大数据时代下金融行业市场的开发分析
大数据时代已经悄然而来，特别在互联网行业和金融行业尤为明显。互联网的高速发展以使得数据分析越来越重要，很多大企业开始研究大数据的带来的利益。而如今，金融行业的大数据浪潮已经无法抵挡，而国内的基础软件真的做好了应对大数据浪潮冲击的准备了吗?
目前，国内的金融大数据处在发展阶段，传统的软件厂商的份额正在被许多互联网风格的新公司所冲击，同时，许多新的大数据技术也正在改变着整个金融大数据的发展。
SequoiaDB巨杉数据库就是这些挑战者中的佼佼者，作为国内唯一一款商业化开源新型分布式数据库，在金融大数据行业已经得到许多用户的认同，也得到了多处应用。在去年由中国银监会举办的“2014年度银行业信息科技风险管理课题”评选中，巨杉数据库与国内排名前列的银行合作的课题“互联网金融快速发展下的大数据体系研究”，获得了课题评选的一等奖。该奖项是中国金融行业技术方面最高级别的奖项之一，也是金融大数据方面对于企业、产品最高级别的肯定。
该项目在实际应用当中，已经可以针对每个用户的历史交易行为进行精准画像，评估出不同用户对于投资风险各自所能承受的范围，从而有针对性地精准推荐理财产品。相比起过去基金经理的“盲目推荐”，新的系统将推荐转化率短期内提升了10倍有余。
管中窥豹，银监会对于金融大数据方面的重视，不仅体现了金融行业对于大数据技术的迫切需求，更向我们展现出了金融行业中大数据技术与应用的巨大市场前景，下面我们就来剖析国内整个金融大数据的市场：
1) 大数据是金融行业的核心竞争力：随着数据和大数据技术对于整个科技行业甚至是人类社会发展方式的颠覆，金融行业在未来的发展也将会由大数据来主导，大数据将成为金融行业发展的关键。
据统计，截至2013年全国仅“银联”银行卡发行量就已经接近40亿张，而平均每天有近600亿次的交易通过银联的银行卡实现，目前国内银行和金融系统每年产生的数据也能达到数十PB。金融行业非常需要可扩展性开放架构做支撑。除了海量数据的存储，高频交易和精准营销成为金融业新兴的重要业务类型，而这些业务都要求金融企业能提供大数据高速处理、分析方面的可靠服务。
金融行业的大数据的运用，将在原有基础上大大提升整个金融业务的效率和效果，甚至能够颠覆金融业务的运作方式。因此，大数据将是未来金融行业的核心竞争力。
2) 金融行业大数据市场潜力巨大：金融行业的大数据目前仍处于发展阶段，除了发展不成熟，同时也留下来巨大的市场空间。麦肯锡的研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。根据赛迪顾问的分析报告，目前国内大数据技术的投入比例，金融业只占了17.5%，排名第三，远远落后于前两名的互联网(29%)甚至电信行业(19%)。这样的比例，与金融行业的资金规模和影响力相比都是极为不符的。
金融行业的大数据市场巨大，在多个方向都将有所应用，包括了：客户画像应用，精准营销，风险管控，运营优化，股价预测以及客户关系管理等等。
金融行业庞大的数据需求以及强大的资金实力为大数据的应用留下了一个巨大的市场。目前，国内的大数据应用主要集中在征信和精准营销，专家估计这两块的市场价值已经达到近2000亿，可以预见当所有的大数据在金融行业深度结合之后，这一块的总价值将达到万亿级别甚至更多。
3) 旧技术不能适应大数据需求：传统的数据处理工具和软件基本已经超过20年，简单地说就是已经“过时”。由于其旧的设计理念和对于金融行业的海量数据、高并发和快速响应的需求基本无法适应。像数据库方面，Oracle等等传统大厂商已经占据市场多年，除了技术上鲜有革新，在使用和定价上也是一直遭人诟病。相信后进的厂商只要抓准时机，做到“技术创新+优质服务”，未来追赶甚至超过传统的大数据厂商并不是没有可能。
4) 国内金融IT国产化进程加快：随着国内的“去IOE”进程加快，目前国内包括金融界在内的多个传统行业对于IT的国产化需求也在不断加大。在金融业，已经有许多的银行IT部门正在尝试使用国产的基础软件或是开源的框架、产品，特别是数据库领域，这种趋势更加明显。随着金融IT国产化进程的加快，除了原有的市场分布将会有所调整，新兴的大数据市场在国有企业中将会更多的向自主可控的软件倾斜，为国内的基础软件带来巨大的发展空间。
金融行业是大数据应用领域的“大户”，大数据作为未来金融行业的核心竞争力，有着非常大的市场在等待开发。结合我们国产化的特殊国情以及国内比较特别的应用习惯，相信像巨杉数据库这样的自主基础软件，能够乘着大数据和国产化的东风，真正的实现腾飞。
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