matlab图像滤波处理算法详解


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第一章 引言
图像滤波的目的在于抑制噪声改善图像质量,它是正确识别图像信息的必要保证,也是对图像作进一步处理的可靠保证。如果对一幅含有噪声的图像进行特征提取,配准或者图像融合等处理其结果肯定不能令人满意,所以图像去噪声是必须的。图像去噪具体采用的方法从不同处理域的角度可以划分为空域和频域两种处理方法,空间域的线性滤波算法理论发展较为成熟,数字分析简单,对滤除与信号不相关的随机噪声效果显著,到那时它本身存在着明显的缺陷,如需要随机噪声的先验统计知识,对图像边缘细节保护能力较差等,特别是后者,使得线性滤波无法很好的适应于图像的噪声滤除处理。与线性滤波相对应的非线性滤波的功能更为强大,可以广泛的应用到医学遥感等领域的图像处理。

本文将详细探讨各种图像滤波算法的比较研究。

第二章 设计方案及图像处理结果

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