引言：

疫情结束自己准备也要面试找工作了，于是浏览了不少招聘的职位简介，和自己所掌握的职业技能一对比后，心里暗叫：不妙呀！很多技术自己还是半灌水啊，被面试官一问不就是露馅了吗。不如趁这个时期在家好好把遗忘的复习复习，不会的好好去研究研究。
博客也荒废了快半年，顺便督促自己好好记录下学习的过程和成果。
hold！hold！心里戏也是十足，还是回归正题了，毕竟MySQL性能调优中索引相关的问题在面试中是个常问的问题。

什么是索引？

MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 我们可以简单理解为：索引本质是一种数据结构，其作用是帮助MySQL快速检索。

MySQL索引的结构有那些？并简单的介绍。

B+tree索引（MySQL默认使用该结构）

特点：

由Btree演变，索引在非叶子节点和叶子节点中会有冗余，非叶子节点只存储索引（这也是一个节点可以存储更多索引的原因，查找次数更少），叶子节点存储索引和数据

也遵循二叉树的排序规则，左节点索引小于父节点索引，右节点大于父节点

节点从左到右呈升序排序

叶子节点之间有指针连接，提高区间访问性能（这也是b+tree支持范围查询和排序原因之一）

hash索引

特点：
查询快速，时间复杂度为O（1）
不支持范围查询和排序

B+tree在innodb与myisam存储引擎中有何区别?

	innodb	myisam
文件格式	索引和数据存储在ibd文件	索引存储在myi文件
索引结构	ID为主键时：叶子节点上数据位存储是行数据，非ID为主键时：数据位储存的是行数据主键	叶子节点上数据位上储存是数据的地址
事务	支持事务	不支持事务
锁	行级锁定、表级锁定	表级锁定
外键	支持	不支持
可移植性、备份及恢复	灾难恢复性好	并发性差;主机宕机后，MyISAM表易损坏，灾难恢复性不佳

为什么b+tree在innodb为存储引擎时，索引为非ID主键时数据位存储的是行数据主键而不是行数据？

存储引擎是基于表的不是基于数据库的
保持数据的一致性，减少冗余和存储空间。

为什么innodb表必须有主键，并且推荐使用整型的自增主键？

当用于没有声明主键时，MySQL会默认自动在表中增加隐藏字段用于主键储存
整型较于其他数据类型所占空间更少，单节点能储存更多索引
自增主键时，在插入数据时会依次插入到B+tree叶子节点后面；反之插入时会破坏之前的节点，有一个b+tree平衡的过程，降低了插入数据的性能

哪些需要创建索引？

索引虽然能非常高效的提高查询速度，同时却会降低更新表的速度。实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。

下面图片感觉归纳的不错，从别人引用过来的

个人浅见欢迎大拿指导
向上的路并不拥挤，而大多数人选择了安逸——@fengziy

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