Python Opencv 之简单的视频裁剪功能的实现

一、简单介绍

二、实现原理

三、注意实现

四、效果预览

五、实现步骤

这里实现截取视频的左半部分为例

六、关键代码

七、python 推荐可以使用 Moviepy 对比一下

一、简单介绍

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域： Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫。
本节介绍，通过使用 opencv 和 tesseract 进行简单的文字识别。

二、实现原理

1、读取视频

2、size 设置视频的裁剪大小

3、创建 VideoWriter ，写入指定区域的视频数据

三、注意实现

1、注意 size 设置和 frame[0:x, 0:y] 要有一致性，不然可能显示、保存不了视频

2、frame 设置，导致这个方法好像有局限性

3、使用 python 3.6.7，opencv-python 为 4.2.0.32

四、效果预览

五、实现步骤

这里实现截取视频的左半部分为例

1、打开 Pycharm，新建一个工程

2、这里是选择 python 3.6，安装 opencv ,创建的工程

3、选中工程名称，右键创建一个 python 脚本

4、编写脚本，实现读取指定视频，进行半屏裁剪，并保存

5、运行脚本，效果如上图

六、关键代码

import cv2 as cvdef main():# 导入视频文件，参数：0 自带摄像头，1 USB摄像头，为文件名时读取视频文件video_caputre = cv.VideoCapture(r"D:\CloudMusic\MV\排骨教主 - 入画.mp4")# 获取读入视频的参数fps = video_caputre.get(cv.CAP_PROP_FPS)width = video_caputre.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)height = video_caputre.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)print("fps:", fps)print("width:", width)print("height:", height)# 定义截取尺寸,后面定义的每帧的h和w要于此一致，否则视频无法播放# 注意 这里是高宽 (height, width)size = (int(height), int(width / 2))# 创建视频写入对象videp_write = cv.VideoWriter("videoFrameTarget.avi", cv.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), fps, size)# 读取视频帧，然后写入文件并在窗口显示success, frame_src = video_caputre.read()while success and not cv.waitKey(1) == 27: #读完退出或者按下 esc 退出# [width, height] 要与上面定义的size参数一致，注意参数的位置frame_target = frame_src[0:int(width/2), 0:int(height)]# 写入视频文件videp_write.write(frame_target)# 显示裁剪的视频和原视频cv.imshow("video", frame_target)cv.imshow("Video_src", frame_src)# 不断读取success, frame_src = video_caputre.read()print("视频裁剪完成")# 销毁窗口，释放资源cv.destroyWindow("video")cv.destroyWindow("Video_src")video_caputre.release()if __name__=="__main__":main()

七、python 推荐可以使用 Moviepy 对比一下