【opencv-python不规则多边形 ROI提取】

opencv-python不规则多边形 ROI提取

import cv2import numpy as np
import joblibpts = []  # 用于存放点# 统一的：mouse callback function
def draw_roi(event, x, y, flags, param):img2 = img.copy()if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:  # 左键点击，选择点pts.append((x, y))if event == cv2.EVENT_RBUTTONDOWN:  # 右键点击，取消最近一次选择的点pts.pop()if event == cv2.EVENT_MBUTTONDOWN:  # 中键绘制轮廓mask = np.zeros(img.shape, np.uint8)points = np.array(pts, np.int32)points = points.reshape((-1, 1, 2))# 画多边形mask = cv2.polylines(mask, [points], True, (255, 255, 255), 2)mask2 = cv2.fillPoly(mask.copy(), [points], (255, 255, 255))  # 用于求 ROImask3 = cv2.fillPoly(mask.copy(), [points], (0, 255, 0))  # 用于 显示在桌面的图像show_image = cv2.addWeighted(src1=img, alpha=0.8, src2=mask3, beta=0.2, gamma=0)cv2.imshow("mask", mask2)cv2.imshow("show_img", show_image)ROI = cv2.bitwise_and(mask2, img)cv2.imshow("ROI", ROI)cv2.waitKey(0)if len(pts) > 0:# 将pts中的最后一点画出来cv2.circle(img2, pts[-1], 3, (0, 0, 255), -1)if len(pts) > 1:# 画线for i in range(len(pts) - 1):cv2.circle(img2, pts[i], 5, (0, 0, 255), -1)  # x ,y 为鼠标点击地方的坐标cv2.line(img=img2, pt1=pts[i], pt2=pts[i + 1], color=(255, 0, 0), thickness=2)cv2.imshow('image', img2)# 创建图像与窗口并将窗口与回调函数绑定
img = cv2.imread("111.jpg")cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', draw_roi)
print("[INFO] 单击左键：选择点，单击右键：删除上一次选择的点，单击中键：确定ROI区域")
print("[INFO] 按‘S’确定选择区域并保存")
print("[INFO] 按 ESC 退出")while True:key = cv2.waitKey(1) & 0xFFif key == 27:breakif key == ord("s"):saved_data = {"ROI": pts}joblib.dump(value=saved_data, filename="config.pkl")print("[INFO] ROI坐标已保存到本地.")break
cv2.destroyAllWindows()

多边形ROI，主要利用鼠标交互进行绘制：

单击左键，选择多边形的点；
单击右键，删除最近一次选择的点；
单击中键，确定ROI区域并可视化。
按”S“键，将多边形ROI区域的点保存到本地”config.pkl"文件中。

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