OpenCV每日函数 WeChat QR 微信二维码检测器

一、概述

微信二维码检测器，用于检测和解析二维码。

微信二维码包括两个基于 CNN 的模型：物体检测模型和超分辨率模型。对象检测模型用于检测带有边界框的二维码。二维码较小时，应用超分辨率模型放大二维码。

二、类参考

1、函数原型

初始化微信二维码。它包括两个模型，它们以 caffe 格式打包。因此，有prototxt和caffe模型（总共四个参数）。

WeChatQRCode (const std::string &detector_prototxt_path="", const std::string &detector_caffe_model_path="", const std::string &super_resolution_prototxt_path="", const std::string &super_resolution_caffe_model_path="")

2、参数详解

detector_prototxt_path	prototxt file path for the detector
detector_caffe_model_path	caffe model file path for the detector
super_resolution_prototxt_path	prototxt file path for the super resolution model
super_resolution_caffe_model_path	caffe file path for the super resolution model

上述四个模型文件下载地址

GitHub - WeChatCV/opencv_3rdparty: OpenCV - 3rdpartyhttps://github.com/WeChatCV/opencv_3rdparty

3、函数原型

检测和解码 QR 码。

detectAndDecode (InputArray img, OutputArrayOfArrays points=noArray())

4、参数详解

img	支持灰度或彩色（BGR）图像。
points	找到的二维码四边形的顶点的可选输出数组。如果找不到，则为空。

三、OpenCV源码

1、源码路径

opencv_contrib\modules\wechat_qrcode\src\wechat_qrcode.cpp

2、源码代码

WeChatQRCode::WeChatQRCode(const String& detector_prototxt_path,const String& detector_caffe_model_path,const String& super_resolution_prototxt_path,const String& super_resolution_caffe_model_path) {p = makePtr<WeChatQRCode::Impl>();if (!detector_caffe_model_path.empty() && !detector_prototxt_path.empty()) {// initialize detector model (caffe)p->use_nn_detector_ = true;CV_Assert(utils::fs::exists(detector_prototxt_path));CV_Assert(utils::fs::exists(detector_caffe_model_path));p->detector_ = make_shared<SSDDetector>();auto ret = p->detector_->init(detector_prototxt_path, detector_caffe_model_path);CV_Assert(ret == 0);} else {p->use_nn_detector_ = false;p->detector_ = NULL;}// initialize super_resolution_model// it could also support non model weights by cubic resizing// so, we initialize it first.p->super_resolution_model_ = make_shared<SuperScale>();if (!super_resolution_prototxt_path.empty() && !super_resolution_caffe_model_path.empty()) {p->use_nn_sr_ = true;// initialize dnn model (caffe format)CV_Assert(utils::fs::exists(super_resolution_prototxt_path));CV_Assert(utils::fs::exists(super_resolution_caffe_model_path));auto ret = p->super_resolution_model_->init(super_resolution_prototxt_path,super_resolution_caffe_model_path);CV_Assert(ret == 0);} else {p->use_nn_sr_ = false;}
}vector<string> WeChatQRCode::detectAndDecode(InputArray img, OutputArrayOfArrays points) {CV_Assert(!img.empty());CV_CheckDepthEQ(img.depth(), CV_8U, "");if (img.cols() <= 20 || img.rows() <= 20) {return vector<string>();  // image data is not enough for providing reliable results}Mat input_img;int incn = img.channels();CV_Check(incn, incn == 1 || incn == 3 || incn == 4, "");if (incn == 3 || incn == 4) {cvtColor(img, input_img, COLOR_BGR2GRAY);} else {input_img = img.getMat();}auto candidate_points = p->detect(input_img);auto res_points = vector<Mat>();auto ret = p->decode(input_img, candidate_points, res_points);// opencv type convertvector<Mat> tmp_points;if (points.needed()) {for (size_t i = 0; i < res_points.size(); i++) {Mat tmp_point;tmp_points.push_back(tmp_point);res_points[i].convertTo(((OutputArray)tmp_points[i]), CV_32FC2);}points.createSameSize(tmp_points, CV_32FC2);points.assign(tmp_points);}return ret;
};

四、效果图像示例

使用了和QRCodeDetector模块相同的图像对微信二维码进行了简单测试。

OpenCV每日函数 Object Detection目标检测模块 (3) 二维码检测和生成_坐望云起的博客-CSDN博客OpenCV提供的二维码生成的类。 OpenCV提供的二维码检测的类。https://skydance.blog.csdn.net/article/details/125300314 参考代码如下

Bitmap bitmap = this.appWorkspace.ActiveDocumentWorkspace.CompositionSurface.CreateAliasedBitmap();Mat src = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMat(bitmap);OpenCvSharp.WeChatQRCode weChatQRCode = WeChatQRCode.Create("wechat\\detect.prototxt","wechat\\detect.caffemodel","wechat\\sr.prototxt","wechat\\sr.caffemodel");Mat[] mats;string[] res;weChatQRCode.DetectAndDecode(src, out mats, out res);if(res!=null && res.Length > 0){foreach (string s in res)this.richTextBox1.Text += s;}

示例图像如下

OpenCV每日函数 WeChat QR 微信二维码检测器相关推荐

opencv contrib模块示例 WeChat qrcode微信二维码检测解码
在opencv 4.5.3 的 contrib中, 腾讯WeChatCV团队贡献了wechat_qrcode模块,3行代码即可在opencv中实现微信的扫码功能. 文档链接为https://docs. ...
Opencv之微信二维码检测与解析
简介微信二维码检测器是由微信计算机视觉团队(WeChatCV)提供的一个高性能.轻量级的二维码检测与解码库.它已广泛应用于腾讯的各种应用,包括微信.微信.QQ.QQ浏览器等.微信二维码检测仪有四个主 ...
使用 OpenCV + 微信二维码引擎实现二维码识别
Part1背景今年自疫情以来,我都没有写过文章.一方面是疫情导致居家办公比较烦躁,另一方面最近有点懒了.但是工作还是要继续,趁这几天优化了一下最近的项目,我整理了一下如何使用 OpenCV 和微信二 ...
重磅！微信二维码引擎OpenCV开源！3行代码让你拥有微信扫码能力
点击上方"CVer",选择加"星标"置顶重磅干货,第一时间送达本文转载自:OpenCV团队 2011年12月微信3.5版本正式上线"扫一扫&quo ...
基于CNN的微信二维码引擎OpenCV开源！
2011年12月微信3.5版本正式上线"扫一扫"二维码,历经9年蜕变,"扫一扫"从二维码名片到扫码支付.从小程序码到健康码,二维码已经成为一种生活方式,连接着数 ...
opencv微信二维码引擎的使用(for java)
前面讲了windows系统下opencv+opencv的编译方法,编译方法和编译好的文件如下: Windows下联合编译opencv+opencv_contrib微信二维码引擎 OpenCV4.5.2 ...
CameraX 下使用 OpenCV 微信二维码识别
前言前面,我们已经介绍了两种集成 wechat_qrcode 微信二维码识别能力的做法: 完整编译 OpenCV 和 OpenCV Contrib Native C++ 单独集成 wechat_qr ...
微信二维码引擎OpenCV开源
zxing:jni方式调用: https://github.com/devilsen/CZXing android studio4.1 十天前,微信官方开发团队在 opencv_contrib 开源了 ...
Jetson Nano 从入门到实战（转载）（案例：Opencv配置、人脸检测、二维码检测）
目录 1. Jetson Nano简介 2. Jetson Nano环境配置 2.1 开箱配件介绍 2.2 烧录系统 2.3 开机和基本设置 2.4 开发环境配置 2.4.1 更新源和软件 2.4.2 ...
Jetson Nano 从入门到实战（案例：Opencv配置、人脸检测、二维码检测）
目录 1. Jetson Nano简介 2. Jetson Nano环境配置 2.1 开箱配件介绍 2.2 烧录系统 2.3 开机和基本设置 2.4 开发环境配置 2.4.1 更新源和软件 2.4.2 ...