SpringBoot进阶教程(七十三)整合elasticsearch

Python微信订餐小程序课程视频

https://edu.csdn.net/course/detail/36074

Python实战量化交易理财系统

https://edu.csdn.net/course/detail/35475v阅读目录* v基础概念

vdocker安装Elasticsearch
vRESTful API
v操作Elasticsearch
vSpringBoot整合Elasticsearch
v源码地址
v博客前言

Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。

在上一篇文章linux安装elasticsearch中，已经介绍了在linux安装elasticsearch，这篇文章主要介绍介绍es的一些基础的入门教程、docker安装elasticsearch以及在springboot中整合elasticsearch。

回到顶部## v基础概念

1.0 Node与Cluster

Node:单个Elastic实例称为一个节点（node）

Cluster:一组节点构成一个集群（cluster）

当然，这也正是集群和节点最通俗的解释，这个解释适用于绝大部分，类似elasticsearch这种分布式架构。如之前讲过的《详解Redis Cluster集群》。你可以可以说node就是单个redis实例，这样的实例我们称为一个节点，多个这样的节点组成的集群。正因为如此，我们在设计架构的时候，需要考虑不同环境的不同节点的节点名注意不要重复，避免配置集群遇到尴尬。

1.1 Index

由一个和多个分片组成，通过索引的名字在集群内进行唯一标识。索引是具有某种相似特征的文档的集合，Elastic数据管理的顶层设计就叫做 Index（索引）。类似mysql中的database。

索引也分为名次索引和动词索引。

索引（名词）：如前所述，一个索引类似于传统关系数据库中的一个数据库，是一个存储关系型文档的地方。索引 (index) 的复数词为 indices 或 indexes 。
索引（动词）：索引一个文档就是存储一个文档到一个索引（名词）中以便被检索和查询。这非常类似于 SQL 语句中的 INSERT 关键词，除了文档已存在时，新文档会替换旧文档情况之外。

这个也好理解，类似词组"表演"，看她的表演，表演的很精彩。这是两个意思。

1.2 Document

Elasticsearch是面向文档的，意味着它存储整个对象或文档。文档是可以被索引的基本信息单元，文档用JSON表示。

例如：存储员工信息，那就是一个员工信息代表一个文档，多个文档组成一个index。类似于关系型数据库中的一条数据通过id在Type内进行唯一标识。

1.3 Type

类别，指索引内部的逻辑分区，通过type的名字在索引内进行唯一标识。在查询时如果没有该值，则表示在整个索引中查询。

例如：在员工表里，可以按照员工籍贯分组(北上、上海、广州)，也可以按照员工工种分组（职能、产品、运营）。这种分组可以理解为type。

在7.x版会移除Type。Elasticsearch为何要在7.X版本中去除type

1.4 与关系型数据库对比

Relational DB	Elasticsearch
数据库(database)	索引 index
表(tables)	类型 types
行(rows)	文档 documents
字段(columns)	ﬁelds

1.5 Mapping

定义文档及其包含的字段是如何存储和索引的过程，类似于数据库中的表结构定义，主要作用如下：

定义index下的字段名
定义字段类型，比如数值型、浮点型、布尔型等
定义倒排索引相关的设置，比如是否索引、记录position等

回到顶部## vdocker安装Elasticsearch

在上一篇文章中，已经详细介绍了linux安装elasticsearch，这篇文章讲解的elasticsearch主要围绕docker展开。

2.0 拉取镜像

docker pull docker.io/elasticsearch:版本号

版本号是可选的，默认使用latest

2.1 创建&运行容器

docker run -d --name=es7 \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.5.1

注意：若创建es持久化目录，则按下面的命令执行。

mkdir -p /data/elasticsearch
docker cp es7:/usr/share/elasticsearch/data /data/elasticsearch/
docker cp es7:/usr/share/elasticsearch/logs /data/elasticsearch/
docker rm -f es7
docker run -d --name=es7 \--restart=always \-p 9200:9200 -p 9300:9300 \-e "discovery.type=single-node" \-v /data/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \-v /data/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
elasticsearch:7.5.1

注意：若es起不来，可能是容器没有宿主机挂载的目录的读写权限，那就需要赋予它读写权限： chmod 777 /data/elasticsearch

2.2 验证效果

输入ip + 端口号(9200)验证。

2.3 安装elasticsearch-head

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

2.4 创建&运行head容器

docker run -d --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

2.5 跨域问题

url访问http://toutou.com:9100之后发现无法连接http://toutou.com:9200，需要在es服务端做CORS的配置。

修改docker中es7的elasticsearch.yml文件

[root@localhost data]# docker exec -it es7 /bin/bash
[root@f1358d18c9be elasticsearch]# vi config/elasticsearch.yml

在elasticsearch.yml底部追加如下配置：

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

保存以后退出docker并重启docker实例。

[root@f1358d18c9be elasticsearch]# exit
exit
[root@localhost data]# docker restart es7
es7

2.6 验证elasticsearch-head

2.7 安装中文分词器ik

注意：ik分词器的版本需要和es的版本一致。

docker exec -it es7 /bin/bash
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.5.1/elasticsearch-analysis-ik-7.5.1.zip
-> Downloading https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.5.1/elasticsearch-analysis-ik-7.5.1.zip

进入plugins可以看到IK分词器已经安装成功，重启docker实例即可。

回到顶部## vRESTful API

任何语言都可以使用RESTful API通过9200端口(默认端口号)和Elasticsearch进行通信，也可以用web客户端(浏览器Sense插件、postman)访问 Elasticsearch ，甚至直接使用curl命令就可以和Elasticsearch交互。

Elasticsearch为很多语言（Groovy、JavaScript、.NET、 PHP、 Perl、 Python 和 Ruby）提供了官方客户端。详情：Elasticsearch Clients。

3.0 Elasticsearch请求格式：

Elasticsearch请求和我们认识的其它HTTP请求一样，由多个部件组成，具体格式如下：

curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY\_STRING>' -d '<BODY>'

被 < > 标记的部件释义：

VERB：HTTP请求方法: GET、POST、PUT、DELETE、HEAD…

GET:标识该操作是用于获取服务端的资源，可以理解为select操作
POST:用于向服务端新增数据，常用于提交表单。可以理解为insert操作
PUT:用于向服务端更新数据，与post的使用很相似。可以理解为update操作
DELETE:标识该操作是：用于删除服务端的资源，可以理解为delete操作
HEAD:只请求页面首部，响应报文中没有实体的主体部分(没有body体)

点击查看几种http方法的区别…

PROTOCOL：http 或者 https

概念：
HTTP：是互联网上应用最为广泛的一种网络协议，是一个客户端和服务器端请求和应答的标准（TCP），用于从WWW服务器传输超文本到本地浏览器的传输协议，它可以使浏览器更加高效，使网络传输减少。
HTTPS：是以安全为目标的HTTP通道，简单讲是HTTP的安全版，即HTTP下加入SSL层，HTTPS的安全基础是SSL，因此加密的详细内容就需要SSL。
区别：
1.https协议需要到ca申请证书，一般免费证书很少，需要交费。
2.http是超文本传输协议，信息是明文传输，https 则是具有安全性的ssl加密传输协议。
3.http和https使用的是完全不同的连接方式，用的端口也不一样，前者是80，后者是443。
4.http的连接很简单，是无状态的；HTTPS协议是由SSL+HTTP协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议，比http协议安全。

点击查看http和https的区别

HOST：Elasticsearch 集群中任意节点的主机名，或者用 localhost 代表本地机器上的节点。
PORT：服务的端口号，默认是9200。
PATH：API 的终端路径（例如 _count 将返回集群中文档数量）。Path可能包含多个组件，例如： _cluster/stats 和 _nodes/stats/jvm 。
QUERY_STRING：任意可选的查询字符串参数 (例如 ?pretty 将格式化地输出JSON返回值，使其更容易阅读)
BODY：一个 JSON格式的请求体(如果请求需要的话)

3.1 计算集群中文档的数量

命令行格式： curl -XGET http://test.com:9200/_count?pretty

当然，也可以考虑使用其他工具，例如postman。

3.2 集群健康

Elasticsearch的集群监控信息中包含了许多的统计数据，其中最为重要的一项就是集群健康，它在 status 字段中展示为green、yellow或者red。

curl http://test.com:9200/_cluster/health

postman请求返回结果如下：

{"cluster\_name": "my-application","status": "green","timed\_out": false,"number\_of\_nodes": 1,//集群节点数"number\_of\_data\_nodes": 1,//数据节点数量"active\_primary\_shards": 0,//主分片数量"active\_shards": 0,//可用的分片数量"relocating\_shards": 0,//正在重新分配的分片数量，在新加或者减少节点的时候会发生"initializing\_shards": 0,//正在初始化的分片数量，新建索引或者刚启动会存在，时间很短"unassigned\_shards": 0,//没有分配的分片，一般就是那些名存实不存的副本分片"delayed\_unassigned\_shards": 0,"number\_of\_pending\_tasks": 0,"number\_of\_in\_flight\_fetch": 0,"task\_max\_waiting\_in\_queue\_millis": 0,"active\_shards\_percent\_as\_number": 100
}

3.3 status三种状态值：

green:所有的主分片和副本分片都正常运行。
yellow:所有的主分片都正常运行，但不是所有的副本分片都正常运行。
red:有主分片没能正常运行。

更多参数介绍：

索引级别集群状态，可以细致查看到底是哪个索引引起集群的故障的

curl http://test.com:9200/_cluster/health?level=indices

分片级别集群状态，可以细致查看到底是哪个分片引起的集群故障

curl http://test.com:9200/_cluster/health?level=shards

阻塞查看集群状态，适用于自动化脚本。当状态变为指定状态或者更好就返回继续执行。

curl http://test.com:9200/_cluster/health?wait_for_status=yellow

回到顶部## v操作Elasticsearch

4.1 索引操作

4.1.1 查看索引是否存在

curl -i -XHEAD 'http://toutou.com:9200/city'

若索引存在：


HTTP/1.1 200 OK
content-type: application/json; charset=UTF-8
content-length: 239

若索引不存在：


HTTP/1.1 404 Not Found
content-type: application/json; charset=UTF-8
content-length: 395

4.1.2 创建Index

创建一个非结构化的索引，需要使用PUT请求。例如创建一个名为city的索引。

curl -X PUT '127.0.0.1:9200/city'

返回结果：

{"acknowledged":true,"shards\_acknowledged":true,"index":"city"
}

acknowledged=true表示操作成功。

创建一个结构化的索引：

{"settings":{"number\_of\_shards":3,"number\_of\_replicas":1},"mappings":{"properties":{"name":{"type":"text","analyzer":"ik\_max\_word","search\_analyzer":"ik\_max\_word"},"level":{"type":"integer"},"address":{"type":"text","analyzer":"ik\_smart","search\_analyzer":"ik\_smart"},"createTime":{"type":"date","format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd || epoch\_millis"}}}
}

View Code
number_of_shards表示分片个数，number_of_replicas表示备份个数。

注意：在上文中已经介绍了，在在7.x版会移除Type。所以这里不需要再指定type, 相反若指定type了的话会报错。 Root mapping definition has unsupported parameters

建议使用elasticsearch最新版本，若安装的是低于elasticsearch7版本的elasticsearch,可以使用下面的方式创建索引。

{"settings":{"number\_of\_shards":3,"number\_of\_replicas":1},"mappings":{"hotel":{"properties":{"level":{"type":"integer"},"address":{"type":"text","analyzer":"ik\_max\_word"},"createTime":{"type":"date","format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd || epoch\_millis"}}},"restaurant":{"properties":{"type":{"type":"text","analyzer":"ik\_smart"},"price":{"type":"integer"}}}}
}

View Code
4.1.3 删除Index

$ curl -X DELETE '127.0.0.1:9200/city'

返回结果：

{"acknowledged":true}

4.2 插入数据

4.2.1 插入指定id的数据

在 es 中，插入数据分为指定文档id插入和自动产生文档id插入

指定文档id插入，其中我们指定数据ID为1。

生成id=1的数据。

注意，在在7.x版会移除Type，所以插入数据的url需要加上 _doc ,即： http://toutou.com:9200/city/_doc/1 。具体规则可以看看这里

自动产生文档id插入。

4.3 修改数据

4.4 查询数据

4.4.1 ID查询GET

4.4.2 条件查询POST

查询5星级酒店。

4.5 删除数据

curl -X DELETE 'toutou.com:9200/city/_doc/2'

回到顶部## vSpringBoot整合Elasticsearch

spring-boot-starter-data-elasticsearch调试了很久，尝试的很多方法，始终报错： NoNodeAvailableException[None of the configured nodes are available: [{#transport#-1}{wlOJEdIeQqKrmiBiUuJVzQ}{toutou.com}{192.168.118.137:9300}]] 。看了一些相关介绍和博客，Spring Data Elasticsearch和Elasticsearch还有Spring Boot的版本需要全部一一对应上，才能使用。感觉太麻烦，新项目还好说，线上项目谁有功夫去跟你协调这些版本统一啊，费老劲了。果断弃用了。如果有大佬这块有好上手的兼容办法，还请多多指点。

5.1 添加pom引用

        <dependency><groupId>org.elasticsearch.clientgroupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-clientartifactId>dependency>

注意：如果是springboot程序的话， org.elasticsearch.client 引用的版本号 7.5.1 最好注释掉，不然会报下面这个错：

org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'indexController': Unsatisfied dependency expressed through field 'cityEsService'; nested exception is org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'cityEsServiceImpl': Unsatisfied dependency expressed through field 'client'; nested exception is org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'client' defined in class path resource [learn/service/impl/EsConfig.class]: Post-processing of merged bean definition failed; nested exception is java.lang.IllegalStateException: Failed to introspect Class [org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient] from ClassLoader [sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2]at org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor$AutowiredFieldElement.inject(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:596)at org.springframework.beans.factory.annotation.InjectionMetadata.inject(InjectionMetadata.java:90)at org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.postProcessProperties(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:374)at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.populateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1411)at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:592)at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:515)at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.lambda$doGetBean$0(AbstractBeanFactory.java:320)at org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton(DefaultSingletonBeanRegistry.java:222)at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.doGetBean(AbstractBeanFactory.java:318)at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.getBean(AbstractBeanFactory.java:199)at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.preInstantiateSingletons(DefaultListableBeanFactory.java:845)at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishBeanFactoryInitialization(AbstractApplicationContext.java:877)at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:549)at org.springframework.boot.web.servlet.context.ServletWebServerApplicationContext.refresh(ServletWebServerApplicationContext.java:140)at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:742)at org.springframework.boot.SpringApplication.refreshContext(SpringApplication.java:389)at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:311)at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1213)at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1202)at learn.web.Application.main(Application.java:18)
Caused by: org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'cityEsServiceImpl': Unsatisfied dependency expressed through field 'client'; nested exception is org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'client' defined in class path resource [learn/service/impl/EsConfig.class]: Post-processing of merged bean definition failed; nested exception is java.lang.IllegalStateException: Failed to introspect Class [org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient] from ClassLoader [sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2]at org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor$AutowiredFieldElement.inject(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:596)at org.springframework.beans.factory.annotation.InjectionMetadata.inject(InjectionMetadata.java:90)at org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.postProcessProperties(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:374)at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.populateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1411)at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:592)at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:515)at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.lambda$doGetBean$0(AbstractBeanFactory.java:320)at org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton(DefaultSingletonBeanRegistry.java:222)at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.doGetBean(AbstractBeanFactory.java:318)at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.getBean(AbstractBeanFactory.java:199)at org.springframework.beans.factory.config.DependencyDescriptor.resolveCandidate(DependencyDescriptor.java:277)at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.doResolveDependency(DefaultListableBeanFactory.java:1251)at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.resolveDependency(DefaultListableBeanFactory.java:1171)at org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor$AutowiredFieldElement.inject(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:593)... 19 common frames omitted
Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'client' defined in class path resource [learn/service/impl/EsConfig.class]: Post-processing of merged bean definition failed; nested exception is java.lang.IllegalStateException: Failed to introspect Class [org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient] from ClassLoader [sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:570)at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:515)at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.lambda$doGetBean$0(AbstractBeanFactory.java:320)at org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton(DefaultSingletonBeanRegistry.java:222)at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.doGetBean(AbstractBeanFactory.java:318)at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.getBean(AbstractBeanFactory.java:199)at org.springframework.beans.factory.config.DependencyDescriptor.resolveCandidate(DependencyDescriptor.java:277)at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.doResolveDependency(DefaultListableBeanFactory.java:1251)at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.resolveDependency(DefaultListableBeanFactory.java:1171)at org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor$AutowiredFieldElement.inject(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:593)... 32 common frames omitted
Caused by: java.lang.IllegalStateException: Failed to introspect Class [org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient] from ClassLoader [sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2]at org.springframework.util.ReflectionUtils.getDeclaredMethods(ReflectionUtils.java:507)at org.springframework.util.ReflectionUtils.doWithLocalMethods(ReflectionUtils.java:367)at org.springframework.beans.factory.annotation.InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor.buildLifecycleMetadata(InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor.java:207)at org.springframework.beans.factory.annotation.InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor.findLifecycleMetadata(InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor.java:189)at org.springframework.beans.factory.annotation.InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor.postProcessMergedBeanDefinition(InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor.java:128)at org.springframework.context.annotation.CommonAnnotationBeanPostProcessor.postProcessMergedBeanDefinition(CommonAnnotationBeanPostProcessor.java:297)at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.applyMergedBeanDefinitionPostProcessors(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1077)at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:567)... 41 common frames omitted
Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: org/elasticsearch/client/Cancellableat java.lang.Class.getDeclaredMethods0(Native Method)at java.lang.Class.privateGetDeclaredMethods(Class.java:2701)at java.lang.Class.getDeclaredMethods(Class.java:1975)at org.springframework.util.ReflectionUtils.getDeclaredMethods(ReflectionUtils.java:489)... 48 common frames omitted
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.elasticsearch.client.Cancellableat java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:335)at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)... 52 common frames omitted

View Code
因为就像上文提到的data与es version冲突似的， org.elasticsearch.client 也有版本之间的兼容性问题，把 org.elasticsearch.client 的版本号去掉由SpringBoot来管理依赖的版本即可。

5.2 添加EsConfig

import com.google.gson.Gson;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;/*** @author toutou* @date by 2021/02* @des*/
@Configuration
public class EsConfig {public Gson gson(){return new Gson();}@Beanpublic RestHighLevelClient client(){RestHighLevelClient client=new RestHighLevelClient(RestClient.builder(// 本地demo快速实现效果，host等信息直接写成固定值了。new HttpHost("toutou.com",9200,"http")));return client;}
}

5.3 根据id查询城市酒店信息

5.3.1 添加Service

CityEsService：

import java.util.Map;/*** @author toutou* @date by 2021/02* @des*/
public interface CityEsService {Map getCityById(String id);
}

iceCityEsService

CityEsServiceImpl：

package learn.service.impl;import learn.service.CityEsService;
import org.elasticsearch.action.get.GetRequest;
import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;/*** @author toutou* @date by 2021/02* @des*/
@Service
public class CityEsServiceImpl implements CityEsService{@Autowiredprivate RestHighLevelClient client;@Overridepublic Map getCityById(String id){GetRequest getRequest=new GetRequest("city","\_doc",id);Map map=new HashMap();GetResponse response=null;try{response= client.get(getRequest, RequestOptions.DEFAULT);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}if(response.isExists()){// 本初为了方便演示，将id返回map.put("id", response.getId());// 默认不返回id信息，若不需要id信息直接返回getSource结果即可。map.putAll(response.getSource());return map;}else{throw new RuntimeException("Is not exists.");}}
}

5.3.2 添加Controller

/*** @author toutou* @date by 2021/2* @des https://blog.csdn.net/toutou*/
@Slf4j
@RestController
public class IndexController {@Autowiredprivate CityEsService cityEsService;@GetMapping("es/search")public Result esSearch(@RequestParam("id") String id) {return Result.setSuccessResult(cityEsService.getCityById(id));}
}

5.3.3 效果验证

由于service层和Controller大部分代码都是重复的，下面就只贴service层代码实现了，感兴趣的可以在文章底部的源码中查看更多细节。

5.4 根据id删除城市酒店信息

5.4.1 删除方法实现代码

 @Overridepublic String delCityById(String id){try {DeleteRequest request=new DeleteRequest("city","\_doc",id);DeleteResponse response= client.delete(request,RequestOptions.DEFAULT);return response.status().name();} catch (IOException e) {throw new RuntimeException("删除失败.");}}

5.4.2 效果验证

5.5 添加数据

 @Overridepublic String addCityByInfo(String id, String name, Integer level, String address, String createTime){Map jsonMap = new HashMap<>();jsonMap.put("name", name);jsonMap.put("level", level);jsonMap.put("address", address);jsonMap.put("createTime", createTime);// 若不需要创建指定id的数据，则不需要再IndexRequest的构造函数中传入id// IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("city", "\_doc");IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("city", "\_doc", id);indexRequest.source(jsonMap);try {IndexResponse rp = client.index(indexRequest);return rp.status().name();} catch (IOException e) {throw new RuntimeException("添加失败.");}}

5.6 修改数据

 @Overridepublic String updateCityByInfo(String id, String name){UpdateRequest request=new UpdateRequest("city","\_doc", id);Map jsonMap = new HashMap<>();jsonMap.put("name", name);request.doc(jsonMap);try {return client.update(request,RequestOptions.DEFAULT).status().name();} catch (IOException e) {throw new RuntimeException("修改失败.");}}

5.7 复合查询

    public List> query(String name, Integer level, Integer index, Integer size){SearchRequest request = new SearchRequest("city");BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("name", name));boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("level", level));SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();//排序searchSourceBuilder.sort(SortBuilders.fieldSort("createTime").order(SortOrder.DESC));//分页searchSourceBuilder.from(index).size(size).query(boolQueryBuilder);request.searchType(SearchType.DEFAULT).source(searchSourceBuilder);List> list = new ArrayList<>();try {SearchResponse rp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);for (SearchHit item : rp.getHits().getHits()) {list.add(item.getSourceAsMap());}} catch (IOException e) {throw new RuntimeException("查询失败.");}return list;}

其他参考资料：

Elasticsearch: 权威指南
elasticsearch - Docker Hub
Java High Level REST Client

回到顶部## v源码地址

https://github.com/toutouge/javademosecond/tree/master/hellospringboot

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出　　处：https://blog.csdn.net/toutou/

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* 基础概念

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4.1 索引操作
4.2 插入数据
4.3 修改数据
4.4 查询数据
4.5 删除数据
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