es 中 mapping 简介

默认mapping

elasticsearch(以下简称ES)是没有模式(schema)的，当我们执行以下命令：

curl -XPUT http://localhost:9200/test/item/1 -d '{"name":"bob", "description": "A Pretty cool guy."}'

ES能非常聪明的识别出"name"和"description"字段的类型是string， ES默认会创建以下的mapping：

mappings: {item: {properties: {description: {type: string}name: {type: string}}}
}

什么是mapping

ES的mapping非常类似于静态语言中的数据类型：声明一个变量为int类型的变量，以后这个变量都只能存储int类型的数据。同样的，一个number类型的mapping字段只能存储number类型的数据。

同语言的数据类型相比，mapping还有一些其他的含义，mapping不仅告诉ES一个field中是什么类型的值，它还告诉ES如何索引数据以及数据是否能被搜索到。

注：当你的查询没有返回相应的数据，你的mapping很有可能有问题。当你拿不准的时候，直接检查你的mapping。

剖析mapping

一个mapping由一个或多个analyzer组成，一个analyzer又由一个或多个filter组成的。当ES索引文档的时候，它把字段中的内容传递给相应的analyzer，analyzer再传递给各自的filters。

filter的功能很容易理解：一个filter就是一个转换数据的方法，输入一个字符串，这个方法返回另一个字符串，比如一个将字符串转为小写的方法就是一个filter很好的例子。

一个analyzer由一组顺序排列的filter组成，执行分析的过程就是按顺序一个filter一个filter依次调用， ES存储和索引最后得到的结果。

总结来说， mapping的作用就是执行一系列的指令将输入的数据转成可搜索的索引项。

默认analyzer

回到我们的例子， ES猜测description字段是string类型，于是默认创建一个string类型的mapping，它使用默认的全局analyzer，默认的analyzer是标准analyzer, 这个标准analyzer有三个filter：token filter, lowercase filter和stop token filter。

我们可以在做查询的时候键入_analyze关键字查看分析的过程。使用以下指令查看description字段的转换过程：

curl -X GET "http://localhost:9200/test/_analyze?analyzer=standard&pretty=true" -d "A Pretty cool guy."
{"tokens" : [ {"token" : "pretty","start_offset" : 2,"end_offset" : 8,"type" : "<ALPHANUM>","position" : 2}, {"token" : "cool","start_offset" : 9,"end_offset" : 13,"type" : "<ALPHANUM>","position" : 3}, {"token" : "guy","start_offset" : 14,"end_offset" : 17,"type" : "<ALPHANUM>","position" : 4} ]

可以看到，我们的description字段的值转换成了[pretty], [cool], [guy]，在转换过程中大写的A，标点符号都被filter过滤掉了， Pretty也转成了全小写的pretty，这里比较重要的是，即使ES存储数据的时候仍然存储的是完整的数据，但是可以搜索到这条数据的关键字只剩下这三个单词了，其他的都是抛弃掉了。

看看以单词a来搜索的结果：

$ curl -X GET "http://localhost:9200/test/_search?pretty=true" -d '{"query" : {"text" : { "description": "a" }}
}'{"took" : 29,"timed_out" : false,"_shards" : {"total" : 5,"successful" : 5,"failed" : 0},"hits" : {"total" : 0,"max_score" : null,"hits" : [ ]}
}

text类型的搜索在查询过程中使用了和之前插入数据相同的分析/过滤系统，所以我们输入"a"，mapping不会有任何返回，因为单词“a”不会被ES存储和索引。反过来，如果我们使用单词"cool"进行搜索：

curl -X GET "http://localhost:9200/test/_search?pretty=true" -d '{"query" : {"text" : { "description": "cool" }}
}'{"took" : 29,"timed_out" : false,"_shards" : {"total" : 5,"successful" : 5,"failed" : 0},"hits" : {"total" : 1,"max_score" : 0.15342641,"hits" : [ {"_index" : "test","_type" : "item","_id" : "1","_score" : 0.15342641, "_source" : {"name":"zach", "description": "A pretty cool guy"}} ]}
}

现在就能得到正确的结果，这是一个公认的简单例子，但是它描述了ES是如何工作的，不要把mapping想成是数据类型，把它想象成是搜索数据的指令集合。如果你不想字符"a"被删除，你需要修改你的analyzer。