机械寿命预测，多步预测

1.数据包含了两组输入数据和输出数据。一组输入数据代表的是当前的状态，对应的输出为寿命。

2.模型：CNN_LSTM_ATTENTION

通过前k（代码里设定的K=3）个输入状态，预测后t（代码里设置的t=3）个周期的寿命。

3.两种实验方案结果：

3.1in_1st整个数据集作为训练集，in_2st作为测试集：

训练集结果图像

测试集结果：

3.2. In_2st作为训练集，In_1st作为测试集

训练集结果：

测试集结果：

机械寿命预测，多步预测相关推荐

bagging和时间序列预测_时间序列多步预测的五种策略
通常,时间序列预测描述了预测下一个时间步长的观测值.这被称为"一步预测",因为仅要预测一个时间步.在一些时间序列问题中,必须预测多个时间步长.与单步预测相比,这些称为多步时间序列预 ...
时间序列多步预测_使用LSTM深度学习模型进行温度的时间序列单步和多步预测...
本文的目的是提供代码示例,并解释使用python和TensorFlow建模时间序列数据的思路. 本文展示了如何进行多步预测并在模型中使用多个特征. 本文的简单版本是,使用过去48小时的数据和对未来1小 ...
用lstm模型做预测_使用LSTM深度学习模型进行温度的时间序列单步和多步预测
本文的目的是提供代码示例,并解释使用python和TensorFlow建模时间序列数据的思路. 本文展示了如何进行多步预测并在模型中使用多个特征. 本文的简单版本是,使用过去48小时的数据和对未来1小 ...
智能学习 | MATLAB实现基于HS和谐搜索的时间序列未来多步预测
智能学习 | MATLAB实现基于HS和谐搜索的时间序列未来多步预测目录智能学习 | MATLAB实现基于HS和谐搜索的时间序列未来多步预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果 ...
时间序列预测方法及多步预测方法汇总
本文转载自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/471014006 时间序列多步预测方法 https://zhuanlan.zhihu.com/p/390093091 时间序列预 ...
如何建立Multi-Step（多步预测）的LSTM时间序列模型（以对家庭用电预测为例）
译自How to Develop LSTM Models for Multi-Step Time Series Forecasting of Household Power Consumption~ ...
时序预测 | MATLAB实现BiLSTM时间序列未来多步预测
时序预测 | MATLAB实现BiLSTM时间序列未来多步预测目录时序预测 | MATLAB实现BiLSTM时间序列未来多步预测基本介绍模型介绍程序设计参考资料基本介绍双向 LSTM ...
利用Python 回归分析，四步预测广告收入 (附数据集与代码)
01 案例介绍某互联网公司记录了某一款产品的营销投入与收入额,如下表所示:当投入20万时,收入额是57万:投入38万元时,收入额是84万. 因为营销效果明显,公司决定再投入40万元,请您帮助公司预测 ...
时间序列预测12：用电量预测 02 朴素模型多步预测建模
[时间序列预测/分类] 全系列60篇由浅入深的博文汇总:传送门接上文,本文使用朴素模型来对家庭用电数据集进行单变量多步预测.主要内容如下: 如何为模型准备数据集: 如何开发指标.划分数据集.评估预测 ...
大数据毕业设计 LSTM时间序列预测算法 - 股票预测天气预测房价预测
文章目录 0 简介 1 基于 Keras 用 LSTM 网络做时间序列预测 2 长短记忆网络 3 LSTM 网络结构和原理 3.1 LSTM核心思想 3.2 遗忘门 3.3 输入门 3.4 输出门 4 ...

机械寿命预测，多步预测

机械寿命预测，多步预测相关推荐

最新文章

热门文章