SPSS实现多因素方差分析
总目录:SPSS学习整理
SPSS实现多因素方差分析
- 目的
- 适用情景
- 数据处理
- SPSS操作
- SPSS输出结果分析
- 知识点
目的
检验多个因素对因变量的作用和影响,以及因素共同作用的影响。(因素之间独立影响变量,因素之间交互作用影响变量)
适用情景
方差分析前提:
各个总体服从正态分布
各个总体方差相等
观测值独立
数据处理
SPSS操作
分析——一般线性模型——单变量
SPSS输出结果分析
基本信息
显著性为0.371>0.05,接受原假设,认为方差相等。
肥料显著性为0,拒绝原假设,认为肥料对苗高有显著影响。土壤种类显著性为0.775,接受原假设,认为土壤种类对苗高没有显著影响。两个因素的交互显著性为0,说明两因素交互作用对苗高有显著影响。
三种肥料的两两比较结果显著性均小于0.05,说明每种肥料对苗高的影响都有显著性差异。
而土壤的多重比较结果显示(P均>0.05),每种土壤种类之间差异不显著。
横轴为肥料,三条颜色不同的线代表三种土地,纵轴代表苗高的参数,三条折现交叉在一点,说明两因素对苗高有交互效应。
知识点
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