[Python] 贡献度分析
贡献度分析
又称帕累托分析,它的原理是帕累托法则,又称20/80定律。
对餐饮企业来讲,应用贡献度分析可以重点改善某菜系盈利最高的前80%的菜品。这种结果可以通过帕累托图直观地呈现出来。
某月菜品盈利数据:
菜品盈利帕累托图代码
#-*- coding: utf-8 -*-
#菜品盈利数据 帕累托图
import pandas as pd#初始化参数
dish_profit = '../data/catering_dish_profit.xls' #餐饮菜品盈利数据
data = pd.read_excel(dish_profit, index_col = u'菜品名')
data = data[u'盈利'].copy()
data = data.sort_values(ascending = False) #按照盈利额降序排序import matplotlib.pyplot as plt #导入图像库
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号plt.figure()
data.plot(kind='bar') #条形图
plt.ylabel(u'盈利(元)')
p = 1.0*data.cumsum()/data.sum() #乘以1.0,使p为浮点数
p.plot(color = 'r', secondary_y = True, style = '-o',linewidth = 2) #次纵坐标
plt.ylabel(u'盈利(比例)')
plt.show()
由图中可知,A1-A7菜品,总盈利额占该月盈利额的85%。根据帕累托法则,应该增加菜品A1-A7的成本投入。
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