测试投入度量元的选择

很多项目在讨论测试是否可以结束的时候，往往是只关注了测试发现的缺陷有多少？缺陷的严重级别分布如何？测试发现的缺陷关闭情况如何？而忽略了一个前提，即测试的投入是否充分？

如何量化测试的投入呢？我们可以从测试用例的密度，测试投入的工作量，测试的工期，测试的人数等多个方面来度量测试的投入，可以参见图一中候选的测试投入的度量元。

图一：测试投入与产出的候选度量元

哪个度量元更合适呢？如何判断选择哪个度量元是合适的呢？

度量的投入决定了度量的产出！我们可以根据这个法则来判断选择哪个度量元是合适的。即可以尝试采集多个项目的上述度量元，采集了度量数据后，和测试产出的度量元做一个相关性分析，看看是否与测试的产出是相关的，如果是相关的，则可以选择该度量元作为测试投入的度量元，否则就放弃之。

图二：系统测试用例密度与系统测试缺陷密度的散点图

图二中的系统测试用例密度就是一个合适的测试投入的度量元。

图三：缺陷逃逸率与测试工作量/开发工作量的散点图

图三中的缺陷逃逸率与测试工作量/开发工作量都不是合适的度量元。当然在这家公司不合适不代表在其他公司就不合适。

在其他外部条件相同的情况下，测试投入充分的前提下：

测试发现的缺陷越多，说明代码的质量越差；

测试发现的缺陷越少，说明代码的质量越好；

什么算是测试投入充分呢？

请看如下图四的散点图：

图四：千行代码测试投入与测试缺陷密度的散点图

在上图中当测试投入的工作量达到8人天/KLOC时，测试的缺陷密度达到趋于平稳的状态，即此时再加大测试投入时，发现的Bugs已经趋于平稳了，此时可以不用再测试了，也就意味着测试投入的工作量充分了！

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