 0 1 100 0 0

0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 1 1009 18 0 1 99 0 0

Procs

r列表示运行和等待cpu时间片的进程数，这个值如果长期大于系统CPU的个数，说明CPU不足，需要增加CPU。

b列表示在等待资源的进程数，比如正在等待I/O、或者内存交换等。

Cpu

us列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，但是如果长期大于50%，就需要考虑优化程序或算法。

sy列显示了内核进程消耗的CPU时间百分比。Sy的值较高时，说明内核消耗的CPU资源很多。

根据经验，us+sy的参考值为80%，如果us+sy大于 80%说明可能存在CPU资源不足。

(2)利用sar命令监控系统CPU

sar功能很强大，可以对系统的每个方面进行单独的统计，但是使用sar命令会增加系统开销，不过这些开销是可以评估的，对系统的统计结果不会有很大影响。

下面是sar命令对某个系统的CPU统计输出：

[root@webserver ~]# sar -u 3 5

Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/28/2008 _i686_ (8 CPU)

11:41:24 AM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle

11:41:27 AM all 0.88 0.00 0.29 0.00 0.00 98.83

11:41:30 AM all 0.13 0.00 0.17 0.21 0.00 99.50

11:41:33 AM all 0.04 0.00 0.04 0.00 0.00 99.92

11:41:36 AM all 90.08 0.00 0.13 0.16 0.00 9.63

11:41:39 AM all 0.38 0.00 0.17 0.04 0.00 99.41

Average: all 0.34 0.00 0.16 0.05 0.00 99.45

对上面每项的输出解释如下：

%user列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。%nice列显示了运行正常进程所消耗的CPU 时间百分比。%system列显示了系统进程消耗的CPU时间百分比。%iowait列显示了IO等待所占用的CPU时间百分比%steal列显示了在内存相对紧张的环境下pagein强制对不同的页面进行的steal操作。%idle列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比。

问题

1.你是否遇到过系统CPU整体利用率不高，而应用缓慢的现象？

在一个多CPU的系统中，如果程序使用了单线程，会出现这么一个现象，CPU的整体使用率不高，但是系统应用却响应缓慢，这可能是由于程序使用单线程的原因，单线程只使用一个CPU，导致这个CPU占用率为100%，无法处理其它请求，而其它的CPU却闲置，这就导致了整体CPU使用率不高，而应用缓慢现象的发生。

3. 内存性能评估

(1)利用free指令监控内存

free是监控linux内存使用状况最常用的指令，看下面的一个输出：

[root@webserver ~]# free -m

total used free shared buffers cached

Mem: 8111 7185 926 0 243 6299

-/+ buffers/cache: 643 7468

Swap: 8189 0 8189

一般有这样一个经验公式：应用程序可用内存/系统物理内存>70%时，表示系统内存资源非常充足，不影响系统性能，应用程序可用内存/系统物理内存<20%时，表示系统内存资源紧缺，需要增加系统内存，20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时，表示系统内存资源基本能满足应用需求，暂时不影响系统性能。

(2)利用vmstat命令监控内存

[root@node1 ~]# vmstat 2 3

procs ―――-memory―――- ―swap- ―-io―- -system- ―-cpu――

r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st

0 0 0 162240 8304 67032 0 0 13 21 1007 23 0 1 98 0 0

0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 0 1010 20 0 1 100 0 0

0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 1 1009 18 0 1 99 0 0

memory

swpd列表示切换到内存交换区的内存数量(以k为单位)。如果swpd的值不为0，或者比较大，只要si、so的值长期为0，这种情况下一般不用担心，不会影响系统性能。

free列表示当前空闲的物理内存数量(以k为单位)

buff列表示buffers cache的内存数量，一般对块设备的读写才需要缓冲。

cache列表示page cached的内存数量，一般作为文件系统cached，频繁访问的文件都会被cached，如果cache值较大，说明cached的文件数较多，如果此时IO中bi比较小，说明文件系统效率比较好。

swap

si列表示由磁盘调入内存，也就是内存进入内存交换区的数量。

so列表示由内存调入磁盘，也就是内存交换区进入内存的数量。

一般情况下，si、so的值都为0，如果si、so的值长期不为0，则表示系统内存不足。需要增加系统内存。

4.磁盘I/O性能评估

(1)磁盘存储基础

熟悉RAID存储方式，可以根据应用的不同，选择不同的RAID方式。尽可能用内存的读写代替直接磁盘I/O，使频繁访问的文件或数据放入内存中进行操作处理，因为内存读写操作比直接磁盘读写的效率要高千倍。将经常进行读写的文件与长期不变的文件独立出来，分别放置到不同的磁盘设备上。对于写操作频繁的数据，可以考虑使用裸设备代替文件系统。

使用裸设备的优点有：

数据可以直接读写，不需要经过操作系统级的缓存，节省了内存资源，避免了内存资源争用。避免了文件系统级的维护开销，比如文件系统需要维护超级块、I-node等。避免了操作系统的cache预读功能，减少了I/O请求。

使用裸设备的缺点是：

数据管理、空间管理不灵活，需要很专业的人来操作。

(2)利用iostat评估磁盘性能

[root@webserver ~]# iostat -d 2 3

Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 12/01/2008 _i686_ (8 CPU)

Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn

sda 1.87 2.58 114.12 6479462 286537372

Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn

sda 0.00 0.00 0.00 0 0

Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn

sda 1.00 0.00 12.00 0 24

对上面每项的输出解释如下：

Blk_read/s表示每秒读取的数据块数。Blk_wrtn/s表示每秒写入的数据块数。Blk_read表示读取的所有块数。Blk_wrtn表示写入的所有块数。可以通过Blk_read/s和Blk_wrtn/s的值对磁盘的读写性能有一个基本的了解，如果Blk_wrtn/s值很大，表示磁盘的写操作很频繁，可以考虑优化磁盘或者优化程序，如果Blk_read/s值很大，表示磁盘直接读取操作很多，可以将读取的数据放入内存中进行操作。对于这两个选项的值没有一个固定的大小，根据系统应用的不同，会有不同的值，但是有一个规则还是可以遵循的：长期的、超大的数据读写，肯定是不正常的，这种情况一定会影响系统性能。

(3)利用sar评估磁盘性能

通过“sar -d”组合，可以对系统的磁盘IO做一个基本的统计，请看下面的一个输出：
[root@webserver ~]# sar -d 2 3
Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/30/2008 _i686_ (8 CPU)

11:09:33 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
11:09:35 PM dev8-0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

11:09:35 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
11:09:37 PM dev8-0 1.00 0.00 12.00 12.00 0.00 0.00 0.00 0.00

11:09:37 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
11:09:39 PM dev8-0 1.99 0.00 47.76 24.00 0.00 0.50 0.25 0.05

Average: DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
Average: dev8-0 1.00 0.00 19.97 20.00 0.00 0.33 0.17 0.02
需要关注的几个参数含义：

await表示平均每次设备I/O操作的等待时间（以毫秒为单位）。
svctm表示平均每次设备I/O操作的服务时间（以毫秒为单位）。
%util表示一秒中有百分之几的时间用于I/O操作。

对以磁盘IO性能，一般有如下评判标准：
正常情况下svctm应该是小于await值的，而svctm的大小和磁盘性能有关，CPU、内存的负荷也会对svctm值造成影响，过多的请求也会间接的导致svctm值的增加。
await值的大小一般取决与svctm的值和I/O队列长度以及I/O请求模式，如果svctm的值与await很接近，表示几乎没有I/O等待，磁盘性能很好，如果await的值远高于svctm的值，则表示I/O队列等待太长，系统上运行的应用程序将变慢，此时可以通过更换更快的硬盘来解决问题。
%util项的值也是衡量磁盘I/O的一个重要指标，如果%util接近100%，表示磁盘产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷的在工作，该磁盘可能存在瓶颈。长期下去，势必影响系统的性能，可以通过优化程序或者通过更换更高、更快的磁盘来解决此问题。

5. 网络性能评估

（1）通过ping命令检测网络的连通性
（2）通过netstat -i组合检测网络接口状况
（3）通过netstat -r组合检测系统的路由表信息

（4）通过sar -n组合显示系统的网络运行状态

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Linux下的一些I/O统计工具

作为一个Linux系统管理员，统计各类IO是一项必不可少的工作。其统计工具中iostat显然又是最重要的一个统计手段。但是这里iostat不是本文的重点，因为这个工具的使用在网络上已经有大量的教程，可以供大家参考。这里主要是想介绍一些其他统计工具以来满足不同的需求。

iostat

iostat的功能异常强大，输出项也特别多，比如下面这个例子：

1
2
3

Device: rrqm/s  wrqm/s  r/s     w/s    rkB/s    wkB/s    avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %utilsda     0.00     0.50  173.50   73.50  3076.00   604.00    29.80   149.93    676.58   74.36 2098.15  4.05 100.00

其各项的含义分别是：

rrqm/s: 每秒进行 merge 的读操作数目.即 delta(rmerge)/swrqm/s: 每秒进行 merge 的写操作数目.即 delta(wmerge)/sr/s: 每秒完成的读 I/O 设备次数.即 delta(rio)/sw/s: 每秒完成的写 I/O 设备次数.即 delta(wio)/srsec/s: 每秒读扇区数.即 delta(rsect)/swsec/s: 每秒写扇区数.即 delta(wsect)/srkB/s: 每秒读K字节数.是 rsect/s 的一半,因为每扇区大小为512字节.(需要计算)wkB/s: 每秒写K字节数.是 wsect/s 的一半.(需要计算)avgrq-sz: 平均每次设备I/O操作的数据大小 (扇区).delta(rsect+wsect)/delta(rio+wio)avgqu-sz: 平均I/O队列长度.即 delta(aveq)/s/1000 (因为aveq的单位为毫秒).await: 平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒).即 delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio)svctm: 平均每次设备I/O操作的服务时间 (毫秒).即 delta(use)/delta(rio+wio)%util: 一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作,或者说一秒中有多少时间 I/O 队列是非空的.即 delta(use)/s/1000 (因为use的单位为毫秒)

如果 %util 接近 100%,说明产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷,该磁盘可能存在瓶颈.

idle小于70% IO压力就较大了,一般读取速度有较多的wait.

同时可以结合vmstat查看查看b参数(等待资源的进程数)和wa参数(IO等待所占用的CPU时间的百分比,高过30%时IO压力高)

另外 await 的参数也要多和 svctm 来参考。差的过高就一定有 IO 的问题.

avgqu-sz 也是个做 IO 调优时需要注意的地方,这个就是直接每次操作的数据的大小,如果次数多,但数据拿的小的话,其实 IO 也会很小.如果数据拿的大,才IO 的数据会高.也可以通过 avgqu-sz × ( r/s or w/s ) = rsec/s or wsec/s.也就是讲,读定速度是这个来决定的.

svctm 一般要小于 await (因为同时等待的请求的等待时间被重复计算了),svctm 的大小一般和磁盘性能有关,CPU/内存的负荷也会对其有影响,请求过多也会间接导致 svctm 的增加.await 的大小一般取决于服务时间(svctm) 以及 I/O 队列的长度和 I/O 请求的发出模式.如果 svctm 比较接近 await,说明 I/O 几乎没有等待时间；如果 await 远大于 svctm,说明 I/O 队列太长,应用得到的响应时间变慢,如果响应时间超过了用户可以容许的范围,这时可以考虑更换更快的磁盘,调整内核 elevator 算法,优化应用,或者升级 CPU.

队列长度(avgqu-sz)也可作为衡量系统 I/O 负荷的指标,但由于 avgqu-sz 是按照单位时间的平均值,所以不能反映瞬间的 I/O 洪水.

有时间的话，我会单独写几个帖子来说说iostat。

iodump

iodump 是一个统计每一个进程(线程)所消耗的磁盘I/O工具。这个一个perl脚本，其原理时打开有关I/O的内核记录消息开关，而后读取消息然后分析输出。简单使用步骤如下：

首先下载这个工具

wget http://aspersa.googlecode.com/svn/trunk/iodump

然后打开有关I/O内核消息的开关

echo 1 >/proc/sys/vm/block_dump

上述开关打开后，内核会记录下每一个I/O操作的消息。我们只需要定时获取并分析就好了，比如下面这样

while true; do sleep 1; dmesg -c ; done |perl iodump

等待一段时间，然后通过ctrl+c来结束上述脚本，你将获得下面类似的信息:

TASK                   PID      TOTAL       READ      WRITE      DIRTY DEVICES
postgres              5799       1919       1919          0          0 sda7
jbd2/sda7-8           1572         35          0         35          0 sda7
jbd2/sda2-8            250         32          0         32          0 sda2
flush-8:0             2229         31          0         31          0 sda2, sda7
postgres              4308          2          0          2          0 sda7
bash                  5804          1          0          1          0 sda2

上述输出的单位为块(block)，每块的大小取决于创建文件系统时指定的块大小。比如我这个里的sda7的block大小是1KB。

iotop

iotop是一个Python编写的工具，有类似top工具的UI，包括一些参数也和top类似。不过它对系统有一些要求，分别是：

Python ≥ 2.5 or Python ≥ 2.4 with the ctypes moduleKernel ≥ 2.6.20Kernel uses options:TASK_DELAY_ACCTCONFIG_TASKSTATSTASK_IO_ACCOUNTINGCONFIG_VM_EVENT_COUNTERS

如果是基于RPM包的系统，可以直接下载编译好的二进制包(here)或者二进制源代码包(here)

如果是Debian/Ubuntu系统，直接使用

sudo apt-get install iotop

即可(不得不说，Debian系统提供的软件真的是相当丰富呀)，其他系统则可以通过下面的指令下载源代码，然后编译

git clone git://repo.or.cz/iotop.git

具体的使用方法可以参考iotop(8)手册，下面是在我机器上的一个显示：

iotop -o -u wgzhao
Total DISK READ:       2.15 M/s | Total DISK WRITE:    1601.15 K/sTID  PRIO  USER     DISK READ  DISK WRITE  SWAPIN      IO    COMMAND5984 be/4 wgzhao      2.15 M/s   70.55 K/s  0.00 % 83.67 % postgres: wgzhao pgbench [local] UPDATE4305 be/4 wgzhao      0.00 B/s  227.34 K/s  0.00 %  0.00 % postgres: writer process4308 be/4 wgzhao      0.00 B/s   90.15 K/s  0.00 %  0.00 % postgres: stats collector process

iopp

iopp是另外一个统计每一个进程I/O的工具，使用C语言编写，理论上应该比上述两个重狙效率都要高。安装方法很简单，首先通过下面的指令下载源代码:

git://github.com/markwkm/iopp.git

然后分别通过下面的指令编译安装

1
2
3

cmake CMakeLists.txt
make
make install DESTDIR=/usr

下面是一个使用例子

iopp -i -c 2pid    rchar    wchar    syscr    syscw   rbytes   wbytes  cwbytes command2144        0      296       40        8        0        0        0 /usr/sbin/LCDd2284        0        0        2        0        0        0        0 ha_logd: read process2299        0        0        2        0        0        0        0 ha_logd: write process2520        3        3        3        3        0        0        0 /usr/lib/virtualbox/vboxwebsrv2599        2        2        2        2        0        0        0 /usr/lib/virtualbox/VBoxSVC2675        0        0        1        0        0        0        0 runsvdir3177       16       16        4        2        0        0        0 /usr/bin/gnome-shell3192       16       16        4        2        0        0        0 nautilus3305      180      340      100       60        0        0        0 /usr/lib/icedove/icedove-bin3623     1393     1440        1        1        0        0        0 sshd: wgzhao@pts/04305        0  4603904        0      562        0  4603904        0 postgres: writer process   6257  2064384  1892352      252      215  3719168   139264        0 postgres: wgzhao pgbench [local] UPDATE

上述输出的各项含义是：

pid 进程IDrchar 将要从磁盘读取的字节数wchar 已经写入或应该要写入磁盘的字节数syscr 读I/O数syscw 写I/O数rbytes 真正从磁盘读取的字节数wbytes 真正写入到磁盘的字节数cwbytes 因为清空页面缓存而导致没有发生操作的字节数command 执行的命令

其中rbytes,wbytes,cwbytes会因给出-k或者-m参数，而显示为rkb,wkb,cwkb或rmb,wmb,cwmb。command一列如果给出-c的参数则显示完整的命令名而不仅仅只是命令本身。这些参数的使用和top类似。

更具体的可以参考iopp(8)手册。

dstat

dstat 号称各种资源统计工具，其目的是想替代vmstat,iostat,netstat,ifstat等各种单一统计工具，从而做到All in one。 dstat用Python语言编写。

dstat能够清晰显示每列的信息，特别是单位及大小很明确，不会在单位换算上犯迷糊和失误。最重要的是，因为它是基于模块化设计，因此我们可以很容易的写一个插件来收集我们需要的统计信息。

另外，dstat的输出还可以导出为CSV格式文件，从而可以在电子表格工具里分方便的生成统计图形。

目前dstat的插件已经相当多了，这是我机器上目前的输出:

$ dstat  --list
internal:aio, cpu, cpu24, disk, disk24, disk24old, epoch, fs, int, int24, io, ipc, load, lock, mem, net, page, page24, proc, raw, socket, swap, swapold, sys, tcp, time, udp, unix, vm
/usr/share/dstat:battery, battery-remain, cpufreq, dbus, disk-tps, disk-util, dstat, dstat-cpu, dstat-ctxt, dstat-mem, fan, freespace, gpfs, gpfs-ops, helloworld, innodb-buffer, innodb-io, innodb-ops, lustre, memcache-hits, mysql-io, mysql-keys, mysql5-cmds, mysql5-io, mysql5-keys, net-packets, nfs3, nfs3-ops, nfsd3, nfsd3-ops, ntp, postfix, power, proc-count, qmail, rpc, rpcd, sendmail, snooze, squid, test, thermal, top-bio, top-bio-adv, top-childwait, top-cpu, top-cpu-adv, top-cputime, top-cputime-avg, top-int, top-io, top-io-adv, top-latency, top-latency-avg, top-mem, top-oom, utmp, vm-memctl, vmk-hba, vmk-int, vmk-nic, vz-cpu, vz-io, vz-ubc, wifi

下面给出几个使用的列子(实际输出是带彩色的，很容易识别)

dstat的缺省输出

wgzhao-nb:~# dstat
You did not select any stats, using -cdngy by default.
----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system--
usr sys idl wai hiq siq| read  writ| recv  send|  in   out | int   csw 2   1  87  10   0   0| 816k  385k|   0     0 |   0     0 |2279  7048 5   1  78  16   0   0|2600k    0 | 140B  940B|   0     0 |5952    13k5   3  80  12   0   0|2896k  182k|  70B  358B|   0     0 |6074    14k4   2  78  16   0   0|2724k    0 |  70B  374B|   0     0 |5703    15k4   2  81  14   0   0|3008k    0 |  70B  358B|   0     0 |5924    13k5   1  80  14   0   0|1976k   17k|  70B  358B|   0     0 |5819    13k5   2  79  14   0   0|2056k    0 | 198B  374B|   0     0 |5618    13k4   2  79  15   0   0|2416k    0 |  70B  358B|   0     0 |5866    15k5   2  78  15   0   0|2528k    0 |  70B  358B|   0     0 |6356    14k5   2  78  16   0   0|2288k    0 |  70B  358B|   0     0 |6515    15k5   2  79  14   0   0|2656k 8192B|  70B  358B|   0     0 |6490    15k3   2  81  13   0   0|2296k    0 |  70B  374B|   0     0 |5573    15k4   3  76  17   0   1|2224k    0 |  70B  358B|   0     0 |5366    12k5   1  81  13   0   0|2208k    0 | 508B  358B|   0     0 |5403    13k4   2  79  15   0   0|2024k  182k|  70B  358B|   0     0 |5583    13k5   2  79  15   0   0|2148k   17k| 186B  490B|   0     0 |5400    12k

指定需要显示的列

wgzhao-nb:~# dstat  -c --top-cpu -d --top-bio --top-latency
Module dstat_top_latency failed to load. (Kernel has no scheduler statistics, use at least 2.6.12)
----total-cpu-usage---- -most-expensive- -dsk/total- ----most-expensive----
usr sys idl wai hiq siq|  cpu process   | read  writ|  block i/o process   2   1  87  10   0   0|gnome-shell  0.7| 826k  384k|postgres    692k   52k4   2  79  16   0   0|postgres: wgz3.0|1744k  776k|postgres: w1744k   72k5   3  78  15   0   0|postgres: wgz5.0|3120k    0 |postgres: w3064k  136k6   2  73  19   0   0|postgres: wgz4.2|2608k  285k|postgres: w2608k  136k4   2  77  17   0   0|postgres: wgz3.5|2112k  848k|postgres: w2112k   88k3   2  71  25   0   0|postgres: wgz2.0| 944k 1049k|postgres: w 936k   48k3   2  58  37   0   0|postgres: wgz2.0| 920k 2070k|postgres: w 928k   64k3   2  62  34   0   0|postgres: wgz2.2|1496k  992k|postgres: w1608k   72k3   2  56  38   0   0|postgres: wgz3.0|1840k  645k|postgres: w1856k   88k3   2  78  17   0   0|postgres: wgz3.0|1420k 1200k|postgres: w1292k   80k5   2  80  12   0   1|postgres: wgz4.2|2628k    0 |postgres: w2636k  112k4   3  69  25   0   0|postgres: wgz3.8|2168k  576k|postgres: w2224k  104k

指定需要显示的列，并同时将结果导出到文件

wgzhao-nb:~# dstat  --disk --mem --proc --io --sys --filesystem --tcp --vm --output dstat.csv
-dsk/total- ------memory-usage----- ---procs--- --io/total- ---system-- --filesystem- ----tcp-sockets---- -----virtual-memory----read  writ| used  buff  cach  free|run blk new| read  writ| int   csw |files  inodes|lis act syn tim clo|majpf minpf alloc  free844k  404k| 829M 19.4M 2920M  124M|  0 0.0 0.7|47.5  38.4 |2336  7185 | 4928  12286 | 11   3   0   0   2|   1   620   602   605
2128k 1526k| 828M 19.4M 2915M  130M|  0 2.0   0| 111   157 |4588    14k| 4928  12285 | 11   3   0   0   2|   0  1859   995  2278 920k 2151k| 826M 19.4M 2917M  129M|  0 2.0   0|52.0   237 |3091  7540 | 4928  12284 | 11   3   0   0   2|   0  4448  2330  2144
2124k 1003k| 826M 19.4M 2921M  126M|1.0 1.0   0| 135   106 |4705    14k| 4928  12284 | 11   3   0   0   2|   0   331   865     1
2344k 1024k| 826M 19.4M 2924M  122M|1.0 2.0   0| 121   118 |4074    13k| 4928  12284 | 11   3   0   0   2|   0   249   953     1
1572k 1624k| 827M 19.4M 2926M  120M|1.0 2.0   0|87.0   190 |3231    11k| 4928  12284 | 11   3   0   0   2|   0    98   530     1 916k  788k| 827M 19.4M 2928M  119M|  0 2.0   0|68.0  92.0 |3452  8709 | 4928  12284 | 11   3   0   0   2|   0   128   383     4
2452k 1665k| 826M 19.4M 2931M  116M|1.0 1.0   0| 132   197 |4779    14k| 4928  12284 | 11   3   0   0   2|   0   208   822     1
1552k 1328k| 827M 19.4M 2933M  114M|  0 2.0   0|97.0   156 |3762  9117 | 4928  12284 | 11   3   0   0   2|   0   133   473     1
1192k 2024k| 827M 19.4M 2934M  112M|  0 2.0   0|81.0   239 |4068    11k| 4928  12284 | 11   3   0   0   2|   0   135   414     2
2668k  584k| 827M 19.4M 2937M  109M|  0 2.0   0| 148  71.0 |4415    10k| 4928  12284 | 11   3   0   0   2|   0   174   870     4
1712k  960k| 827M 19.4M 2940M  106M|  0 2.0   0| 122   113 |4454    14k| 4928  12284