Python PIL库对阻挡文件blk进行解析，生成红绿色位图

# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image
import struct
import sys
import os# begin  用于将 blk 转成 红、绿位图
def GenerateImgList(data, color):img_block_list = []for i in range(4, len(data)):cell = struct.unpack("b", data[i:i + 1])if cell[0] == 1:if color == 'red':image = Image.new("RGB", (20, 20), color='red')else:image = Image.new("RGB", (20, 20), color=0x00ff00)else:image = Image.new("RGB", (20, 20), color='white')img_block_list.append(image)return img_block_listdef GenerateImg(img_block_list, width, imgSavePath, w, h):new_image = Image.new("RGB", (w, h))y = 0for i, item in enumerate(img_block_list):x = i % widthif i != 0 and i % width == 0:y += 1new_image.paste(item, (x * 20, y * 20))filp_image = new_image.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)filp_image.save(imgSavePath, 'PNG')
# end  用于将 blk 转成 红、绿位图# begin 合并 红、绿位图
# begin 合并 红、绿位图
def ChangeImg_merge(filePath1, filePath2, save_path):img1 = Image.open(filePath1)width, height = img1.size  # 600 400    # 获取图片的宽高pix_array1 = img1.load()  # 像素访问对象 type:pixelAccess 获取像素点对应RGB颜色值，可以改变img_array中的值来改变颜色值img2 = Image.open(filePath2)pix_array2 = img2.load()for x in range(width):for y in range(height):tuple1 = pix_array1[x, y]tuple2 = pix_array2[x, y]if tuple1 == (255, 255, 255) and tuple2 == (255, 255, 255):hex_num = (255, 255, 255)elif tuple1 == (255, 255, 255) and tuple2 != (255, 255, 255):hex_num = tuple2elif tuple1 != (255, 255, 255) and tuple2 == (255, 255, 255):hex_num = tuple1else:hex_num = (255, 255, 0)pix_array1[x, y] = hex_numimg1.save(save_path)  # 保存
# end 合并 红、绿位图def TraverseRed(basedir):try:red_blk_dir = basedir + '\红blk'for roots, dirs, files in os.walk(red_blk_dir):# 操作根目录下的图片for imgName in files:if imgName.endswith('.blk'):imgNum = imgName.split('.')[0]savedir = basedir + '\合并blk\\' + imgNumif not os.path.exists(savedir):os.mkdir(savedir)imgPath = red_blk_dir + '\\' + imgNameimgSavePath = savedir + '\\' + imgNum + '_红.png'data = open(imgPath, "rb").read()  # rb 以二进制格式打开一个文件用于只读blkSize = (w, h) = struct.unpack("hh", data[:4])img_w = blkSize[0] * 20img_h = blkSize[1] * 20img_block_list = GenerateImgList(data, 'red')GenerateImg(img_block_list, blkSize[0], imgSavePath, img_w, img_h)except IOError:print("执行出错，请退出重新尝试！！！")def TraverseGreen(basedir):try:red_blk_dir = basedir + '\绿blk'for roots, dirs, files in os.walk(red_blk_dir):# 操作根目录下的图片for imgName in files:if imgName.endswith('.blk'):imgNum = imgName.split('.')[0]savedir = basedir + '\合并blk\\' + imgNumif not os.path.exists(savedir):os.mkdir(savedir)imgPath = red_blk_dir + '\\' + imgNameimgSavePath = savedir + '\\' + imgNum + '_绿.png'data = open(imgPath, "rb").read()  # rb 以二进制格式打开一个文件用于只读blkSize = (w, h) = struct.unpack("hh", data[:4])img_w = blkSize[0] * 20img_h = blkSize[1] * 20img_block_list = GenerateImgList(data, 'green')GenerateImg(img_block_list, blkSize[0], imgSavePath, img_w, img_h)except IOError:print("执行出错，请退出重新尝试！！！")def TraverseMerge(basedir):try:merge_blk_dir = basedir + '\合并blk'for roots, dirs, files in os.walk(merge_blk_dir):if files == []:continuefile_path1 = roots + '\\' + files[0]file_path2 = roots + '\\' + files[1]save_path = roots + '\\' + files[0][:4] + '_合并.png'ChangeImg_merge(file_path1, file_path2, save_path)except IOError:print("执行出错，请退出重新尝试！！！")if __name__ == '__main__':print("start...\n")print("转化中，若文件较多，可能需要几分钟的时间，不要关闭此窗口，请耐心等待。。。\n")basedir = sys.argv[0][:-12]  # exe文件所在的目录# 遍历红目录print('开始生成红色位图')TraverseRed(basedir)print('红色位图生成完毕。。\n')# 遍历绿目录print('开始生成绿色位图')TraverseGreen(basedir)print('绿色位图生成完毕。。\n')# 遍历合并目录print('开始合并红、绿位图')TraverseMerge(basedir)print('位图合并完毕。。\n')print('转化完成！！！\n')os.system("pause")

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