解读如何打造支撑万亿规模的K8s集群?
大家好,我是韩先超。国内最早一批K8S布道者。
如今大公司都在引进K8s人才,学习K8s是进入名企的一条捷径。今天,我们就从一线大厂技术实战案例入手,带领大家解锁K8s技能树。
01
为什么大厂都在用K8s?
2016年底,京东业务开始从OpenStack切换到Kubernetes,第一阶段迁移20%的业务到kubernetes,集群规模是500+物理节点,2w+Pod容器。
阿里巴巴这边也管理几十个K8S集群,其中最大的集群约 1 万个节点,每个集群会运行几十万个应用,api的QPS达到1000万+。
这得益于K8s拥有强大的生态体系。
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02
京东:全球最大K8s集群
CNCF基金会官方确认,京东目前运营着全球最大规模的Kubernetes集群,是目前全球容器化最彻底的互联网企业之一。
为了应对618的订单洪峰,京容器东云平台带宽扩容数百G,抵挡了数十次攻击,实现了100%的订单都在云上完成。
(京东K8s集群架构图参考)
京东运行的Docker实例突破了上百万个,而这些Docker都是通过k8s来维护管理。
03
阿里巴巴:万级规模K8s集群
支撑阿里巴巴核心电商业务的集群有十几个,最大的K8s集群有几万的节点。
(阿里巴巴K8s集群架构图参考)
阿里巴巴通过一系列的增强与优化,成功将Kubernetes应用到生产环境并达到了单集群10000 节点的超大规模,具体包括:
1
通过将索引和数据分离、数据shard等方式提高etcd存储容量,并最终通过改进etcd底层bboltdb存储引擎的块分配算法,大幅提高了etcd在存储大数据量场景下的性能,通过单 etcd集群支持大规模Kubernetes集群,大幅简化整个系统架构复杂性
通过落地Kubernetes轻量级心跳、改进HA集群下多个API Server节点的负载均衡、ListWatch机制中增加 bookmark、通过索引与Cache的方式改进了 Kubernetes大规模集群中最头疼的List性能瓶颈,使得稳定的运行万节点集群成为可能
2
3
通过热备的方式大幅缩短controller/scheduler在主备切换时的服务中断时间,提高整个集群的可用性
04
如何解锁K8s案例?
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