具体链接：https://www.zhihu.com/question/498364155

除了大家对何恺明大佬的工作的肯定外（当然部分认为novelty不足），也引发对未来CV工作的思考，是否会引领类似去年 transformer那样子的热潮？亦或是证明ViT的各种改变可能都是没有意义的。

这次何恺明大佬又把握了技术发展的趋势，NLP和CV互相融合的工作看来会是大势所趋。

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2111.06377.pdf

复现代码：

https://github.com/pengzhiliang/MAE-pytorch

项目结构：

详情：

版权申明：内容来源网络，版权归原创者所有。除非无法确认，我们都会标明作者及出处，如有侵权烦请告知，我们会立即删除并表示歉意。谢谢!

公众号：AI蜗牛车保持谦逊、保持自律、保持进步发送【蜗牛】获取一份《手把手AI项目》（AI蜗牛车著）
发送【1222】获取一份不错的leetcode刷题笔记
发送【wx】加好友空闲时唠唠嗑~

何恺明一作论文 MAE 已有人复现！PyTorch 版！相关推荐

何恺明一作论文 MAE 已有人复现！PyTorch 版！（附链接）
来源:AI算法与图像处理本文多图,建议阅读5分钟 CV大神何恺明论文复现. 大家好,我是红色石头.之前介绍过CV大神何恺明又出力作!论文「Masked Autoencoders Are Scalab ...
NeurIPS 2022 | 何恺明团队新作：MAE扩展到视频！学习时空表示，最优Mask比例高达90%！...
点击下方卡片,关注"CVer"公众号 AI/CV重磅干货,第一时间送达转载自:AIWalker 2021年末,何恺明团队提出MAE在CV届引起极大轰动,自上传到arxiv之后,各 ...
ICCV 2017奖项公布：最大赢家何恺明获最佳论文，参与最佳学生论文
当地时间 10 月 22 日,两年一度的计算机视觉国际顶级会议 International Conference on Computer Vision(ICCV 2017)在意大利威尼斯开幕.今日,大 ...
完整复现何恺明ICCV获奖论文结果并开源 !（附论文开源代码）
ICCV 作为计算机视觉的顶级会议,2017年共收到2143篇论文投稿,比上一届ICCV2015的1698篇增加了26.2%.共621篇被选为大会论文,录用比例28.9%:poster.spotlig ...
再发力！Facebook AI何恺明等最新研究MoCo(动量对比学习)第二版，超越Hinton的SimCLR，刷新SOTA准确率...
关注上方"深度学习技术前沿",选择"星标公众号", 资源干货,第一时间送达! [导读]无监督学习再发力!Facebook AI 研究团队的陈鑫磊.樊昊棋.Ros ...
何恺明一作MAE收录CVPR 2022 Oral！高达87.8%准确率！自监督领域新代表作
点击下方卡片,关注"CVer"公众号 AI/CV重磅干货,第一时间送达作者:happy | 转载自:极市平台导读何恺明提出一种用于计算机视觉的可扩展自监督学习方案Mas ...
如何从数学角度解释何恺明新作Masked Autoencoders (MAE)？
何恺明最新一作论文 Masked Autoencoders(MAE)为自监督学习方法带来了一场革命,自提出以来,在 AI 领域内得到了极大的关注.MAE 不仅在图像预训练上达到了 SOTA 性能,更是 ...
CVPR 2021大奖出炉！何恺明获最佳论文提名，第一届Thomas S. Huang 纪念奖颁发
作者 | 陈大鑫.琰琰.青暮就在刚刚,CVPR 2021最佳论文.最佳学生论文等奖项出炉了! 其实在前不久,CVPR 2021官方推特上就公布了本次CVPR 2021最佳论文奖的32篇候选论文,按照 ...
何恺明组新论文：只用ViT做主干也可以做好目标检测
来源:机器之心本文约3100字,建议阅读5分钟 arXiv上上传了一篇新论文,证明了将普通的.非分层的视觉 Transformer 作为主干网络进行目标检测的可行性. 做目标检测就一定需要 FPN ...

何恺明一作论文 MAE 已有人复现！PyTorch 版！

具体链接：https://www.zhihu.com/question/498364155

何恺明一作论文 MAE 已有人复现！PyTorch 版！相关推荐

最新文章

热门文章