Python|加权平均法读取灰度化图像介

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问题描述

灰度化的原理时假定每个像素点的三通道值相同，并用统一的灰度值待代替。加权平均法读取灰度化图像时，是将三个通道的通道值进行加权，然后用来代替灰度。

实际中加权平均法RGB灰度化的公式为：

式中表示三个通道的权值，且三者之和为1。

解决方案

首先运用opencv读取图像：

import cv2 as cv
src = cv.imread("D:\pecture\PmZT25jtyg_small.jpg") #读取图片。

再读取出图像每个像素点的三个通道值，运用加权平均法的思想计算灰度值，输出灰度图像，在运用加权平均法得到灰度图像后，为确保图像的灰度化误差不大，还需要对权值进行调整，调整时可以和图像原本的灰度化进行对比：

import cv2 as cv
  import numpy as np
  def gray_pixels(image):
      for i

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