R语言中的K折交叉验证

为了评估模型在数据集上的性能，我们需要衡量模型所做的预测与观察到的数据的匹配程度。

一种常用的方法称为K折交叉验证，它使用以下方法：

1.将数据集随机分成大小大致相等的k 组或“折叠”。

2.选择一个折叠作为保留集。将模型拟合到剩余的 k-1 个折叠处。计算对折叠中的观察结果的测试 MSE。

3.重复这个过程 k 次，每次使用不同的集合作为保持集。

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