数据：https://pan.baidu.com/s/1VlTy4nfvgXdDzgimVguZMg

数据展示：

券代码	日期	传统汽车销量	国内生产总值当季值(亿元)x1	汽油价格（元/吨）x2	人民币贷款基准利率%x3	汽车总产量（万辆）x4	公路里程数	汽车整车股票指数	消费者信心指数
65	2003年Q1	102.1	29825.5	3020	5.49	102.1	177.6375	1696.81	97.7
64	2003年Q2	110	32537.3	3020	5.49	110	178.755	1912.54	87.66666667
63	2003年Q3	112.1	35291.9	2920	5.49	112.1	179.8725	1803.71	92.33333333
62	2003年Q4	122.8	39767.4	3010	5.49	122.8	180.99	1922.48	94.66666667
61	2004年Q1	131.1	34544.6	3210	5.49	131.1	182.5125	1930.71	95.33333333
60	2004年Q2	133.3	38700.8	3210	5.49	133.3	184.035	1245.7	92.56666667
59	2004年Q3	121	41855	3510	5.49	121	185.5575	1163.16	91.06666667
58	2004年Q4	123.7	46739.8	3750	5.76	123.7	187.08	870.61	92.56666667
57	2005年Q1	139.7	40453.3	3750	5.76	139.7	188.5675	749.62	93.93333333
56	2005年Q2	162.2	44793.1	4050	5.76	162.2	190.055	764.84	94.53333333

数据描述：

字段名称	空值统计	均值	标准差
券代码	0
日期	0
传统汽车销量	0	425.237538	221.897082
国内生产总值当季值(亿元)x1	0	118112.425	61932.8968
汽油价格（元/吨）x2	0	6233.43077	1922.62741
人民币贷款基准利率%x3	0	5.77615385	0.77781081
汽车总产量（万辆）x4	0	430.432462	228.089876
公路里程数	1	369.646328	101.389938
汽车整车股票指数	0	3628.72494	1805.48337
消费者信心指数	0	102.133333	8.68642379

由上表可以看出字段公路里程数有一个缺失值的，国内生产总值当季值(亿元)x1均值和标准差都是最大的，对汽车行业太了解，只能简单分析展示一下

先对缺失值进行均值的填充

Excel 进行回归分析，下面是对回归分析表格的展示，具体的指标含义可以参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/57875710

SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R	0.99957873
R Square	0.99915764
Adjusted R Square	0.9990705
标准误差	6.76514348
观测值	65
方差分析
	df	SS	MS	F	Significance F
回归分析	6	3148597.65	524766.276	11465.9988	3.2078E-87
残差	58	2654.49565	45.7671663
总计	64	3151252.15
	Coefficients	标准误差	t Stat	P-value	Lower 95%	Upper 95%	下限 95.0%	上限 95.0%
Intercept	85.5427723	21.9452814	3.89800298	0.0002541	41.6145189	129.471026	41.6145189	129.471026
X Variable 1	0.00135989	0.00078443	1.73359719	0.08830297	-0.0002103	0.0029301	-0.0002103	0.0029301
X Variable 2	2.38886779	1.57731247	1.51451779	0.13532554	-0.7684662	5.54620173	-0.7684662	5.54620173
X Variable 3	0.99479733	0.01034768	96.1371917	1.1819E-65	0.97408419	1.01551047	0.97408419	1.01551047
X Variable 4	-0.0050534	0.0244978	-0.206278	0.83729619	-0.054091	0.04398432	-0.054091	0.04398432
X Variable 5	0.00139701	0.0009863	1.41641407	0.16200289	-0.0005773	0.0033713	-0.0005773	0.0033713
X Variable 6	-1.1159425	0.1935889	-5.7644966	3.3213E-07	-1.5034528	-0.7284323	-1.5034528	-0.7284323

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