大家好我是厂妹

一个拖了很久的OCR项目，一直没做，因为我看网上就是用tesseract的训练，寻思也没有多复杂多困难，结果真开始做，真是王八离家出走——憋不住了

这个沙雕tesseract，光是安装和使用就让人头大，更何况那个数据集处理，我一度真想：

结果，处理完结果不能用！！！！因为这个对数据集要求很精准，我辣么多张图片一个个自己改动，不是要我死

……换了几种方法，easyocr和LENET，参考了卓老师的程序，但定位部分我觉得他的思路太复杂了，写起来太麻烦，换了个思路

效果差强人意吧，一点一点补上博客

1、数码管图像处理

因为做的第一版是用HSV加掩膜，发现只能实用部分图片，不能够在通用数码管图片中使用。项目要求是大部分数码管拍照都读数。所以换了个思路，通过增加对比度在黑白图片上。

1.1 数据集

1.2 图像缩放

1.3 图像对比度加强

1.4 自适应阈值二值化+中值滤波

自适应阈值二值化

中值滤波后

1.5 轮廓膨胀（定位/增加精准度）

1.6 识别区域定位

2、方案一：EASYOCR

3、方案二：LENET

4、如何使用

参考资料：
Tesseract OCR数码管数字的样本训练_ITPUB博客

一个中等规模的七段数码数据库以及利用它训练的识别网络_卓晴的博客-CSDN博客

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