python控制示波器获取波形_三种方法教你用示波器快速捕获异常

万事开头难！当你想用示波器来分析问题时，你一定有想过，我要如何才能把问题抓下来？当然，只有抓下来之后，才能进行后面种种的分析，否则一切都是空谈。本文将带你用三种最好用的方法将异常抓下来。

一、滚动模式

滚动模式也许你很少用，但它却是分析问题最简单、最粗暴的方法。你仅仅要做的，就是确定异常多长时间会出现，采样率是否足够。如5秒内会出现的异常，设置滚动采集7s的数据后停止，在采样率足够的前提下，我相信问题已经逃不出你的手掌心了。

图1 滚动采集电压跌落波形

小结

滚动模式是“无死区”的，任何异常问题都可以抓下来，但前提是，采样率要足够高。如上图，采样率为50MHz，当异常的频率超过25MHz，就很难采集到准确的波形了。ZDS4000的滚动模式，支持最高500MHz的采样率，最长数据采集时间为7.2个小时(此时采样率为20KHz)。

二、滚动模式+在线监测

任何东西有利必有弊，滚动模式当然也有，它的缺点：不支持触发及触发后自动停止。也就是用滚动来分析问题时，需要用人眼去判定异常，并且在抓到异常后，手动停止采样，这有时是很困难的。这里推荐一种在线监测异常的方法，首先开启ZDS4000的滚动测量功能，其次然后通过网络来读取测量值，判断是否有异常，最后停止示波器采样。还是以电压跌落为例(出问题时峰峰值为5V)，示波器的设置及python监控脚本如下：

图2 50ms滚动模式，峰峰值测量，500MHz采样率

图3 python在线监控源码

小结

使用在线监测的方法，可以很大程度上弥补滚动的缺点，但并不是万能的，如果示波器提供的测量功能不能查出错误，那就非常难办了，幸而ZDS4000提供了50多种测量，绝大部分的错误都是可以检测出来的。

三、触发+分段存储

触发是示波器用得最多的功能之一了，具体的设置比较复杂，可以按以下思路去操作：

用哪个通道做触发？设置触发源。

异常的样子如何？设置触发类型及触发电平。

异常一闪而逝？打开模板触发并将模板移动到异常波形所在区域。

如何抓到异常后自动停止？点Single运行，抓到一次异常后自动停止。

如何多次采集异常？设置Normal触发，点RUN运行，多次采集后手动停止，打开分段存储(Seg)，可浏览所有捕获到的异常。

图4 分段浏览异常波形

小结

非滚动模式下，采样存在死区的说法，死区中出现的异常，抓不到也不会在屏幕上显示。可以通过示波器的刷新率指标来确实死区时间，刷新率越高，死区时间越小，抓到异常的准确率越高。

四、总结

问题纵然千奇百怪，但只要正确抓下来了，那离问题解决已不远矣！ZDS4000系列示波器，有着512M深存储、高刷新率、以及真正意义的参数测量等优势，涵盖上述三种方法的所有功能，可帮助您提高解决问题的效率。

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