降低老年人跌倒机率 美国公司砸520万美元运用AI
数据显示，跌倒是 65 岁以上老人受伤的主要原因。美国每年约有 9,500 名老年人死于旅行途中或跌倒；平均年龄 65~69 岁长者每 200 次跌倒就有一次髋关节骨折。更严重的是，20%~30% 患者会出现中度到严重的并发症，可能导致残障。Cherry Labs 由 Max Goncharov、Stas Veretennikov 和 Nick Davidov 于 2016 年创立，总部位于库帕提诺（Cupertino）（加州旧金山湾区南部，也是苹果总部所在地），核心产品为预防老年人跌倒、名为「Cherry Home」的人工智能家居系统。
Cherry Home 透过视觉传感器和麦克风侦测和追踪用户。12 月 20 日才宣布获得 GSR Ventures 领投的 520 万美元融资，并宣布与其他两家公司合作，启动新研发项目。Cherry Home 去年 10 月正式上线，目前在湾区 15 个家庭测试。装备包括一架内建电池的双目摄影机，有 165 度广角、1TB 储存空间，且含一组传感器──包括红外线传感器用于夜视、运动传感器、加速度传感器、高度量表和指南针。摄影机可透过 Wi-Fi 将影片和声音传到有备用电池的 PC，PC 就可接近实时储存和分析数据。「了解人类行为有一长串应用，从家庭安全到居家养老，再到智慧家居的完全自动化，」Goncharov 说，「但改善老年护理可说是技术进步最重要的领域之一」。Cherry Home 声称专利算法可透过人脸、四肢的长度、衣服头发的色彩及其他「复杂的身体参数」如步态或姿势变化来分辨用户。镜头能在一个房间里三角定位，并绘出周围环境示意图，透过点击示意图，就能监视视野中用户的位置。
这些信息会传给医生和护理人员，帮助他们评估是否有必要调整治疗方式或让病患再入院检查。相关统计资料整理到一仪表板，有权限的用户可在上面检视「异常」短片，比如绊倒、哭泣或呼喊，并可检视个性化自定义的日常活动总结。当 Cherry Home 发现可能发生较严重的事故，比如摔倒，会向之前选择「接收通知」的护理师和家人发出警告。
据介绍，Cherry Home 收集的数据会在边缘侧处理，不会上传到云端。Cherry Home 采用基于嵌套自动编码器的人工智能框架，AI 模型尝试透过「重建」来学习数据特征，尽可能接近初始输入数据，这样镜头就能在没有人工监督的情况下，记录并分析新的行为和异常情况，不需要大量数据集。Goncharov 说：「老年人目前占美国人口 15%，到 2030 年，将有五分之一美国人达退休年龄。」研究显示，大多数人希望住在家里，而不是搬到有辅助生活设施的养老院。「Cherry Home 可安全高效地完成老年人居家护理工作」。不过，Cherry Home 有点贵。预计 2019 年第一季发货，一套传感器和处理器的初始包装暂定售价为 1,600 美元，可安装 2 个房间，或高达 2,000 美元，可安装在 6 个房间。但 GSR Ventures 合伙人 Sunny Kumar 认为，Cherry Labs 的技术优势及对老年人护理的专注使其与众不同。Kumar 称，「Cherry Home 团队拥有强大的技术实力和远见，能向快速增长的老年护理市场提供有价值的产品。我们很高兴与他们合作，因为他们正在开发一套服务产品，为未来的智能家居提供动力。」Cherry Labs 之前获得 Gagarin Capital、Impulse VC 等机构和一些个人投资的 84 万美元融资，目前在柏林、莫斯科和深圳的办公室共有超过 27 名 AI 研究人员、产品设计师和工程师。参考信息来源至：乐彩爱公益 http://pctchp.org.tw/
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