Android人脸检测功能和检测特效

这段时间再做安防相关的硬件设备定制，涉及到了小区的业主和流动人员人员登记、闸机管理和小区内部摄像头等等。
这里面用到了人脸检测、识别，人脸检测用了虹软的算法，虹软的文档还是比较全的这里不多做介绍。这里主要说下android自带的人脸检测和人脸框的绘制。

先来看看人脸识别框特效：

这个例子使用Camera API实现的并不是Camera2 API，原因是发现2019年了还有的设备居然不支持Camera2的人脸识别，为了通用就用了Camera API。
以下为主要代码
上代码：
1、下来是处理人脸检测回调方法

                    //进行相机初始化cameraHelper = CameraControllerHelper.Builder().previewViewSize(Point(camera_surfaceview.measuredWidth, camera_surfaceview.measuredHeight)).rotation(mBaseAc.windowManager.defaultDisplay.rotation).specificCameraId(cameraId).isMirror(isMirror()).previewOn(camera_surfaceview).cameraListener(this@CameraFaceFm)//设置人脸检测回调方法.setFaceDetectionListener(object : Camera.FaceDetectionListener {override fun onFaceDetection(p0: Array<out Camera.Face>?, p1: Camera?) {if (faceRectView != null) {faceRectView.clearFaceInfo()faceRectView.addFaceInfo(p0!!.toList())}}}).build()val p = getScreenPoint()DrawFaceHelper.cameraWidth = p.x.toFloat()DrawFaceHelper.cameraHeight = p.y.toFloat()DrawFaceHelper.isBackCameraId = isBackCameraId()cameraHelper.init()cameraHelper.start()

2、相机的启动、参数设置和人脸检测

if (mCamera != null) {return}//若指定了相机ID且该相机存在，则打开指定的相机if (specificCameraId != null) {mCameraId = specificCameraId!!} else {//相机数量为2则打开1,1则打开0,相机ID 1为前置，0为后置mCameraId = Camera.getNumberOfCameras() - 1}//没有相机if (mCameraId == -1) {cameraListener?.onCameraError(Exception("camera not found"))return}if (mCamera == null) {mCamera = Camera.open(mCameraId)}displayOrientation = getCameraOri(rotation)mCamera!!.setDisplayOrientation(displayOrientation)try {val parameters = mCamera!!.parametersparameters.previewFormat = ImageFormat.NV21//预览大小设置previewSize = parameters.previewSizeval supportedPreviewSizes = parameters.supportedPreviewSizesif (supportedPreviewSizes != null && supportedPreviewSizes.size > 0) {previewSize = currentPreviewSize}parameters.setPreviewSize(previewSize!!.width, previewSize!!.height)pictureSize = parameters.pictureSizeval supportedPicviewSizes = parameters.supportedPreviewSizesif (supportedPicviewSizes != null && supportedPicviewSizes.size > 0) {pictureSize = currentPictureSize}parameters.setPictureSize(pictureSize!!.width, pictureSize!!.height)//对焦模式设置val supportedFocusModes = parameters.supportedFocusModesif (supportedFocusModes != null && supportedFocusModes.size > 0) {if (supportedFocusModes.contains(Camera.Parameters.FOCUS_MODE_CONTINUOUS_PICTURE)) {parameters.focusMode = Camera.Parameters.FOCUS_MODE_CONTINUOUS_PICTURE} else if (supportedFocusModes.contains(Camera.Parameters.FOCUS_MODE_CONTINUOUS_VIDEO)) {parameters.focusMode = Camera.Parameters.FOCUS_MODE_CONTINUOUS_VIDEO} else if (supportedFocusModes.contains(Camera.Parameters.FOCUS_MODE_AUTO)) {parameters.focusMode = Camera.Parameters.FOCUS_MODE_AUTO}}setCameraParameters(parameters)mCamera!!.setPreviewTexture(previewDisplayView!!.getSurfaceTexture())mCamera!!.setPreviewCallback(this)mCamera!!.startPreview()//注意这段，这里是设置人脸检测监听和启动if (mFaceDetectionListener != null) {mCamera!!.setFaceDetectionListener(mFaceDetectionListener)mCamera!!.startFaceDetection()}if (autoFocusCallback != null) {mCamera!!.autoFocus(autoFocusCallback)}cameraListener?.onCameraOpened(mCamera!!, mCameraId, displayOrientation, isMirror)} catch (e: Exception) {if (cameraListener != null) {cameraListener.onCameraError(e)} else {e.printStackTrace()}}}

启动相机这块就不多做介绍，以为网上现成的文档还是很多的。

##下来才是重头戏！！！

3、在FaceRectView的onDraw方法内进行人脸框显示

    override fun onDraw(canvas: Canvas) {super.onDraw(canvas)if (faceRectList != null && faceRectList.isNotEmpty()) {DrawFaceHelper.drawFaceRect(canvas, faceRectList[0].rect, color, 3)//不断进行刷新，实现人脸框动画更新postInvalidate()} else {DrawFaceHelper.resetTimerInfo()}}

这里需要说明下，相机返回的Face信息里面的Rect的坐标并不是view的真实坐标，这个需要转换。转换方式见 android人脸检测点位置转换

4、用DrawFaceHelper中的drawFaceRect绘制人脸框

/*** 绘制数据信息到view上，若 [DrawInfo.getName] 不为null则绘制 [DrawInfo.getName]** @param canvas            需要被绘制的view的canvas* @param drawInfo          绘制信息* @param color             rect的颜色* @param faceRectThickness 人脸框线条粗细*/fun drawFaceRect(canvas: Canvas?, drawInfo: Rect?, color: Int, faceRectThickness: Int) {var displayOrientation: Int = if (isBackCameraId) { 90 } else { 270 }//将返回的人脸信息，转为view可识别的信息val matrix = CameraUtils.prepareMatrix(isBackCameraId, displayOrientation, cameraWidth.toInt(), cameraHeight.toInt())val rectF = RectF(drawInfo)matrix.mapRect(rectF)if (canvas == null || drawInfo == null) {return}if (timer == null) {initTimerInfo()}val paint = Paint()paint.style = Paint.Style.STROKE  //设置空心paint.strokeWidth = faceRectThickness.toFloat()val spic = 100val rect = Rect(rectF.left.toInt() - spic, rectF.top.toInt() - spic, rectF.right.toInt() + spic, rectF.bottom.toInt() + spic)val width = rect.right - rect.leftval height = rect.bottom - rect.top//比较小的设置为半径val radius = if (height > width) { width / 2 } else { height / 2 }val cx = (rect.left + rect.right) / 2val cy = (rect.top + rect.bottom) / 2//绘制遮罩层val maskPaint = Paint()//整个相机预览界面进行遮罩，透明度用来设置遮罩半透明canvas.saveLayerAlpha(0f, 0f, cameraWidth, cameraHeight, maskAlpha, Canvas.ALL_SAVE_FLAG)maskPaint.color = Color.BLACK//整个相机预览界面进行遮罩canvas.drawRect(Rect(0, 0, cameraWidth.toInt(), cameraHeight.toInt()), maskPaint)//重叠区域进行处理//只在源图像和目标图像不相交的地方绘制【源图像】，相交的地方根据目标图像的对应地方的alpha进行过滤，//目标图像完全不透明则完全过滤，完全透明则不过滤maskPaint.xfermode = PorterDuffXfermode(PorterDuff.Mode.SRC_OUT)maskPaint.color = Color.BLACKcanvas.drawCircle(cx.toFloat(), cy.toFloat(), radius.toFloat(), maskPaint)//自定义人脸框样式paint.flags = Paint.ANTI_ALIAS_FLAG  //抗锯齿paint.color = color//设置正方形，以便下面设置弧形为圆的弧形rect.left = cx - radiusrect.top = cy - radiusrect.right = cx + radiusrect.bottom = cy + radiusval rectF0 = getRectF(faceOffset0, rect)paint.strokeWidth = 4fpaint.alpha = faceAlpha0canvas.drawArc(rectF0, getStartAngle(faceStartAngle0, false), faceSweepAngle0, useCenter, paint)val rectF1 = getRectF(faceOffset1, rect)paint.strokeWidth = 8fpaint.alpha = faceAlpha1canvas.drawArc(rectF1, getStartAngle(faceStartAngle1, true), faceSweepAngle1, useCenter, paint)val rectF2 = getRectF(faceOffset2, rect)paint.strokeWidth = 3fpaint.alpha = faceAlpha2canvas.drawArc(rectF2, getStartAngle(faceStartAngle2, false), faceSweepAngle2, useCenter, paint)paint.alpha = faceAlpha3val rectF3 = getRectF(faceOffset3, rect)paint.strokeWidth = 9fcanvas.drawArc(rectF3, getStartAngle(faceStartAngle3, true), faceSweepAngle3, useCenter, paint)val rectF4 = getRectF(faceOffset3, rect)paint.strokeWidth = 9fcanvas.drawArc(rectF4, getStartAngle(faceStartAngle4, true), faceSweepAngle4, useCenter, paint)}/*** 设置圆环偏移量* @param startAngle 角度* @param clockwise  是否顺时针*/private fun getStartAngle(startAngle:Float, clockwise: Boolean):Float {val angle = if (clockwise) { startAngle + timeIndex } else { startAngle - timeIndex}return angle % 360}private fun getRectF(offset: Int, rect: Rect): RectF {val rectF = RectF(rect)rectF.left = rectF.left - offsetrectF.top = rectF.top - offsetrectF.right = rectF.right + offsetrectF.bottom = rectF.bottom + offsetreturn rectF}

这就是实现的大致流程。

代码里面只支持了显示一张人脸的检测方式。如有需要显示多张人脸的话请各位童鞋开动脑力自己解决！
完整代码请戳这里：FaceCamera

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