深入Quartz，优雅地管理你的定时任务

1 初识Quartz
2 Quartz基础使用
- 2.1 基于时间间隔的定时任务
- 2.2 基于Cron表达式的定时任务
3 Quartz解读
- 3.1 Job
- 3.2 Trigger
- 3.3 Scheduler
4 Quartz进阶使用
- 4.1 多触发器的定时任务
- 4.2 Job中注入Bean
- 4.3 Quartz的持久化

最近在工作遇到了定时任务场景，因此特地对定时任务相关知识进行了调研，记录在此，后文中使用的代码已经上传到Github： https://github.com/ThinkMugz/springboot-demo-major，需要的伙伴儿自取。

本文主要有以下内容：

Quartz的基本认知和源码初探
Quartz的基本使用
Quartz的进阶使用，包括Job中注入Mapper层、Quartz的持久化

在Java领域，有很多定时任务框架，这里简单对比一下目前比较流行的三款：

实现方式	优点	缺点
Spring Schedule	使用简单，只需一个@Scheduled注解即可；支持多种调度方式，比如cron表达式和时间间隔	没有任务的动态管理
Quartz	支持多种调度方式；提供了丰富的动态调度管理API	持久化对业务侵入性强；调度和JOB耦合在一个项目中，调度系统性能受限于业务； quartz底层以“抢占式”获取DB锁并由抢占成功节点负责运行任务，会导致节点负载悬殊非常大；
xxl-job	支持集群部署；提供运维界面，维护成本小；自带错误预警	相对Quartz来说需要多部署调度中心；需要付出一定学习成本

网络资源：

Quartz文档：https://www.w3cschool.cn/quartz_doc/
xxl-job博客：https://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html

1 初识Quartz

如果你的定时任务没有分布式需求，但需要对任务有一定的动态管理，例如任务的启动、暂停、恢复、停止和触发时间修改，那么Quartz非常适合你。

Quartz是Java定时任务领域一个非常优秀的框架，由OpenSymphony（一个开源组织）开发，这个框架进行了优良地解耦设计，整个模块可以分为三大部分：

Job：顾名思义，指待定时执行的具体工作内容；
Trigger：触发器，指定运行参数，包括运行次数、运行开始时间和技术时间、运行时长等；
Scheduler：调度器，将Job和Trigger组装起来，使定时任务被真正执行；

下面这个图简略地描述了三者之间的关系：

一个JobDetail（Job的实现类）可以绑定多个Trigger，但一个Trigger只能绑定一个JobDetail；
每个JobDetail和Trigger通过group和name来标识唯一性；
一个Scheduler可以调度多组JobDetail和Trigger。

为了便于理解和记忆，可以把这套设计机制与工厂车间相关联：

Job：把Job比作车间要生产的一类产品，例如汽车、电脑等。
Trigger：trigger可以理解为一条生产线，一条生产线只能生产一类产品，但一类产品可以由多条生产线生产。
Scheduler：Scheduler则可以理解为车间主任，指挥调度着车间内的生产任务（Scheduler内置线程池，线程池内的工作线程即为车间工人，每个工人承担着一组任务的真正执行）。

2 Quartz基础使用

Quartz提供了丰富的API，下面我们在Springboot中使用Quartz完成一些简单的demo。

2.1 基于时间间隔的定时任务

基于时间间隔和时间长度实现定时任务，借助SimpleTrigger，例如这个场景——每隔2s在控制台输出线程名和当前时间，持续30s。

导入依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>

新建Job，实现我们想要定时执行的任务：

import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;public class SimpleJob implements Job {@Overridepublic void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {// 创建一个事件，下面仅创建一个输出语句作演示System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--"+ DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(LocalDateTime.now()));}
}

创建Scheduler和Trigger，执行定时任务：

import com.quartz.demo.schedule.SimpleJob;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeUnit;public class SimpleQuartzTest {/** 基于时间间隔的定时任务*/@Testpublic void simpleTest() throws SchedulerException, InterruptedException {// 1、创建Scheduler（调度器）SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();// 2、创建JobDetail实例，并与SimpleJob类绑定(Job执行内容)JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class).withIdentity("job1", "group1").build();// 3、构建Trigger（触发器），定义执行频率和时长Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()// 指定group和name，这是唯一身份标识.withIdentity("trigger-1", "trigger-group").startNow()  //立即生效.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInSeconds(2) //每隔2s执行一次.repeatForever())  // 永久执行.build();//4、将Job和Trigger交给Scheduler调度scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);// 5、启动Schedulerscheduler.start();// 休眠，决定调度器运行时间，这里设置30sTimeUnit.SECONDS.sleep(30);// 关闭Schedulerscheduler.shutdown();}
}

启动测试方法后，控制台观察现象即可。注意到这么一句日志：Using thread pool 'org.quartz.simpl.SimpleThreadPool' - with 10 threads.，这说明Scheduler确实是内置了10个线程的线程池，通过打印线程名也印证了这一点。

另外要尤其注意的是，我们之所以通过TimeUnit.SECONDS.sleep(30);设置休眠，是因为定时任务是交由线程池异步执行的，而测试方法运行结束，主线程随之结束导致定时任务也不再执行了，所以需要设置休眠hold住主线程。在真实项目中，项目的进程是一直存活的，因此不需要设置休眠时间。这其中的区别可以参考 https://github.com/ThinkMugz/springboot-demo-major。

2.2 基于Cron表达式的定时任务

基于Cron表达式的定时任务demo如下：

import com.quartz.demo.schedule.SimpleJob;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import java.util.concurrent.TimeUnit;public class SimpleQuartzTest {/** 基于cron表达式的定时任务*/@Testpublic void cronTest() throws SchedulerException, InterruptedException {// 1、创建Scheduler（调度器）SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();// 2、创建JobDetail实例，并与SimpleJob类绑定JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class).withIdentity("job-1", "job-group").build();// 3、构建Trigger（触发器），定义执行频率和时长CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("trigger-1", "trigger-group").startNow()  //立即生效.withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("* 30 10 ? * 1/5 *")).build();//4、执行scheduler.scheduleJob(jobDetail, cronTrigger);scheduler.start();// 休眠，决定调度器运行时间，这里设置30sTimeUnit.SECONDS.sleep(30);// 关闭Schedulerscheduler.shutdown();}
}

3 Quartz解读

整个Quartz体系涉及的类及之间的关系如下图所示：

JobDetail：Job接口的实现类，由JobBuilder将具体定义任务的类包装而成。
Trigger：触发器，定义定时任务的触发规则，包括执行间隔、时长等，使用TriggerBuilder创建，JobDetail和Trigger可以一对多，反之不可。触发器可以拥有多种状态。
Scheduler：调度器，将Job和Trigger组装起来，使定时任务被真正执行；是Quartz的核心，提供了大量API。
JobDataMap：集成Map，通过键值对为JobDetail存储一些额外信息。
JobStore：用来存储任务和触发器相关的信息，例如任务名称、数量、状态等等。Quartz 中有两种存储任务的方式，一种在在内存（RAMJobStore），一种是在数据库（JDBCJobStore）。

3.1 Job

Job是一个接口，只有一个方法execute()，我们创建具体的任务类时要继承Job并重写execute()方法，使用JobBuilder将具体任务类包装成一个JobDetail（使用了建造者模式）交给Scheduler管理。每个JobDetail由name和group作为其唯一身份标识。

JobDataMap中可以包含不限量的（序列化的）数据对象，在job实例执行的时候，可以使用其中的数据。
JobDataMap继承Map，可通过键值对为JobDetail存储一些额外信息。

3.2 Trigger

Trigger有四类实现，分别如下：

SimpleTrigger：简单触发器，支持定义任务执行的间隔时间，执行次数的规则有两种，一是定义重复次数，二是定义开始时间和结束时间。如果同时设置了结束时间与重复次数，先结束的会覆盖后结束的，以先结束的为准。
CronTrigger：基于Cron表达式的触发器。
CalendarIntervalTrigger：基于日历的触发器，比简单触发器更多时间单位，且能智能区分大小月和平闰年。
DailyTimeIntervalTrigger：基于日期的触发器，如每天的某个时间段。

Trigger是有状态的：NONE, NORMAL, PAUSED, COMPLETE, ERROR, BLOCKED，状态之间转换关系：

COMPLETE状态比较特殊，我在实际操作中发现，当Trigger长时间暂停后（具体时长不太确定）再恢复，状态就会变为COMPLETE，这种状态下无法再次启动该触发器。

3.3 Scheduler

调度器，是 Quartz 的指挥官，由 StdSchedulerFactory 产生，它是单例的。Scheduler中提供了 Quartz 中最重要的 API，默认是实现类是 StdScheduler。

Scheduler中主要的API大概分为三种：

操作Scheduler本身：例如start、shutdown等；
操作Job，例如：addJob、pauseJob、pauseJobs、resumeJob、resumeJobs、getJobKeys、getJobDetail等
操作Trigger，例如pauseTrigger、resumeTrigger等

这些API使用非常简单，源码中也有完善的注释，这里不再赘述。

4 Quartz进阶使用

除了基本使用外，Quartz还有一些较为复杂的应用场景。

4.1 多触发器的定时任务

前文提过，一个JobDetail可以绑定多个触发器，这种场景还是有一些注意点的：

首先，要通过storeDurably()方法将JobDetail设置为孤立后保存存储（没有触发器指向该作业的情况）；
Scheduler通过addJob()将给定的作业添加到计划程序中-没有关联的触发器。作业将处于“休眠”状态，直到使用触发器或调度程序对其进行调度；
触发器通过forJob(JobDetail jobDetail)指定要绑定的JobDetail，scheduleJob()方法只传入触发器，触发后将自动执行addJob过的绑定JobDetail。

import com.quartz.demo.schedule.SimpleJob;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import java.util.concurrent.TimeUnit;public class MultiQuartzTest {@Testpublic void multiJobTest() throws SchedulerException, InterruptedException {// 1、创建Scheduler（调度器）SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();// 2、创建JobDetail实例，与执行内容类SimpleJob绑定，注意要设置 .storeDurably()，否则报错JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class).withIdentity("job1", "job-group").storeDurably().build();// 3、分别构建Trigger实例Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("trigger1", "trigger-group").startNow()//立即生效.forJob(jobDetail).withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInSeconds(2) //每隔3s执行一次.repeatForever()) // 永久循环.build();Trigger trigger2 = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("trigger2", "trigger-group").startNow()//立即生效.forJob(jobDetail).withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInSeconds(3) //每隔5s执行一次.repeatForever()).build(); // 永久循环//4、调度器中添加jobscheduler.addJob(jobDetail, false);scheduler.scheduleJob(trigger);scheduler.scheduleJob(trigger2);// 启动调度器scheduler.start();// 休眠任务执行时长TimeUnit.SECONDS.sleep(20);scheduler.shutdown();}
}

4.2 Job中注入Bean

有时候，我们要在定时任务中操作数据库，但Job中无法直接注入数据层，解决这种问题，有两种解决方案。

方案一：借助JobDataMap

在构建JobDetail时，可以将数据放入JobDataMap，基本类型的数据通过usingJobData方法直接放入，mapper这种类型数据手动put进去：

@Autowired
private PersonMapper personMapper;// 构建定时任务
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(MajorJob.class).withIdentity(jobName, jobGroupName).usingJobData("jobName", "QuartzDemo").build();
// 将mapper放入jobDetail的jobDataMap中
jobDetail.getJobDataMap().put("personMapper", personMapper);

在job的执行过程中，可以从JobDataMap中取出数据，如下示例：

import com.quartz.demo.entity.Person;
import com.quartz.demo.mapper.PersonMapper;
import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobDataMap;
import org.quartz.JobExecutionContext;import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.List;public class MajorJob implements Job {@Overridepublic void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {JobDataMap dataMap = jobExecutionContext.getJobDetail().getJobDataMap();String jobName = dataMap.getString("jobName");PersonMapper personMapper = (PersonMapper) dataMap.get("personMapper");// 这样就可以执行mapper层方法了List<Person> personList = personMapper.queryList();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--"+ DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(LocalDateTime.now()) + "--"+ jobName + "--" + personList);}
}

这个方案相对简单，但在持久化中会遇到mapper的序列化问题：

java.io.NotSerializableException: Unable to serialize JobDataMap for insertion into database because the value of property 'personMapper' is not serializable: org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate

方案二：静态工具类

创建工具类SpringContextJobUtil，实现ApplicationContextAware接口

import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Locale;@Component
public class SpringContextJobUtil implements ApplicationContextAware {private static ApplicationContext context;@Override@SuppressWarnings("static-access")public void setApplicationContext(ApplicationContext contex) throws BeansException {this.context = contex;}/*** 根据name获取bean** @param beanName name* @return bean对象*/public static Object getBean(String beanName) {return context.getBean(beanName);}public static String getMessage(String key) {return context.getMessage(key, null, Locale.getDefault());}
}

mapper类上打上@Service注解，并赋予其name：

@Service("personMapper")
public interface PersonMapper {@Select("select id,name,age,sex,address,sect,skill,power,create_time createTime,modify_time modifyTime from mytest.persons")List<Person> queryList();
}

Job中通过SpringContextJobUtil的getBean获取mapper的bean：

public class MajorJob implements Job {@Overridepublic void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {JobDataMap dataMap = jobExecutionContext.getJobDetail().getJobDataMap();String jobName = dataMap.getString("jobName");PersonMapper personMapper = (PersonMapper) SpringContextJobUtil.getBean("personMapper");List<Person> personList = personMapper.queryList();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--"+ DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(LocalDateTime.now()) + "--"+ jobName + "--" + personList);}
}

推荐使用这个方法。

4.3 Quartz的持久化

定时任务的诸多要素，如任务名称、数量、状态、运行频率、运行时间等，是要存储起来的。JobStore，就是用来存储任务和触发器相关的信息的。

Quartz 中有两种存储任务的方式，一种在在内存（RAMJobStore），一种是在数据库（JDBCJobStore）。

Quartz 默认的 JobStore 是 RAMJobstore，也就是把任务和触发器信息运行的信息存储在内存中，用到了 HashMap、TreeSet、HashSet 等等数据结构，如果程序崩溃或重启，所有存储在内存中的数据都会丢失。所以我们需要把这些数据持久化到磁盘。

实现Quartz的持久化并不困难，按下列步骤操作即可：

添加相关依赖：

<!--Quartz 使用的连接池 -->
<dependency><groupId>com.mchange</groupId><artifactId>c3p0</artifactId><version>0.9.5.2</version>
</dependency>

编写配置：

import org.quartz.Scheduler;
import org.quartz.ee.servlet.QuartzInitializerListener;
import org.springframework.beans.factory.config.PropertiesFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean;import java.io.IOException;
import java.util.Properties;/*** @author muguozheng* @version 1.0.0* @createTime 2022/4/19 18:46* @description Quartz配置*/
@Configuration
public class SchedulerConfig {/*** 读取quartz.properties,将值初始化** @return Properties* @throws IOException io*/@Beanpublic Properties quartzProperties() throws IOException {PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean = new PropertiesFactoryBean();propertiesFactoryBean.setLocation(new ClassPathResource("/quartz.properties"));propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet();return propertiesFactoryBean.getObject();}/*** 将配置文件的数据加载到SchedulerFactoryBean中** @return SchedulerFactoryBean* @throws IOException io*/@Beanpublic SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean() throws IOException {SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean = new SchedulerFactoryBean();schedulerFactoryBean.setQuartzProperties(quartzProperties());return schedulerFactoryBean;}/*** 初始化监听器** @return QuartzInitializerListener*/@Beanpublic QuartzInitializerListener executorListener() {return new QuartzInitializerListener();}/*** 获得Scheduler对象** @return Scheduler* @throws IOException io*/@Beanpublic Scheduler scheduler() throws IOException {return schedulerFactoryBean().getScheduler();}
}

创建quartz.properties配置文件

# 实例化ThreadPool时，使用的线程类为SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
# 并发个数
org.quartz.threadPool.threadCount=10
# 优先级
org.quartz.threadPool.threadPriority=3
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread=true
org.quartz.jobStore.misfireThreshold=5000
# 持久化使用的类
org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
# 数据库中表的前缀
org.quartz.jobStore.tablePrefix=QRTZ_
# 数据源命名
org.quartz.jobStore.dataSource=qzDS
# qzDS 数据源
org.quartz.dataSource.qzDS.driver=com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/mytest?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
org.quartz.dataSource.qzDS.user=root
org.quartz.dataSource.qzDS.password=root
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections=10

创建Quartz持久化数据的表：数据表初始化sql放置在External Libraries的org/quartz/impl/jdbcjobstore中，直接用其初始化相关表即可。要注意的是，用来放置这些表的库要与quartz.properties的库一致。

#
# In your Quartz properties file, you'll need to set
# org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#
#
# By: Ron Cordell - roncordell
#  I didn't see this anywhere, so I thought I'd post it here. This is the script from Quartz to create the tables in a MySQL database, modified to use INNODB instead of MYISAM.DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_FIRED_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SCHEDULER_STATE;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_LOCKS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CRON_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_BLOB_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_JOB_DETAILS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CALENDARS;CREATE TABLE QRTZ_JOB_DETAILS(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
JOB_CLASS_NAME VARCHAR(250) NOT NULL,
IS_DURABLE VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_UPDATE_DATA VARCHAR(1) NOT NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NOT NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP))
ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE QRTZ_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
NEXT_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PREV_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PRIORITY INTEGER NULL,
TRIGGER_STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
TRIGGER_TYPE VARCHAR(8) NOT NULL,
START_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
END_TIME BIGINT(13) NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(190) NULL,
MISFIRE_INSTR SMALLINT(2) NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
REFERENCES QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP))
ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
REPEAT_COUNT BIGINT(7) NOT NULL,
REPEAT_INTERVAL BIGINT(12) NOT NULL,
TIMES_TRIGGERED BIGINT(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE QRTZ_CRON_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
CRON_EXPRESSION VARCHAR(120) NOT NULL,
TIME_ZONE_ID VARCHAR(80),
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS(SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,STR_PROP_1 VARCHAR(512) NULL,STR_PROP_2 VARCHAR(512) NULL,STR_PROP_3 VARCHAR(512) NULL,INT_PROP_1 INT NULL,INT_PROP_2 INT NULL,LONG_PROP_1 BIGINT NULL,LONG_PROP_2 BIGINT NULL,DEC_PROP_1 NUMERIC(13,4) NULL,DEC_PROP_2 NUMERIC(13,4) NULL,BOOL_PROP_1 VARCHAR(1) NULL,BOOL_PROP_2 VARCHAR(1) NULL,PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE QRTZ_BLOB_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
BLOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
INDEX (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME, TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE QRTZ_CALENDARS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
CALENDAR BLOB NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,CALENDAR_NAME))
ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE QRTZ_FIRED_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
ENTRY_ID VARCHAR(95) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
FIRED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
SCHED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
PRIORITY INTEGER NOT NULL,
STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(190) NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(190) NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,ENTRY_ID))
ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE QRTZ_SCHEDULER_STATE (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
LAST_CHECKIN_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
CHECKIN_INTERVAL BIGINT(13) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,INSTANCE_NAME))
ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE QRTZ_LOCKS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
LOCK_NAME VARCHAR(40) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,LOCK_NAME))
ENGINE=InnoDB;CREATE INDEX IDX_QRTZ_J_REQ_RECOVERY ON QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,REQUESTS_RECOVERY);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_J_GRP ON QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_J ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_JG ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_C ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,CALENDAR_NAME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_G ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_N_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_N_G_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NEXT_FIRE_TIME ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_STATE,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_MISFIRE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST_MISFIRE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST_MISFIRE_GRP ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_TRIG_INST_NAME ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,INSTANCE_NAME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_INST_JOB_REQ_RCVRY ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,INSTANCE_NAME,REQUESTS_RECOVERY);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_J_G ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_JG ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_T_G ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_TG ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP);commit;

以上是Quartz的全部内容，喜欢的朋友请顺手点个赞！

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1 初识Quartz

2 Quartz基础使用

2.1 基于时间间隔的定时任务

2.2 基于Cron表达式的定时任务

3 Quartz解读

3.1 Job

3.2 Trigger

3.3 Scheduler

4 Quartz进阶使用

4.1 多触发器的定时任务

4.2 Job中注入Bean

4.3 Quartz的持久化

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