目的

输出不同个案之间的距离，用户自己判断相似或不相似程度。

适用情景

数据处理

数据1

Tablueau作图直观感受，12相似，34相似，5和其他不太相似。

数据2

想了想应该这个图比较符合分析的目的，比较这三组数据的相似性。不过也可以发现从图上不太能直观感受到谁和谁更相似，需要数据支持。

SPSS操作

分析——相关——距离

操作1

把非相似性设置好后点击确定，输出非相似性结果，然后继续操作，输出相似性表格。

操作2

把非相似性设置好后点击确定，输出非相似性结果，然后继续操作，输出相似性表格。

SPSS输出结果分析

结果1

注意这里的文字，非相似性矩阵，也就是说越接近0相似性越大，非相似性数值越大，说明越不相似。图中可以看出1和2距离只有0.066，是所有组中最相似的两组，5和1是最不相似的两组，距离为最大值0.546.

近似值矩阵也得到了同样的结果，1和2相关性达到最高的0.999，1和5为相关性最低的两组相关性为0.926.

结果2

分析方法如上图，1和3最相似，1和2最不相似。

相似性矩阵得到同样的结果：1和3最相似，1和2最不相似。

知识点

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