基于NLM的插值算法

简介

　　本篇主要记录下：基于NLM的图像插值算法。NLM的基本原理，可以参考：http://blog.csdn.net/u011630458/article/details/51317415
相对于基于边缘插值方式，NLM插值对噪声有这很好的鲁棒性。

具体实现

　　1、通过双线性或者基于边缘插值方式，将原图像插值到需要的尺寸，存为dst2。2、基于NLM原理，在dst2依次选择窗口块，比例缩放到原图窗口大小，并与原图相应坐标大窗口下进行NLM算法处理。3、依次循环得到最终结果图像。

结果显示

从左往右依次为：原图像，opencv自带双线性插值结果，本文结果。可以看到清晰度有着明显的增强。

从左往右依次为：原图像，全变分插值，本文结果。可以看到噪声上有着很好的控制。

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