环境:ubuntu18.04    pytorch0.4.0

  • 1. 去官方给出的源码链接下载PANet

  • 2. 参照Detectron.pytorch的安装步骤安装

  • 2.1 Requirements

Tested under python3.

  • python packages

    • pytorch>=0.3.1
    • torchvision>=0.2.0
    • cython
    • matplotlib
    • numpy
    • scipy
    • opencv
    • pyyaml
    • packaging
    • pycocotools — for COCO dataset, also available from pip.
    • tensorboardX — for logging the losses in Tensorboard
  • An NVIDAI GPU and CUDA 8.0 or higher. Some operations only have gpu implementation.
  • NOTICE: different versions of Pytorch package have different memory usages.
  • 2.2 Compilation
cd lib  # please change to this directory
sh make.sh

然后,就可以进行测试了,运行

python tools/test_net.py --dataset coco2017 --cfg configs/panet/e2e_panet_R-50-FPN_2x_mask.yaml --load_ckpt {path/to/your/checkpoint}

load_ckpt:在官方代码页面上可以下到。

跑程序的时候遇到一点问题:

  • 1. cv2.findContours报错:

ValueError: too many values to unpack

意思是说 cv2.findContours 只返回了两个值,但是你想要三个值。

cv2.findContours 只返回 contours, hierarchy,没有 image 返回。

  • 2. Python下"No moudule named _tkinter"问题解决:
sudo apt-get install python3-tk

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