什么是大数据技术架构
大数据的应用开发过于偏向底层,具有学习难度大,涉及技术面广的问题,这制约了大数据的普及。现在需要一种技术,把大数据开发中一些通用的,重复使用的基础代码、算法封装为类库,降低大数据的学习门槛,降低开发难度,提高大数据项目的开发效率。 大数据在工作中的应用有三种:与业务相关,比如用户画像、风险控制等; 与决策相关,数据科学的领域,了解统计学、算法,这是数据科学家的范畴;与工程相关,如何实施、如何实现、解决什么业务问题,这是数据工程师的工作。
数据源的特点决定数据采集与数据存储的技术选型,我根据数据源的特点将其分为四大类: 第一类:从来源来看分为内部数据和外部数据; 第二类:从结构来看分为非结构化数据和结构化数据; 第三类:从可变性来看分为不可变可添加数据和可修改删除数据; 第四类,从规模来看分为大量数据和小量数据 大数据平台第一个要素就是数据源,我们要处理的数据源往往是在业务系统上,数据分析的时候可能不会直接对业务的数据源进行处理,而是先经过数据采集、数据存储,之后才是数据分析和数据处理。 从整个大的生态圈可以看出,要完成数据工程需要大量的资源;数据量很大需要集群;要控制和协调这些资源需要监控和协调分派;面对大规模的数据怎样部署更方便更容易;还牵扯到日志、安全、还可能要和云端结合起来,这些都是大数据圈的边缘,同样都很重要。 大快大数据平台(DKH),是大快公司为了打通大数据生态系统与传统非大数据公司之间的通道而设计的一站式搜索引擎级,大数据通用计算平台。传统公司通过使用DKH,可以轻松的跨越大数据的技术鸿沟,实现搜索引擎级的大数据平台性能。 DKH,有效的集成了整个HADOOP生态系统的全部组件,并深度优化,重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台,实现了各部件的有机协调。因此DKH相比开源的大数据平台,在计算性能上有了高达5倍(最大)的性能提升。 DKH,更是通过大快独有的中间件技术,将复杂的大数据集群配置简化至三种节点(主节点、管理节点、计算节点),极大的简化了集群的管理运维,增强了集群的高可用性、高可维护性、高稳定性。 DKH,虽然进行了高度的整合,但是仍然保持了开源系统的全部优点,并与开源系统100%兼容,基于开源平台开发的大数据应用,无需经过任何改动,即可在DKH上高效运行,并且性能会有最高5倍的提升。 DKH,更是集成了大快的大数据一体化开发框架(FreeRCH), FreeRCH开发框架提供了大数据、搜索、自然语言处理和人工智能开发中常用的二十多个类,通过总计一百余种方法,实现了10倍以上的开发效率的提升。 DKH的SQL版本,还提供了分布式MySQL的集成,传统的信息系统,可无缝的实现面向大数据和分布式的跨越。 DKH标准平台技术构架图
什么是大数据技术架构相关推荐
- Google大数据技术架构探秘
Google是大数据时代的奠基者,其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和 研究的重点,也是行业大数据技术架构的标杆和示范. 1.谷歌的数据中心 谷歌已经建立了世界上最快.最强大.最高质量的数据中心 ...
- 大数据技术架构都有哪些变化
大数据分析技术是在近年来才兴起的技术,而将大数据分析技术运用到企业品牌的营销上却并没有实行太久,主要运用的企业还是行业中的各种大企业,而中小型企业在大数据营销上才刚刚进行.大数据技术对各个行业的发展都 ...
- Facebook大数据技术架构的演进路线
Facebook一直是大数据技术最积极的应用者,因为它拥有的数据量极其巨大,一份资料显示2011年它拥有的压缩数据已经有25PB,未压缩数据150PB,每天产生的未压缩的新数据有400TB.在F ...
- 大数据技术架构_架构大数据图
大数据管理数据处理过程图 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察力.大数据处理的主要流程包括数据收集 ...
- 供应链 信用管理 大数据_智慧供应链大数据技术架构方案(ppt)
随着供应链变得越来越复杂,必须采用更好的工具来迅速高效地发挥数据的最大价值.供应链作为企业的核心网链,将彻底变革企业市场边界.业务组合.商业模式和运作模式等.大数据将用于供应链从需求产生,产品设计到采 ...
- 大数据分析技术架构的通用模块
对于企业来说,坐拥庞大的数据资源,想要实现大数据分析,首先要建立自己的大数据系统平台,每个公司都有自己的具体业务场景,因此对大数据平台的要求也不同.今天我们仅从通用的角度,来聊聊大数据分析需要什么技术 ...
- 大数据技术落地需要注意哪些问题
随着大数据技术体系的逐步成熟,大数据技术也处于落地应用的初期阶段,但由于大数据技术所涉及的数据本身具有一定的敏感性,因此大数据产业链上的许多企业都处于业务发展的探索阶段,有些业务也处于所谓的" ...
- 大数据技术是什么专业?前景如何
大数据技术是什么专业?大数据浪潮下,大数据技术是信息领域的革命,更是在全球领域内加速企业创新,社会变革的技术.大数据能给企业创造商业价值.使用大数据技术解决企业难题难题,灵活.快速.高效地响应瞬息万变 ...
- 大数据技术为什么那么火?
大数据技术的概念早在2008年被Google提出.在我国2012年提出<大数据研究和发展计划>,从此我国的开放.共享和只能的大数据时代正式开启.随着一线互联网企业在大数据领域的成熟应用,以 ...
- 南京大数据技术Meetup第四次活动
很有幸今天去参加了"南京大数据技术Meetup第四次活动",前三次由于不知道这样的活动,错过了非常可惜.以下就是我了解到的一些内容,在这里做一些记录: 1. 主要人员 a) ...
最新文章
- 判断密文加密类型hash-identifier
- chrome浏览器中遇到bug【Error in event handler: TypeError: Cannot read property 'name' of undefined】
- 使用jQuery OCUpload实现excel文件一键上传功能
- Apache服务器学习笔记
- Windows下安装部署DBeaver连接clickhouse
- 今天看到“黑涩会MM”了
- udf、utaf、udtf进出数量规律
- windows server2012 Hyper-V改进
- python不用sort排序_Python排序之sortamp;sorted
- python绘图 条形图 直方图 饼图 箱型图 误差图 多图绘制 图表注释 三维图形
- 如何在非 React 项目中使用 Redux
- frpc在linux下开机启动,frp 设置开机自启
- js高级程序设计(第五章)
- Android和ios的区别
- JMP入门官方文档---发现JMP.pdf---中文版
- PS-第五天-图层样式
- 在NS2 AODV协议中添加blackhole attacker(黑洞攻击) [转载]
- 让耳机有个思想准备 趣谈煲耳机方法
- 女超人、女强人……究竟是谁在以“女”设限?
- 皕杰基础平台的登录方式