C-COT代码运行----Matlab2018a运行matconvnet深度卷积网络

最近在跑C-COT目标跟踪的代码。第一次接触在matlab上运行深度卷积网络，花费不少功夫。

1、所需提前安装的内容

matlab2018a、visual studio2017（尤其是C++模块，务必要安装）
之后根据C-COT作者的描述：
Download matconvnet ZIP file from https://github.com/vlfeat/matconvnet and unpack it in the external_libs/matconvnet/ folder of the repository.

Download PDollar Toolbox ZIP file from https://github.com/pdollar/toolbox and unpack it in the external_libs/pdollar_toolbox/ folder of the repository.
即将解压后的文件底下的内容分别放在C-COT底下的external_libs/matconvnet/和external_libs/pdollar_toolbox/底下。

之后在matlab命令行窗口
1、输入mex -setup，
2、根据提示输入mex -setup C++，
3、进入到matconvnet安装目录cd external_libs/matconvnet/，
4、输入addpath matlab，即将matconvnet底下的matlab路径添加至变量中

2、matlab中运行install.m

这时出现了问题，显示：

*'cl.exe' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
或批处理文件。
错误使用 vl_compilenn>check_clpath (line 656)
Unable to find cl.exe*

主要原因是因为matlab没有与visual studio2017联系起来，找不到cl.exe文件的位置。

解决方法：
在网上找了很多方法，主要是说
1、将646行左右的cl_path = fullfile(cc.Location, ‘VC’, ‘bin’, ‘amd64’); （该语句在check_clpath函数内）改成 cl_path=‘D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Enterprise\VC\Tools\MSVC\14.15.26726\bin\Hostx64\x64’; 即可解决。
2、也有说找到cl.exe这个文件找到，复制到external_libs/matconvnet/目录底下，两种方法我都进行了尝试。最后觉得还是第一种方法靠谱。我的vs2017安装位置比较奇葩，位于C:\Program Files (x86)\Vision\VC\Tools\MSVC\14.14.26428\bin\Hostx64\x64底下。
社区版的visual studio的cl.exe位置（C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\amd64）
这时运行install.m，会显示

表示运行成功，在cd external_libs/matconvnet/matlab中出现大量.mexw64文件（计算机是64位的）以及mex文件。

同时在feature_extraction/networks底下出现一个imagenet-vgg-m-2048文件，是从网上下载的CNN网络。

3、运行demo.m文件

运行demo.m文件时也出现了错误，显示imagenet-vgg-m-2048文件不是二进制，无法使用load，我去目录底下查看该文件，发现该文件只有1k大小，应该是下载出问题，继续运行install.m文件仍无法解决，因此我直接去网址上下载该文件，并复制到feature_extraction/networks底下

这时，运行demo.m文件既可以进行目标跟踪。效果如下：