主成分分析二级指标权重_主成分分析中指标权重的确定

主成分分析的方法来计算权重很简单，这是我第一次这么详细的看到相关介绍，现记录如下：

主成分分析的方法来计算权重，首先就是先用贡献率确定各成分权重，然后用因子载荷确定各指标权重。下面逐一介绍。(用SPSS来做提取主成分的因子分析很简单，以前只知道那么做，不知道还能顺便计算权重。哈哈，这下好了。)

贡献率确定各成分权重：

主成分分析方法通常取累计贡献率大于或等于80%来确定取前K个成分为该研究问题的主成分，由于K个成分包含的累计贡献率达到80%，故用这几个主成分就可以反映出原始指标中大部分的信息。那么，这K个主成分的权重分别是多少呢？

Ti=i%/(A＋B＋……＋K)％

Ti指I成分在反映整体信息中所占的权重，简言之，就是I在总体中的权重；i％表示I成分的贡献率；(A＋B＋……＋K)％表示K个成分的累计贡献率。

需要说明的是，上述字母在数学中有更好的表达方法，只是我在这里没有找到如何键入，因此，随便找了几个字母表示。正规表示方法参见罗智博士的毕业论文《比较优势理论下我国各等级项目群体的区域分工研究》36页。该论文已经由北京体育大学出版社正式出版。

好了，主成分的权重三言两语搞定了。下面看主成分所包含的各因子的权重。

通过主成分分析可以得出K个主成分，从而达到指标降维的目的，在对个成分分析中，可以计算出各指标的因子载荷(ij)，因子载荷的大小可以反映出共性因子对观测指标的影响程度，也可以用因子载荷的大小来确定每一个指标与主成分的相关程度大小。因子载荷越大表明该指标与该主成分的相关程度越高，该指标在该成分中占的权重也将越大。

Ti＝︱ij︱/(1+2+……+n)︱ij︱

其中，Ti表示I指标在某成分中所占的权重，︱ij︱表示I指标在J成分上因子载荷的绝对值，(1+2+……+n)︱ij︱表示该成分(J成分)中所有指标因子载荷绝对值的总和。

上述两个数学等式中的“/”都表示“除”的意思。

本来打算再举一个事例出来。但是太累了，而且你只要用过因子分析来统计问卷，你的脑子里肯定会闪现着那些表格的灵感。

主成分分析二级指标权重_主成分分析中指标权重的确定相关推荐

主成分分析二级指标权重_主成分分析法 - 确定多因素影响权重
背景影响达成目标的因素存在很多种,利用数据定量确定各因素Xi对目标或Y值影响效果,从而达到数据驱动运营的效果. 其中,要确定因素Xi的权重.权重必须符合所有因素的权重累积和为1,即归一化. 下面,以 ...
python主成分分析各变量重要性_主成分分析的理解
主成分分析主成分分析PCA是将多指标重新组合成一组新的无相关的几个综合指标,是根据实际需要从中选取尽可能少的综合指标,以达到尽可能多地反应原指标信息的分析方法.由于这种方法的第一主成分在所有的原始变 ...
主成分分析二级指标权重_SPSS主成分分析|指标权重值计算真的不难！（上）
文末领取[SPSS案例数据] 1 指标权重计算确定的困惑相信很多写过或者正在写指标处理类论文的朋友都曾对如何计算指标权重充满困惑,到底是用熵值法,还是主成分分析法?或者其他各种看起来奥妙无穷却难以上 ...
excel熵值法计算权重_SPSS主成分分析 | 指标权重值计算真的不难！（上）
一指标权重计算确定的困惑相信很多写过或者正在写指标处理类论文的朋友都曾对如何计算指标权重充满困惑,到底是用熵值法,还是主成分分析法?或者其他各种看起来奥妙无穷却难以上手操作的神奇方法?好不容易确定 ...
三级指标主成分分析_主成分分析法（PCA）
主成分分析(Principal Component Analysis, PCA),将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法. 在实际生活中,为了全面的分析问题,往往提出很多相 ...
matlab怎么画碎石图,成分分析中biplot函数不理解_主成分分析
成分分析中biplot函数不理解_主成分分析对主成分分析中的biplot函数不理解,谁能帮忙解释?谢谢了解答: 运行下面的例子,理解我加黑的那句话即可: Examples Perform a pr ...
通达信标记符号_通达信指标中赋值符号“：”、“=”、“：=”区别？
求助通达信画线指标显示价格2020-06-04 VV5:=CROSS(MA(C,10),MA(C,13));现价2113:C,COLORYELLOW;压力5261线4102:REF(C*1.0382, ...
excel熵值法计算权重_指标权重确定方法 1-熵值法
在信息论中,熵是对不确定性或随机性的一种度量,不确定性越大,熵值就越大,不确定性越小,熵值就越小.不确定性越大,表明随机性越大,数据越离散,则包含的信息就越大,在确定权重的时候往往就越小. 熵值法确定 ...
招标代理服务收费管理_代理指标在服务管理中的使用
招标代理服务收费管理运营任何重要的IT服务都是一项复杂的工作. 建立一支优秀的运营团队时,需要牢记多个方面. 这些方面之一是服务级别质量的透明性. 为了避免造成混乱和指责,每个良好的运营团队都已同意 ...

主成分分析二级指标权重_主成分分析中指标权重的确定

主成分分析二级指标权重_主成分分析中指标权重的确定相关推荐

最新文章

热门文章