2015年4月16-18日，由国内领先的IT专业网站IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区，举办的第六届中国数据库技术大会（DTCC2015）在北京新云南皇冠假日酒店开幕。DTCC是面向全国范围技术大师们的技术盛宴，被称为数据库领域的"拉斯维加斯"。

今年是中国数据库技术大会第六个年头，大会将继续秉承分享IT最佳应用实践的宗旨，围绕传统数据库和大数据两条技术主线，在目前IT技术和管理快速的大背景下，更加深入地探讨数据库技术的现状和未来的发展方向，以及我们在这个转型过程中的实践经验和教训。

16日下午，大数据行业应用实践专场由英特尔特邀大数据顾问谭磊主持，腾云天下科技研发副总裁阎志涛、永洪科技CEO何春涛、达梦云平台软件事业部副总经理、总设计师胡书能等嘉宾为大家奉上了一场大数据行业应用实践的饕餮盛宴。

1. 阎志涛：移动大数据管理平台实践

腾云天下科技研发副总裁阎志涛发表了题为“移动大数据管理平台实践”的主题演讲，他认为，大数据能够给企业的业务分析和决策提供帮助，这已经基本成为共识；但大数据如何整合到企业IT系统中去，仍有分歧。他表示，大数据时代想要点石成金，关键是大数据挖掘，那么当下面临的主要挑战是缺乏专业化数据挖掘技术、支持海量数据的高性能算法、保护用户隐私的数据交互模式以及高素质的大数据团队，所以，必须从两个方面发力：一方面是大数据核心技术的支撑，另外一方面大数据的产品服务，通过一系列的研发对内更好的提供应用支撑，对外提供产品服务。

2. 何春涛：大数据小数据，一天实现可视化分析

永洪科技CEO何春涛在题为“大数据小数据，一天实现可视化分析”的演讲中说道，在过去，BI领域的绝大部分市场一直都被甲骨文、IBM、微软等IT巨头占领，这些公司有着完整全面的商业智能解决方案，从数据采集、存储到挖掘和展示，所有环节都全面覆盖。用户群庞大而且根基牢固。他们有庞大的销售团队和完备的客户支持体系，几乎构筑了一个铜墙铁壁，不给企图进入这个行业的公司留半点缝隙。大家都觉得BI很重，没有人敢去玩，难道新的进入者就真的没有机会了吗？

何春涛并不这么认为认为，他说，他们并找到了一条相对“轻”的方式切入这个领域。永洪科技的最新产品永洪BI突破了这些大公司做传统BI产品的思路。在底层，永洪基于全自主研发的分布式计算、库内计算、内存计算、列存储等技术的复合，实现百亿级数据的秒级运算。在前端交互上，永洪BI大幅简化了传统BI的交互模式，用户可以通过简单的拖拽操作自主关联字段，自建运算逻辑和展示方式。海量数据秒级计算+自助式的挖掘和展现，使得企业内的业务人员可以大幅摆脱对IT部门的依赖，自主实现业务数据分析。而秒级计算本身，将BI实现周期从“周”缩短到“秒“，一线业务人员可以探索式地展开分析活动，而不必受限于事先给定的模型框架，这样实大数据小数据，一天即可实现可视化分析。

3. 胡书能：电子政务领域的大数据解决思路

达梦云平台软件事业部副总经理、总设计师胡书能在题为“电子政务领域的大数据解决思路”的主题演讲中说，各级政府纷纷规划大数据发展策略，探索大数据的创新应用，国家层面对政府职能进行了新的定位，宏观调控、市场监管、社会管理、公共服务和环境保护成为电子政务建设的根本目标。因此，电子政务大数据在支撑政府履行职能，发挥决策支持和公共服务等方面应发挥出应有的作用。研究和开发包括民生服务、城市管理和行业领域等应用，将成为我国电子政务大数据应用的主要方向。

4. 郑华：金融大数据在宜信的实践

宜信大数据创新中心总监助理郑华在题为“金融大数据在宜信的实践”中说：“大数据其实是丰富了传统金融数据的量和值。在中国之所以普惠金融还有很大的空间，一个重要的原因就是数据不够，和信用相关的数据点不足够多，大数据从量上来讲，补充了传统金融数据。”他进一步表示：“有了大数据之后，下一步如何能够去找到数据点之间的关联，通过大数据技术真正做好客户画像，真正满足客户需求，做好风控。”

事实上，以大数据为核心的互联网金融，解决了传统金融信息不对称的困境，将金融服务推广到更广泛的社会各阶层。互联网金融从广度和深度上都推动了金融体系变革和进化，不仅丰富了金融产品和金融服务，更促使金融资源以更加市场化的方式得到更为有效的配置，促进金融改革得以深化，并使得普惠金融迎来全新的发展机遇。

5. 邓雄：大数据智能化的互联网实践

58同城数据智能部总监邓雄，在题为“大数据智能化的互联网实践：数据、挖掘、推荐引擎”的主题演讲中说：“大数据的重要趋势就是数据服务的变革，把人分成很多群体，对每个群体甚至每个人提供针对性的服务。数据量的增加为企业提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础。企业通过大数据应用，可以探索个人化、个性化、精确化和智能化地进行广告推送和推广服务，创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。同时，企业也可以通过对大数据的把握，寻找更多更好地增加用户粘性，开发新产品和新服务，降低运营成本的方法和途径”.

6. 蔡涛：我眼中的生物信息学

北京生命科学研究所测序中心主任蔡涛，在本场论坛中是唯一一位从生物信息学角度来讨论大数据应用实践的，他认为，互联网背景下的大数据和生物学、医学以及生命科学中传统方法采集的数据各有特征，目前互联网背景下的大数据还不能和上述三个领域的数据在数据量上相比较。简单说，首先，细胞，组织等结构是具有活性的，其功能，表达水平甚至其分子结构在时间维度上也是连续变化的。拘于现有的采集技术和数据整理水平，当前各类数据库提供的数据往往是静态的，这造成研究人员面临样本数目稀少的局面，但这并不是说客观世界本来就数据稀少，因为动态性，或者说运动，才是生命活动的固有属性；其次，即使是从静态角度来看，互联网背景下的大数据在特征组合方面也远低于上述三个领域的数据，在这些领域，通常都面临特征组合的爆炸问题，比如所有已知物种的蛋白质分子的空间结构预测问题，就已经远超现有人类的科学计算能力。不是说生物信息学将消亡，而是刚刚才开始。正因为生物信息的重要性，生物信息学才融入到相关领域的各个方面。个人认为目前还处于数据收集的阶段，数据远不够丰富，距离客观实际还有差距，因此生物信息学领域要出现重要成果，还需要等待，巧妇难为无米之炊。