如何在Matlab中读取.npy文件(How to read .npy files in Matlab)

我想知道是否有办法在Matlab中读取.npy文件？ 我知道我可以使用Python中的scipy.io.savemat将它们转换为Matlab风格的.mat文件; 但我更感兴趣的是在Matlab中为.npy文件提供本地或插件支持。

I was wondering if there is way to read .npy files in Matlab? I know I can convert those to Matlab-style .mat files using scipy.io.savemat in Python; however I'm more interested in a native or plugin support for .npy files in Matlab.

原文：https://stackoverflow.com/questions/21553999

更新时间：2019-11-03 19:55

最满意答案

你可以写一个mex函数来读取数据。 我宁愿将所有内容存储在hdf5中

There is a c++ library available https://github.com/rogersce/cnpy

You could write a mex function to read the data. I would prefer to store everything in hdf5

2014-02-04

相关问答

尽管这个问题接近于完全重复，但@NathanG提供的链接(即使用xlsread )中提出的解决方案只是解决您的问题的一种可能方式。 链接中的作者还建议使用textscan ，但不提供任何关于如何做的信息，所以我想我会在这里添加一个示例： %# First we need to get the header-line

fid1 = fopen('file.csv', 'r');

Header = fgetl(fid1);

fclose(fid1);

%# Convert Header to cel

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有一个可用的c ++库https://github.com/rogersce/cnpy 你可以写一个mex函数来读取数据。 我宁愿将所有内容存储在hdf5中 There is a c++ library available https://github.com/rogersce/cnpy You could write a mex function to read the data. I would prefer to store everything in hdf5

一种选择是将二进制MAT文件从MATLAB内部保存为ASCII文件，使用如下所示： load('test_data.mat');

save('test_data.asc', 'var1', 'var2', '-ascii');

然后你将有ASCII数据在Perl中处理。 如果您需要一个完全用Perl编写的解决方案，那么您应该能够使用CPAN上的Math :: MATLAB软件包自动化该过程。 注意：如果Python是一个选项，您可以使用SciPy Python库中的loadmat函数。 One

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我认为您需要了解数据格式和文件中的所有其他信息。 我对这个区域并不是很了解，但是使用hdftool ，建议使用以下命令： frame = 'MYDOCGA.A2002185.h00v08.006.2015149042409.hdf';

sur_refl_b08_1 = hdfread(fname, 'MODIS_Grid_2D', 'Fields', 'sur_refl_b08_1');

然后imshow(sur_refl_b08_1)产生一个图像。 你必须自己探索和学习更多。 查看此页面 ，包

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Numpy将“写入时复制”解释为“将更改写入RAM，但不将它们保存到磁盘” ( docs )。 当提到可以在线程或进程之间共享的数据时，这是一个相当标准的实现。 这听起来像是你在复制上写入快照 (有时使用类似的术语，但指的是磁盘写入而不是RAM)。 如果将mode="c"更改为mode="r+" (或者消除mode关键字，因为“r +”是默认设置)，这可以解决您的问题。 另外我想指出的是，在大多数情况下，使用np.save和np.load更加简单和np.save更简单，只需在加载文件时使用正确的模

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from_npy_stack函数简短。 同意它可能应该将元数据作为诸如你的情况的可选参数，但是假如你有正确的值，你可以在加载"info"文件后简单地使用代码行。 其中一些值，即dtype和用于制作chunks的每个数组的形状，可能可以通过查看第一个数据文件 name = 'from-npy-stack-%s' % dirname

keys = list(product([name], *[range(len(c)) for c in chunks]))

values = [(np.load, os

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我不认为有一个库可以做到这一点，但你可以查看规范，或者可能使用matlab格式作为中间件，似乎至少有一个java库： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/10759-jmatio-matlabs-mat-file-io-in-java 我从来没有这样做，但它可能适合你，然后你可以通过以下方式阅读这些文件： http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.io.lo

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让我们假设一旦加载.npy ，项目( np.load(path_to_use).item() )看起来就像这样; {'user_c': 'id_003', 'user_a': 'id_001', 'user_b': 'id_002'}

所以，如果您需要使用上面的字典提出如下所示的DataFrame; user_name user_id

0 user_c id_003

1 user_a id_001

2 user_b id_002

您可以使用; df = pd.Dat

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有一个用于科学python调用spyder的IDE。 它能够将.npy文件中的所有数据导入工作区。 工作区中的所有变量都显示在一个漂亮的用户界面中，因此这可以满足您的需求。 There is a IDE for scientific python call spyder. It has the ability to import all the data from a .npy file into the workspace. All the variables in the workspace

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fopen给出文件指针，保存到mydata{k} ，并尝试通过fclose(fid)释放。 没有fid ，所以它不起作用。 你应该做的是用fid替换mydata{k} 。 可能是mydata{k} values 。 另一个bug在numfiles = ... 。 你总是有numfiles = 5，因为'* .dat'中有5个字符。 numfiles = length(files);

会更好，虽然你也会计算目录。 检查其中一个问题如何解决这个问题。 Thanks Zizy Archer. I so

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