https://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52064910

机器学习(周志华西瓜书)参考答案总目录
从刚开始学习机器学习到现在也有几个月了,期间看过PDF,上过MOOC,总感觉知道一点了又不是特别明白,最后趁某东买书大减价弄了几本相关的书来看看,其中一本就是西瓜书。一口气看了前10章,感觉每章内容都很少,看完感觉还是和以前一样。每章的习题都只是挑了几个简单的看看,没做认真的分析,现在回过头认真做做每章的习题。别的不说了,希望可以坚持到全部做完。

  • 目录
    第一章 绪论
    http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065224
    第二章 模型评估与选择
    http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065867
    第三章 线性模型
    http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52069025
    第四章 决策树
    http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52082054
    [2016.12.20]决策树代码太乱,近期重写[2017.1.16][完成][2016.12.20]决策树代码太乱,近期重写[2017.1.16][完成]
    第五章 神经网络
    http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52106899
    [2016.12.20]缺第6,10题,第10题近期补上[2016.12.20]缺第6,10题,第10题近期补上
    第六章 支持向量机
    http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52135662
    缺第10题,暂不补缺第10题,暂不补
    第七章 贝叶斯分类器
    http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52167273
    缺第9,10题,暂不补缺第9,10题,暂不补
    第八章 集成学习
    http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52194771
    缺第9题,暂不补缺第9题,暂不补
    第九章 聚类
    http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52224676
    缺第8题,暂不补缺第8题,暂不补
    第十章 降纬与度量学习
    http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52243773
    第十一章 特征选择与稀疏学习
    http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52254580
    第十二章 计算理论学习
    http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52270432
    第十三章 半监督学习
    http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52345060
    第十四章 概率图模型
    http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53509879
    缺第10题,暂不补缺第10题,暂不补
    第十五章 规则学习
    http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53691563
    缺第3,5题,代码缺6,10,暂不补缺第3,5题,代码缺6,10,暂不补
    第十六章 强化学习
    http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53691569

作者:四去六进一
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52064910
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