视频教程-Python疫情监控完整项目实战-Python
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视频教程-Python疫情监控完整项目实战-Python
学习有效期:永久观看
学习时长:143分钟
学习计划:3天
难度:高
「口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」
讲师姓名:张子良
研究员/技术专家/教授
讲师介绍:数据产品讲师,人工智能探索者,15年一线IT研发经验,国内顶级互联网行业工作背景,社区达人,著有长篇连载《胖子哥的大数据之路》,《数据实践之美》和《运营前线》共同作者。
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「你将学到什么?」
基于Python + Echarts + Flask打造的全国疫情监控完整项目实战案例,采用前后端分离模式,实现数据的动态刷新。本课程具有三大亮点:
亮点一:完整项目
基于Python+Echarts+Flask打造的基于web的全国疫情监控系统,包括:全国疫情数据概览、全国实时疫情地图、新增确诊/疑似趋势图、累计确诊/疑似趋势图、累计死亡/治愈趋势图、全国疫情数据分布六大核心功能。
亮点二:源码驱动
提供完整的配套源码,包括实时疫情数据下载爬虫、实时疫情监控前端程序设计源码(Html&Echarts)、实时疫情监控后台程序员源码(Python&Flask&Pyecharts);
亮点三:实战指引
基于真实业务场景,打造实战项目案例,整合多项技术:网络爬虫(Python)、前端数据可视化(Echarts)、Web框架(Flask)、后台服务(Python + Pyecharts)。
「课程学习目录」
第1章:项目基础篇 |
1.Python疫情监控完整项目演示 |
2.Python疫情监控项目架构设计 |
3.Python疫情监控完整项目演示(界面升级版)v2.0 |
第2章:基础框架篇 |
1.Python疫情监控项目基础框架 |
第3章:环境部署篇 |
1.Python疫情监控项目开发环境部署 |
第4章:网络爬虫篇 |
1.Python疫情监控数据来源说明 |
2.Python疫情数据下载程序设计 |
3.Python疫情数据解析程序设计 |
第5章:程序设计篇 |
1. Flask项目工程创建 |
2.实时疫情地图程序设计 |
3.全国累计新增趋势程序设计 |
4.全国累计确诊趋势程序设计 |
5.全国累计死亡趋势程序设计 |
6.全国疫情分布程序设计 |
7.全国实时疫情概览程序设计 |
第6章:Bootstrap 漂亮界面设计 |
1.Bootstrap栅格布局设计 |
2.Bootstrap折叠菜单设计 |
3.Bootstrap数据表格设计 |
4.Bootstrap图表设计 |
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【完善的技术体系】
技术成长循序渐进,帮助用户轻松掌握
掌握Python知识,扎实编码能力
【清晰的课程脉络】
浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。
【仿佛在大厂实习般的课程设计】
课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。
「你可以收获什么?」
综合运用各项Python知识
开发出第一个完整的Python疫情监控项目
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