ES 关于text和keyword两种类型数据搜索区别
ElasticSearch 5.0以后,string类型有重大变更,移除了string类型,
string字段被拆分成两种新的数据类型: text用于全文搜索的,而keyword用于关键词搜索。
1、ES 关于text和keyword两种类型
ElasticSearch字符串将默认被同时映射成text和keyword类型,将会自动创建下面的动态映射。
通过 GET /dist_test/_mapping/field/weixin_number 命令查看 weixin_number 字段数据类型,可以看到 mapping 下除了 text 还有 keyword。两者有什么区别呢?
{"dist_test" : {"mappings" : {"weixin" : {"weixin_number" : {"full_name" : "weixin_number","mapping" : {"weixin_number" : {"type" : "text","fields" : {"keyword" : {"type" : "keyword","ignore_above" : 256}}}}}}}}
}
1.1 text:
- 会分词,然后进行索引
- 支持模糊、精确查询
- 不支持聚合
- 分词器默认standard ,对于中文来说就是按字分词
- 支持fields属性,可以在fields中添加keyword子类型,以实现精确检索
1.2 keyword:
- 不进行分词,直接索引
- 支持模糊、精确查询
- 支持聚合
- 支持按字数建立索引,以便节约索引空间
- 看下text分词规律。
1.2.1、纯小写字符串
GET /dist_test/_analyze
{"field": "weixin_number","text": "vicky1176320626"
}
1.2.2、包含大写字母字符串会全部转换为小写。
GET /dist_test/_analyze
{"field": "weixin_number","text": "XP3412"
}
1.2.3、包含特殊符号,如空格、-,则会分词为多个字符串。
GET /dist_test/_analyze
{"field": "weixin_number","text": "AAAA-95533"
}
这也是某些情况下,term 查询后查询不到数据的原因。解决方案也很简单,使用 keyword 精确查询即可。
如例:针对Text类型的数据,要使用term查询
{"from": 0,"size": 10,"query": {"bool": {"must": [{"term": {"city.keyword": {"value": "湖南省长沙市","boost": 1}}}],"adjust_pure_negative": true,"boost": 1}}
}
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