图像分辨率和图像大小的计算

一、BMP位图

一个实际例子，选择一个24位深度的225×225位图，

由于24位位图是真彩色，没有颜色表这一样，所以

其文件大小为152.154字节，则

152.154=14+40+（225×3+1）×225

注：因为1个像素用三个字节来表示，所以乘以3；因为位图存储时，Windows规定一个扫描行所占的字节数必须是
4的倍数(即以long为单位),不足的以0填充，225×3+1刚好是4的倍数；14和40是位图文件头和位图信息头的字节大小；

2.
当利用绘图程序将文件保存为256色，即8位深度的位图后，文件大小变为52.378字节，即

52.378 = 14 + 40 + 256 × 4 + （225 + 3）× 225

注：256色位图有颜色表，每个颜色表结构体是4字节，所以颜色表这一项占256*4 个字节；

225+3 刚好凑成4的倍数

从上面的两个例子可知，对于bmp位图，由于存储时无压缩，我们可以从像素总量（比如上面的255*255）以及位图存储格式中，算出一幅位图占用的字节数；

也即是说，如果几幅位图都是 1280*960，并且都是8位深度，那么它们占用的存储大小都是一样的~

（葫芦岛相机拍摄的图片，大小为：14+40+256*4+1280*960字节，约为1.17MB~）

对于从网上随便下载的一幅图片，可能是jpg、png、bmp等多种格式，我们光知道他们像素总数是1280*860，是无法计算出图片大小的~~因为压缩方式、编码等都不一样

我们通常说，一幅图片的分辨率是1280*960，这个其实并不准确~
图像分辨率指图像中存储的信息量，是每英寸图像内有多少个像素点，即：像素每英寸，单位为PPI(Pixels Per Inch)。一般来说，很少用分辨率这个概念来衡量电子图片。
但是，在生活中，图像分辨率是一个被混用到电子图片的概念，原本含义的目的是“密度”决定“打印质量”，后来被混用，或者说错误的用做衡量图像内的像素点数量。

1920*1200是像素总量，不是密度，密度要除以英寸才是，存储在图像头部信息中，用于打印设置。
5.
用浏览器截图工具截取一幅图片，保存在windows画图工具中，假设截取的宽度为1280，高度为960

当我们用不同的格式进行保存（比如8位位图、24位位图、jpg、png等不同格式），最后在电脑上显示的图片尺寸都为：1280*960，而图片的存储大小都不一样~~
我们用不同方式存储时，图片的像素总数是不变的，都为1280*960，只不过每个像素需要的字节数不一样，所以文件大小也不一样~即便是jpg等压缩格式，像素的个数并没有被压缩，只是针对不同的像素点，可能需要的字节数不一样

6.
两个相同尺寸1920*1200的图像，在相同色彩度（如24位真彩）情况下，无压缩的BMP位图的大小是相同的。
而你看到文件大小的不同，是因为图像压缩算法造成的（无压缩文件会非常大，一般为BMP格式），图像压缩是个比较大的课题，分为无损压缩(PNG等)和有损压缩(JPG等)，具体压缩算法非常多，各有优劣。
以最常见的JPG为例，其压缩算法是有损的，压缩后的文件大小有几个重要的决定因素：原图尺寸、有损程度、图像中相邻点色差，图像中存在色彩数量等等。

原文：https://blog.csdn.net/foreverhuylee/article/details/22798159

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