应该怎么评价大数据杀熟?
大数据对我们生活提供便利,也促进了不少零售业的发展,大数据应用到的行业:医疗行业、能源行业、通信行业、零售业。
一、大数据杀熟案例
1.杀熟篇案例1:酒店预订
酒店
既然这事是OTA网站引出的,我就来说一说几家OTA订酒店的杀熟圈套吧。
1.1Ctrxp:其实这家还好
就是不经常使用的账号,会一直收到各种各样的优惠券,频繁预订的账号,想都别想,没有优惠券。
一家酒店,如果多ip都在查询,别想了,价格肯定嗖嗖涨,还会故意无房。
1.2Agxda:这家就厉害了
凡是自营房源,不同ip查到的价格基本都不一样,清完cookie又是一个样,差额在5%左右,如果你高价状态预定了,放心,一直就是高价状态了,低价状态看了几间,很快会被切成高价状态。
境内境外交叉促销,境外ip的折扣力度常年高于境内(找对路子,境外ip常年10%折扣,境内ip常年5%)。
这家常年和第三方搞合作,第三方的价格是低于自己官网的,比如马X窝,飞猪上的agoda自营房源,一般都比自己官网低8%-10%。
2.大数据杀熟案例2:打车平台
打车
大数据“杀熟”,我真的遇到了,前几天通过某打车平台下单时,连续输入几次目的地后,发现每次输入后预估价格都不一样,且输入一次涨一次,实在是有点令人惊讶,当时感觉到不能再下单了,仿佛有“第三只眼睛”盯着自己,已经被盯死了要打车,不得不出高价。没有想到,这种不愉快的体验,有个响亮的名字,叫大数据“杀熟”,而且很多人都被“杀”过。在笔者看来,大数据“杀熟”绝非互联网的新姿态。
二、怎么评价大数据杀熟?
英剧《黑镜》展示了一个“分值社会”,满分为5分,根据每个人的社会表现进行评分,每个人的头上都飘着分值。
分值1
只有达到一定的分值,才可以进入特定的地区、享受特定的服务。例如:
4.2分可以买优质机票
分值2
4.5分可以8折租房
分值3
这是黑客帝国?
不,这是现实。
Uber、滴滴、芝麻信用。
分数无处不在
共享单车
既然今天ofo可以根据你的芝麻信用给你免押金。
那么明天didi为什么不根据你的消费记录给你涨价呢?
大数据杀熟算什么,你知道“大数据售假”吗?
某平台代购化妆品,对于Dior、阿玛尼这些很贵的化妆品,会根据其掌握的买家的收入、消费状况进行细分:
A、如果系统判断你是个富逼,平常一直用这个化妆品,就会给你发正品;
B、如果系统判断你是个穷逼,买不起专柜里的化妆品,就会给你发A货,反正以你的消费水平你也没买过正品,更不知道什么是A货了。
更厉害的是,他们还“7天无理由退货”,只要你敢申请他们就敢退。
那么退货率是多少呢?
2%左右罢了。
这个场面是皆大欢喜的:
富逼A:23333买到了便宜的粉底好开森。
穷逼B:23333我也能用得起富逼的粉底液了好开森。
穷逼C:诶,这个粉底液我用了起痘痘了,会不会是假货啊?
平台:小姐每个人的肤质不一样的,如果您不满意我们支持7天无理由退货。
穷逼C:啊?化妆品也还可以退货?好开森。
这样的场景无处不在,这一次的“杀熟”无非是击中了某些人脆弱的一面:我把你当兄弟,你居然想上我?
抱歉,资本是不讲情义的,正如马克思所说的,如有50%的利润,它就铤而走险;为了100%的利润,它就敢践踏一切人间法律;有300%的利润,它就敢犯任何罪行,甚至绞首的危险。
现在大数据杀熟所做的,尽管侵犯了消费者的“公平交易权”、涉嫌“虚假宣传”、涉嫌“滥用市场支配地位”(即俗称的“垄断”),但它所做的与资本几百年来做的其他事情并无不同,并且资本还会继续钻法律的空子做类似的事情,杀熟仅仅是其中不起眼的一种罢了。
三、不得利用技术大数据杀熟
不得进行虚假预订
针对最受关注的“大数据杀熟”问题,《暂行规定》明确规定,在线旅游经营者不得利用大数据等技术手段,针对不同消费特征的旅游者,对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格。
大数据杀熟还将面临最高五十万元的处罚。《暂行规定》第三十五条规定,违反该条规定的,由县级以上文化和旅游行政部门依照《中华人民共和国电子商务法》第七十七条的规定处罚。具体来说,由市场监督管理部门责令限期改正,没收违法所得,可以并处五万元以上二十万元以下的罚款;情节严重的,并处二十万元以上五十万元以下的罚款。
在数据协助方面,文化和旅游行政部门依照法律、行政法规的规定,要求在线旅游经营者提供在线旅游经营服务相关数据信息的,在线旅游经营者应当予以配合。
在虚假预订方面,在线旅游经营者为旅游者提供在线预订酒店、机票、火车票、船票、车票、场所门票等产品或服务时,应当建立透明、公开、可查询的预订渠道,不得误导旅游者,不得以任何方式进行虚假预订。
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