字节跳动秋招提前批(计算机视觉工程师)
一面
做过的所有项目:巴拉巴拉
- 池化有哪些方法,分别用在什么场景下
- BN 的原理
- 激活函数有哪些?ReLU 的优缺点
- 第 K 大的数
一面项目问得多,其它问题比较少,可能我比较菜,莫名其妙就过了。。。
二面
最近的项目:巴拉巴拉
- focal loss 如何实现难分样本训练,如何解决正负样本不均衡?
- anchor-free 论文读过哪些?
- NMS 的原理,什么情况下不 work? 如何解决?
- 如何根据实例分割的标注,圈出实例的边界框?
- Kmeans 原理介绍下
- 深度学习框架如何实现数据的加载?
- 编程:计算两个框的 IOU
- 有什么问题问我?
A:下一场面试时间
B:公司员工培养模式
C:有什么建议
就记得这么多,有得有失,但是总体氛围还好,一面的面试官感觉可能是面试太多有些疲惫,二面的体验很好。
最后面试官给的建议很有用:
- 做 CV 的需要懂一些图像处理的知识。(膨胀、腐蚀看我没做过就没问)
- 基础原理要懂,知其然知其所以然(所以准备撸一下源码了。。。)
- 数据结构与算法的能力(这里我基本都写出来了,比较简单,所以勉强算亮点?)
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