文章目录

  • 1 初始数据库
    • 1）数据库
    • 2）mysql
    • 3）和用户权限相关的
    • 4）基本操作
  • 2 表操作
    • 1）存储引擎
    • 2)表和数据的一些基本操作
    • 3）mysql中的数据类型
    • 4）表的完整性约束
    • 5）修改表结构
    • 6）多表结构的创建和分析
  • 3 数据操作
    • 1）插入数据
    • 2）修改数据
    • 3）删除数据
    • 4）查询数据
  • 4 mysql 索引
    • 1）索引原理
    • 2）索引的数据结构——树
  • 5 pymysql
    • 1）python操作mysql数据库
    • 2）sql注入
  • 6 mysql的库/表备份与恢复
    • 1）备份
    • 2）恢复
  • 7 事务/锁

1 初始数据库

1）数据库

  • 数据库（DataBase，简称DB）

    • 数据库即存放数据的仓库，只不过这个仓库是在计算机存储设备上，而且数据是按一定的格式存放的
    • 数据库是长期存放在计算机内、有组织、可共享的数据集合。
    • 数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种 用户共享
  • 数据库管理系统（DataBase Management System 简称DBMS）
    • 用于科学地组织和存储数据，如高效获取和维护数据的系统软件
    • 如MySQL、Oracle、SQLite、Access、MS SQL Server
      • mysql主要用于大型门户
      • oracle主要用于银行、铁路、飞机场等。该数据库功能强大，软件费用高。
  • 数据库服务器、数据管理系统、数据库、表与记录的关系
    • 记录：1 小明 123456789 22（多个字段的信息组成一条记录，即文件中的一行内容）
    • 表：userinfo, studentinfo, courseinfo（即文件）
    • 数据库：db（即文件夹）
    • 数据库管理系统：如mysql（是一个软件）
    • 数据库服务器：一台计算机（对内存要求比较高）
    • 总结：
      • 数据库服务器：运行数据库管理软件
      • 数据库管理软件：管理-数据库
      • 数据库：即文件夹，用来组织文件/表
      • 表：即文件，用来存放多行内容/多条记录

2）mysql

  • 数据库管理软件分类

    • 关系型：

      • 关系型数据库需要有表结构
      • 如sqllite，db2，oracle，access，sql server，MySQL，注意：sql语句通用
    • 非关系型：
      • 非关系型数据库是key-value存储的，没有表结构
      • mongodb，redis，memcache (既可以做消息中间件，也可以做数据库)
  • mysql
    • MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。
    • MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
    • MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。
    • 特点：体积小、速度快、成本低，开放源码

3）和用户权限相关的

  • 环境变量

    • 在命令行模式下输入python–>实际执行python.exe
    • 在任何目录下等能找到python.exe文件
    • 只有在环境变量中输入python.exe文件的路径才能在任意位置输入python命令启动python解释器
  • 安装mysql服务——mysqld install mysql服务就被注册到操作系统中
  • 启动mysql服务——net start mysql
  • 停止mysql服务——net stop mysql
  • 启动mysql客户端连接到server端(登录)——mysql -uroot -p
  • 查看当前登录用户——mysql>select user();
  • 给当前用户设置密码——mysql>set password = password('123');
  • 创建一个其他用户——create user 'guest'@'主机IP/主机域名' identified by '123';
  • 远程登陆——mysql -uroot -p123 -h 192.168.10.3
  • 给一个用户授权
    • grant 权限类型 on ftp.* to 'guest'@'192.168.14.%';
    • grant all/select/insert/update/delete
    • mysql> flush privileges; # 刷新使授权立即生效

4）基本操作

  • 操作数据库

    • 查看所有数据库——show databases;
    • 创建一个数据库——creat database 数据库名;
    • 切换到这个数据库下——use 数据库名;
    • 查看数据库下的所有表——show tables;
    • 删除数据库——drop databse 数据库名;
  • 操作表
    • 创建一张表——create table student(name char(12),age int);
    • 查看表结构——desc student;
  • 操作数据
    • 插入数据——insert into student values ('wusir',73);
    • 查询数据——select * from student;
    • 修改数据——update student set age=85 where name='alex';
    • 删除数据——delete from student where name = 'alex';

2 表操作

1）存储引擎

  • 定义：存储数据的方式

  • 常用的三个存储引擎：

    • Innodb存储引擎

      • 数据和索引存储在一起 2个文件——数据索引\表结构
      • 数据持久化
      • 支持事务：
        • 为了保证数据的完整性**,将多个操作变成原子性操作**
        • 保持数据安全
      • 支持行级锁 :
        • 修改的行少的时候使用
        • 修改数据频繁的操作
      • 支持表级锁 :
        • 批量修改多行的时候使用
        • 对于大量数据的同时修改
      • 支持外键 :
        • 约束两张表中的关联字段不能随意的添加\删除
        • 能够降低数据增删改的出错率
    • Myisam存储引擎
      • 数据和索引不存储在一起 3个文件——数据\索引\表结构
      • 数据持久化
      • 只支持表锁
    • Memory存储引擎
      • 数据存储在内存中, 1个文件——表结构
      • 数据断电消失
    • 三个存储引擎的文件存储结构
      • engine1——Innodb engine2——Myisam engine3——Memory

  • 面试题

    • 你了解mysql的存储引擎么?

      • 答案如上
    • 你的项目用了什么存储引擎,为什么?
      • 用了innodb数据存储引擎
      • 多个用户操作的过程中对同一张表的数据同时做修改
      • innodb支持行级锁,所以我们使用了这个存储引擎
      • 为了适应程序未来的扩展性,扩展新功能的时候可能会用到…(事务),涉及到要维护数据的完整性
      • 项目中有一两张xx xx表,之间的外键关系是什么,一张表的修改或者删除比较频繁,怕出错所以做了外键约束

  • 存储引擎在mysql中的引用

    • 存储引擎相关语句

      • 查看当前的默认存储引擎

        • mysql> show variables like 'default_storage_engine';
      • 查看当前数据库支持的存储引擎
        • mysql> show engines;

  • 指定存储引擎建表

    • 指定存储引擎建表

      • mysql> create table engine1(id int(4),name char(20)) ENGINE=InnoDB;
      • mysql> create table engine2(id int(4),name char(20)) ENGINE=MyISAM;
      • mysql> create table engine3(id int(4),name char(20)) ENGINE=Memory;
    • 也可以使用alter table语句，修改一个已经存在的表的存储引擎。
      • mysql> alter table engine2(表名) engine = innodb;

2)表和数据的一些基本操作

  • 创建表

    • 语法

      • create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);
放在[]内的内容可以不写

  • 往表中写入数据的方式

    • insert into 表 values (值1,值2,值3);

      • 这张表有多少的字段,就需要按照字段的顺序写入多少个值
    • insert into 表 values (值1,值2,值3),(值1,值2,值3),(值1,值2,值3);
      • 一次性写入多条数据
    • insert into 表 (字段1,字段3 ) values (值1,值3);
      • 指定字段名写入,可以任意的选择表中你需要写入的字段进行

  • 查表中的数据

    • select * from 表;

  • 查看表结构

    • desc 表名;

      • 能够查看到有多少个字段\类型\长度,看不到表编码,引擎,具体的约束信息只能看到一部分
    • show create table 表名;
      • 能查看字段\类型\长度\编码\引擎\约束

3）mysql中的数据类型

  • 数字

    • 类型 大小 范围（有符号） 范围（无符号）unsigned约束 用途
      TINYINT 1 字节 (-128，127) (0，255) 小整数值
      SMALLINT 2 字节 (-32 768，32 767) (0，65 535) 大整数值
      MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608，8 388 607) (0，16 777 215) 大整数值
      INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648，2 147 483 647) (0，4 294 967 295) 大整数值
      BIGINT 8 字节 (-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) (0，18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
      FLOAT 4 字节float(255,30) (-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) 单精度 浮点数值
      DOUBLE 8 字节double(255,30) (-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度 浮点数值
      DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2double(65,30) 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值

    • 实例

      • 整数实例

        # 创建表一个是默认宽度的int，一个是指定宽度的int(5)
mysql> create table t1 (id1 int,id2 int(5));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)# 像t1中插入数据1，1
mysql> insert into t1 values (1,1);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)# 可以看出结果上并没有异常
mysql> select * from t1;
+------+------+
| id1  | id2  |
+------+------+
|    1 |    1 |
+------+------+
row in set (0.00 sec)# 那么当我们插入了比宽度更大的值，会不会发生报错呢？
mysql> insert into t1 values (111111,111111);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)# 答案是否定的，id2仍然显示了正确的数值，没有受到宽度限制的影响
mysql> select * from t1;
+------------+--------+
| id1        | id2    |
+------------+--------+
| 0000000001 |  00001 |
| 0000111111 | 111111 |
+------------+--------+
rows in set (0.00 sec)# 修改id1字段 给字段添加一个unsigned表示无符号
mysql> alter table t1 modify id1 int unsigned;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc t1;
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type             | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| id1   | int(10) unsigned | YES  |     | NULL    |       |
| id2   | int(5)           | YES  |     | NULL    |       |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)# 当给id1添加的数据大于214748364时，可以顺利插入
mysql> insert into t1 values (2147483648,2147483647);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)# 当给id2添加的数据大于214748364时，会报错
mysql> insert into t1 values (2147483647,2147483648);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'id2' at row 1int整数示例

      • 小数实例

        # 创建表的三个字段分别为float，double和decimal参数表示一共显示5位，小数部分占2位
mysql> create table t2 (id1 float(5,2),id2 double(5,2),id3 decimal(5,2));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)# 向表中插入1.23，结果正常
mysql> insert into t2 values (1.23,1.23,1.23);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from t2;
+------+------+------+
| id1  | id2  | id3  |
+------+------+------+
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
+------+------+------+
row in set (0.00 sec)# 向表中插入1.234，会发现4都被截断了
mysql> insert into t2 values (1.234,1.234,1.234);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)mysql> select * from t2;
+------+------+------+
| id1  | id2  | id3  |
+------+------+------+
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
+------+------+------+
rows in set (0.00 sec)# 向表中插入1.235发现数据虽然被截断，但是遵循了四舍五入的规则
mysql> insert into t2 values (1.235,1.235,1.235);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)mysql> select * from t2;
+------+------+------+
| id1  | id2  | id3  |
+------+------+------+
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
| 1.24 | 1.24 | 1.24 |
+------+------+------+
rows in set (0.00 sec)# 建新表去掉参数约束
mysql> create table t3 (id1 float,id2 double,id3 decimal);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)# 分别插入1.234
mysql> insert into t3 values (1.234,1.234,1.234);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)# 发现decimal默认值是(10,0)的整数
mysql> select * from t3;
+-------+-------+------+
| id1   | id2   | id3  |
+-------+-------+------+
| 1.234 | 1.234 |    1 |
+-------+-------+------+
row in set (0.00 sec)# 当对小数位没有约束的时候，输入超长的小数，会发现float和double的区别
mysql> insert into t3 values (1.2355555555555555555,1.2355555555555555555,1.2355555555555555555555);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)mysql> select * from t3;
+---------+--------------------+------+
| id1     | id2                | id3  |
+---------+--------------------+------+
|   1.234 |              1.234 |    1 |
| 1.23556 | 1.2355555555555555 |    1 |
+---------+--------------------+------+
rows in set (0.00 sec)

  • 字符串

    • 类型 大小 用途
      CHAR 0-255字节 定长字符串
      VARCHAR 0-65535 字节 变长字符串
      TINYBLOB 0-255字节 不超过 255 个字符的二进制字符串
      TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串
      BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据
      TEXT 0-65 535字节 长文本数据
      MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据
      MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据
      LONGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据
      LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据

    • 实例

      • char/varchar实例

        mysql> create table t9 (v varchar(4),c char(4));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> insert into t9 values ('ab  ','ab  ');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)# 在检索的时候char数据类型会去掉空格
mysql> select * from t9;
+------+------+
| v    | c    |
+------+------+
| ab   | ab   |
+------+------+
row in set (0.00 sec)# 来看看对查询结果计算的长度
mysql> select length(v),length(c) from t9;
+-----------+-----------+
| length(v) | length(c) |
+-----------+-----------+
|         4 |         2 |
+-----------+-----------+
row in set (0.00 sec)# 给结果拼上一个加号会更清楚
mysql> select concat(v,'+'),concat(c,'+') from t9;
+---------------+---------------+
| concat(v,'+') | concat(c,'+') |
+---------------+---------------+
| ab  +         | ab+           |
+---------------+---------------+
row in set (0.00 sec)# 当存储的长度超出定义的长度，会截断
mysql> insert into t9 values ('abcd  ','abcd  ');
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)mysql> select * from t9;
+------+------+
| v    | c    |
+------+------+
| ab   | ab   |
| abcd | abcd |
+------+------+
rows in set (0.00 sec)char/varchar示例

  • 时间日期

    • 类型 大小 (字节) 范围 格式 用途
      DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 年月日
      TIME 3 ‘-838:59:59’/‘838:59:59’ HH:MM:SS 时分秒
      YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
      DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 年月日时分秒
      TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:00/2038结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值，时间戳

    • date/time/datetime实例

      mysql> create table t4 (d date,t time,dt datetime);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> desc t4;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| d     | date     | YES  |     | NULL    |       |
| t     | time     | YES  |     | NULL    |       |
| dt    | datetime | YES  |     | NULL    |       |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)mysql> insert into t4 values (now(),now(),now());
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)mysql> select * from t4;
+------------+----------+---------------------+
| d          | t        | dt                  |
+------------+----------+---------------------+
| 2018-09-21 | 14:51:51 | 2018-09-21 14:51:51 |
+------------+----------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> insert into t4 values (null,null,null);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from t4;
+------------+----------+---------------------+
| d          | t        | dt                  |
+------------+----------+---------------------+
| 2018-09-21 | 14:51:51 | 2018-09-21 14:51:51 |
| NULL       | NULL     | NULL                |
+------------+----------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

    • timestamp实例

      mysql> create table t5 (id1 timestamp);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> desc t5;
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| Field | Type      | Null | Key | Default           | Extra                       |
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| id1   | timestamp | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)# 插入数据null
mysql> insert into t5 values (null);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from t5;
+---------------------+
| id1                 |
+---------------------+
| NULL                |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)#添加一列 默认值是'0000-00-00 00:00:00'
mysql> alter table t5 add id2 timestamp;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show create table t5 \G;
*************************** 1. row ***************************Table: t5
Create Table: CREATE TABLE `t5` (`id1` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,`id2` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)ERROR:
No query specified# 手动修改新的列默认值为当前时间
mysql> alter table t5 modify id2 timestamp default current_timestamp;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show create table t5 \G;
*************************** 1. row ***************************Table: t5
Create Table: CREATE TABLE `t5` (`id1` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,`id2` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)ERROR:
No query specifiedmysql> insert into t5 values (null,null);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from t5;
+---------------------+---------------------+
| id1                 | id2                 |
+---------------------+---------------------+
| 2018-09-21 14:56:50 | 0000-00-00 00:00:00 |
| 2018-09-21 14:59:31 | 2018-09-21 14:59:31 |
+---------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> create table t6 (t1 timestamp);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> desc t6;
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| Field | Type      | Null | Key | Default           | Extra                       |
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| t1    | timestamp | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
1 row in set (0.01 sec)mysql> insert into t6 values (19700101080001);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from t6;
+---------------------+
| t1                  |
+---------------------+
| 1970-01-01 08:00:01 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
# timestamp时间的下限是19700101080001
mysql> insert into t6 values (19700101080000);
ERROR 1292 (22007): Incorrect datetime value: '19700101080000' for column 't1' at row 1mysql> insert into t6 values ('2038-01-19 11:14:07');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
# timestamp时间的上限是2038-01-19 11:14:07
mysql> insert into t6 values ('2038-01-19 11:14:08');
ERROR 1292 (22007): Incorrect datetime value: '2038-01-19 11:14:08' for column 't1' at row 1
mysql>

    • year实例

      mysql> create table t7 (y year);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> insert into t7 values (2018);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from t7;
+------+
| y    |
+------+
| 2018 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

    • datetime实例

      mysql> create table t8 (dt datetime);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> insert into t8 values ('2018-9-26 12:20:10');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> insert into t8 values ('2018/9/26 12+20+10');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into t8 values ('20180926122010');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into t8 values (20180926122010);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from t8;
+---------------------+
| dt                  |
+---------------------+
| 2018-09-26 12:20:10 |
| 2018-09-26 12:20:10 |
| 2018-09-26 12:20:10 |
| 2018-09-26 12:20:10 |
+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

  • enum/set

    • enum 单选

    • set 多选

    • 实例

      mysql> create table t10 (name char(20),gender enum('female','male'));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)# 选择enum('female','male')中的一项作为gender的值，可以正常插入
mysql> insert into t10 values ('nezha','male');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)# 不能同时插入'male,female'两个值，也不能插入不属于'male,female'的值
mysql> insert into t10 values ('nezha','male,female');
ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'gender' at row 1mysql> create table t11 (name char(20),hobby set('抽烟','喝酒','烫头','翻车'));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)# 可以任意选择set('抽烟','喝酒','烫头','翻车')中的项，并自带去重功能
mysql> insert into t11 values ('yuan','烫头,喝酒,烫头');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from t11;
+------+---------------+
| name | hobby        |
+------+---------------+
| yuan | 喝酒,烫头     |
+------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)# 不能选择不属于set('抽烟','喝酒','烫头','翻车')中的项，
mysql> insert into t11 values ('alex','烫头,翻车,看妹子');
ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'hobby' at row 1

4）表的完整性约束

  • 为了约束某一字段

  • 分类

    • 无符号的——int unsigned

    • 不能为空

      • not null
      • 实例：
      mysql> create table t12 (id int not null);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> select * from t12;
Empty set (0.00 sec)mysql> desc t12;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11) | NO   |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)#不能向id列插入空元素。
mysql> insert into t12 values (null);
ERROR 1048 (23000): Column 'id' cannot be nullmysql> insert into t12 values (1);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

    • 默认值

      • default

      • 我们约束某一列不为空，如果这一列中经常有重复的内容，就需要我们频繁的插入，这样会给我们的操作带来新的负担，于是就出现了默认值的概念。默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值

      • not null + default实例

        mysql> create table t13 (id1 int not null,id2 int not null default 222);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> desc t13;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id1   | int(11) | NO   |     | NULL    |       |
| id2   | int(11) | NO   |     | 222     |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)# 只向id1字段添加值，会发现id2字段会使用默认值填充
mysql> insert into t13 (id1) values (111);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from t13;
+-----+-----+
| id1 | id2 |
+-----+-----+
| 111 | 222 |
+-----+-----+
1 row in set (0.00 sec)# id1字段不能为空，所以不能单独向id2字段填充值；
mysql> insert into t13 (id2) values (223);
ERROR 1364 (HY000): Field 'id1' doesn't have a default value# 向id1，id2中分别填充数据，id2的填充数据会覆盖默认值
mysql> insert into t13 (id1,id2) values (112,223);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from t13;
+-----+-----+
| id1 | id2 |
+-----+-----+
| 111 | 222 |
| 112 | 223 |
+-----+-----+
2 rows in set (0.00 sec)

      • not null不生效实例

        设置严格模式：不支持对not null字段插入null值不支持对自增长字段插入”值不支持text字段有默认值直接在mysql中生效(重启失效):
mysql>set sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION";配置文件添加(永久失效)：
sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"

    • 唯一约束

      • unique

      • 唯一约束，指定某列或者几列组合不能重复

      • unique实例

        方法一：
create table department1(
id int,
name varchar(20) unique,
comment varchar(100)
);方法二：
create table department2(
id int,
name varchar(20),
comment varchar(100),
unique(name)
);mysql> insert into department1 values(1,'IT','技术');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into department1 values(1,'IT','技术');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'IT' for key 'name'
mysql> insert into department1 values(1,'IT','技术');
# 注意：虽然name字段规定为唯一，但是可以插入多个唯一约束字段都为null的数据
mysql> insert into department1 values(2,null,'空1');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into department1 values(3,null,'空2');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

      • not null + unique实例

        mysql> create table t1(id int not null unique);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> desc t1;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11) | NO   | PRI | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

      • 联合唯一

        create table service(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
host varchar(15) not null,
port int not null,
unique(host,port) #联合唯一
);mysql> insert into service values-> (1,'nginx','192.168.0.10',80),-> (2,'haproxy','192.168.0.20',80),-> (3,'mysql','192.168.0.30',3306)-> ;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> insert into service(name,host,port) values('nginx','192.168.0.10',80);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '192.168.0.10-80' for key 'host'

    • 自增

      • 概念

        • auto_increment
        • 约束字段为自动增长，被约束的字段必须同时被key约束
        • 只能对数字有效，自带非空约束
        • 至少是unique的约束之后才能使用auto_increment

      • 设置auto_increment实例

        #不指定id，则自动增长
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') default 'male'
);mysql> desc student;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |                |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | male    |                |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
mysql> insert into student(name) values-> ('egon'),-> ('alex')-> ;mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex  |
+----+------+------+
|  1 | egon | male |
|  2 | alex | male |
+----+------+------+#也可以指定id
mysql> insert into student values(4,'asb','female');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into student values(7,'wsb','female');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from student;
+----+------+--------+
| id | name | sex    |
+----+------+--------+
|  1 | egon | male   |
|  2 | alex | male   |
|  4 | asb  | female |
|  7 | wsb  | female |
+----+------+--------+#对于自增的字段，在用delete删除后，再插入值，该字段仍按照删除前的位置继续增长
mysql> delete from student;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from student;
Empty set (0.00 sec)mysql> insert into student(name) values('ysb');
mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex  |
+----+------+------+
|  8 | ysb  | male |
+----+------+------+#应该用truncate清空表，比起delete一条一条地删除记录，truncate是直接清空表，在删除大表时用它
mysql> truncate student;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> insert into student(name) values('egon');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex  |
+----+------+------+
|  1 | egon | male |
+----+------+------+
row in set (0.00 sec)

      • offset偏移量

        #在创建完表后，修改自增字段的起始值
mysql> create table student(-> id int primary key auto_increment,-> name varchar(20),-> sex enum('male','female') default 'male'-> );mysql> alter table student auto_increment=3;mysql> show create table student;
.......
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mysql> insert into student(name) values('egon');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex  |
+----+------+------+
|  3 | egon | male |
+----+------+------+
row in set (0.00 sec)mysql> show create table student;
.......
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8#也可以创建表时指定auto_increment的初始值，注意初始值的设置为表选项，应该放到括号外
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') default 'male'
)auto_increment=3;#设置步长
sqlserver：自增步长基于表级别create table t1（id int。。。）engine=innodb,auto_increment=2 步长=2 default charset=utf8mysql自增的步长：show session variables like 'auto_inc%';#基于会话级别set session auth_increment_increment=2 #修改会话级别的步长#基于全局级别的set global auth_increment_increment=2 #修改全局级别的步长（所有会话都生效）#！！！注意了注意了注意了！！！
If the value of auto_increment_offset is greater than that of auto_increment_increment, the value of auto_increment_offset is ignored.
翻译：如果auto_increment_offset的值大于auto_increment_increment的值，则auto_increment_offset的值会被忽略 ，这相当于第一步步子就迈大了，扯着了蛋
比如：设置auto_increment_offset=3，auto_increment_increment=2mysql> set global auto_increment_increment=5;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> set global auto_increment_offset=3;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> show variables like 'auto_incre%'; #需要退出重新登录
+--------------------------+-------+
| Variable_name            | Value |
+--------------------------+-------+
| auto_increment_increment | 1     |
| auto_increment_offset    | 1     |
+--------------------------+-------+create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') default 'male'
);mysql> insert into student(name) values('egon1'),('egon2'),('egon3');
mysql> select * from student;
+----+-------+------+
| id | name  | sex  |
+----+-------+------+
|  3 | egon1 | male |
|  8 | egon2 | male |
| 13 | egon3 | male |
+----+-------+------+步长:auto_increment_increment,起始偏移量:auto_increment_offset

    • 主键

      • 概念

        • 主键为了保证表中的每一条数据的该字段都是表格中的唯一值。换言之，它是用来独一无二地确认一个表格中的每一行数据。
        • 主键可以包含一个字段或多个字段。当主键包含多个栏位时，称为组合键 (Composite Key),也可以叫联合主键。
        • 主键可以在建置新表格时设定 (运用 CREATE TABLE 语句)，或是以改变现有的表格架构方式设定 (运用 ALTER TABLE)。
        • 主键必须唯一，主键值非空；可以是单一字段，也可以是多字段组合。

      • 单字段主键

        ============单列做主键===============
#方法一：not null+unique(第一个这样定义的字段默认为主键)
create table department1(
id int not null unique, #主键
name varchar(20) not null unique,
comment varchar(100)
);mysql> desc department1;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | NO   | UNI | NULL    |       |
| comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)#方法二：在某一个字段后用primary key
create table department2(
id int primary key, #主键
name varchar(20),
comment varchar(100)
);mysql> desc department2;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)#方法三：在所有字段后单独定义primary key
create table department3(
id int,
name varchar(20),
comment varchar(100),
primary key(id); #创建主键并为其命名pk_namemysql> desc department3;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)# 方法四：给已经建成的表添加主键约束
mysql> create table department4(-> id int,-> name varchar(20),-> comment varchar(100));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> desc department4;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)mysql> alter table department4 modify id int primary key;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc department4;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)

      • 多字段主键(联合主键)

        ==================多列做主键================
# 写法1
create table service(
ip varchar(15),
port char(5),
service_name varchar(10) not null,
primary key(ip,port)  # 联合主键的两个字段default为''(空字符串)
);
# 写法2
create table service(
ip varchar(15) not null,
port char(5) not null,
service_name varchar(10) not null,
unique(ip,port)
);mysql> desc service;
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field        | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| ip           | varchar(15) | NO   | PRI | NULL    |       |
| port         | char(5)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| service_name | varchar(10) | NO   |     | NULL    |       |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> insert into service values-> ('172.16.45.10','3306','mysqld'),-> ('172.16.45.11','3306','mariadb')-> ;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> insert into service values ('172.16.45.10','3306','nginx');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '172.16.45.10-3306' for key 'PRIMARY'

    • 外键

      • 两张表之间设置关联

      • Foreign key(自己的字段) references 外表(外表字段)

      • 创建外键的条件

        mysql> create table departments (dep_id int(4),dep_name varchar(11));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> desc departments;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| dep_id   | int(4)      | YES  |     | NULL    |       |
| dep_name | varchar(11) | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)# 创建外键不成功
mysql> create table staff_info (s_id int,name varchar(20),dep_id int,foreign key(dep_id) references departments(dep_id));
ERROR 1215 (HY000): Cannot add foreign key # 设置dep_id非空，仍然不能成功创建外键
mysql> alter table departments modify dep_id int(4) not null;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc departments;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| dep_id   | int(4)      | NO   |     | NULL    |       |
| dep_name | varchar(11) | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> create table staff_info (s_id int,name varchar(20),dep_id int,foreign key(dep_id) references departments(dep_id));
ERROR 1215 (HY000): Cannot add foreign key constraint# 当设置字段为unique唯一字段时，设置该字段为外键成功
mysql> alter table departments modify dep_id int(4) unique;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc departments;                                                                                                       +----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| dep_id   | int(4)      | YES  | UNI | NULL    |       |
| dep_name | varchar(11) | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)mysql> create table staff_info (s_id int,name varchar(20),dep_id int,foreign key(dep_id) references departments(dep_id));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

      • 外键操作实例

        #表类型必须是innodb存储引擎，且被关联的字段，即references指定的另外一个表的字段，必须保证唯一
create table department(
id int primary key,
name varchar(20) not null
)engine=innodb;#dpt_id外键，关联父表（department主键id），同步更新，同步删除
create table employee(
id int primary key,
name varchar(20) not null,
dpt_id int,
foreign key(dpt_id)
references department(id)
on delete cascade  # 级连删除
on update cascade # 级连更新
)engine=innodb;#先往父表department中插入记录
insert into department values
(1,'教质部'),
(2,'技术部'),
(3,'人力资源部');#再往子表employee中插入记录
insert into employee values
(1,'yuan',1),
(2,'nezha',2),
(3,'egon',2),
(4,'alex',2),
(5,'wusir',3),
(6,'李沁洋',3),
(7,'皮卡丘',3),
(8,'程咬金',3),
(9,'程咬银',3)
;#删父表department，子表employee中对应的记录跟着删
mysql> delete from department where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from employee;
+----+-----------+--------+
| id | name      | dpt_id |
+----+-----------+--------+
|  1 | yuan      |      1 |
|  5 | wusir     |      3 |
|  6 | 李沁洋    |      3 |
|  7 | 皮卡丘    |      3 |
|  8 | 程咬金    |      3 |
|  9 | 程咬银    |      3 |
+----+-----------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)#更新父表department，子表employee中对应的记录跟着改
mysql> update department set id=2 where id=3;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> select * from employee;
+----+-----------+--------+
| id | name      | dpt_id |
+----+-----------+--------+
|  1 | yuan      |      1 |
|  5 | wusir     |      2 |
|  6 | 李沁洋    |      2 |
|  7 | 皮卡丘    |      2 |
|  8 | 程咬金    |      2 |
|  9 | 程咬银    |      2 |
+----+-----------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

      • on delete实例

         . cascade方式
在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录 . set null方式
在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null
要注意子表的外键列不能为not null  . No action方式
如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作  . Restrict方式
同no action, 都是立即检查外键约束. Set default方式
父表有变更时,子表将外键列设置成一个默认的值 但Innodb不能识别# 班级表
# create table class(
#     cid int primary key auto_increment,
#     cname char(12) not null,
#     startd date
# )
'''
# 学生表
create table stu(id int primary key auto_increment,name char(12) not null,gender enum('male','female') default 'male',class_id int,foreign key(class_id) references class(cid)
)
'''# create table stu2(
#     id int primary key auto_increment,
#     name char(12) not null,
#     gender enum('male','female') default 'male',
#     class_id int,
#     foreign key(class_id) references class(cid)
#     on update cascade
#     on delete cascade  # 尽量不用
# )

5）修改表结构

  • 语法

    语法：
1. 修改表名ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名;2. 增加字段ALTER TABLE 表名ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…],ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…];3. 删除字段ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;4. 修改字段ALTER TABLE 表名 MODIFY  字段名 数据类型 [完整性约束条件…];ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…];ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…];5.修改字段排列顺序/在增加的时候指定字段位置ALTER TABLE 表名ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  FIRST;ALTER TABLE 表名ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  AFTER 字段名;ALTER TABLE 表名CHANGE 字段名  旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…]  FIRST;ALTER TABLE 表名MODIFY 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  AFTER 字段名;

  • alter操作非空和唯一

    create table t(id int unique,name char(10) not null);#去掉null约束
alter table t modify name char(10) null;
# 添加null约束
alter table t modify name char(10) not null;# 去掉unique约束
alter table t drop index id;
# 添加unique约束
alter table t modify id int unique;# 添加联合唯一
alter table t add unique index(aa,bb);

  • alter操作主键

    1、首先创建一个数据表table_test：
create table table_test(
`id` varchar(100) NOT NULL,
`name` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`name`)
);
2、如果发现主键设置错了,应该是id是主键,但如今表里已经有好多数据了,不能删除表再重建了，仅仅能在这基础上改动表结构。
先删除主键
alter table table_test drop primary key;
然后再增加主键
alter table table_test add primary key(id);
注:在增加主键之前,必须先把反复的id删除掉。

  • 为表添加外键

    创建press表
CREATE TABLE `press` (`id` int(11) NOT NULL,`name` char(10) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ；创建book表
CREATE TABLE `book` (`id` int(11) DEFAULT NULL,`bk_name` char(12) DEFAULT NULL,`press_id` int(11) NOT NULL,KEY `press_id` (`press_id`)
) ；为book表添加外键
alter table book add constraint fk_id foreign key(press_id) references press(id);删除外键
alter table book drop foreign key fk_id;

  • 实例

    mysql> desc staff_info;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)# 表重命名
mysql> alter table staff_info rename staff;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)# 删除sex列
mysql> alter table staff drop sex;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc staff;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)      | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)  | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)# 添加列
mysql> alter table staff add sex enum('male','female');
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0# 修改id的宽度
mysql> alter table staff modify id int(4);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(4)                | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.01 sec)# 修改name列的字段名
mysql> alter table staff change name sname varchar(20);
Query OK, 4 rows affected (0.03 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(4)                | YES  |     | NULL    |       |
| sname | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)# 修改sex列的位置
mysql> alter table staff modify sex enum('male','female') after sname;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(4)                | YES  |     | NULL    |       |
| sname | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)# 创建自增id主键
mysql> alter table staff modify id int(4) primary key auto_increment;
Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(4)                | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| sname | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |                |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |                |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |                |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |                |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |                |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
6 rows in set (0.00 sec)# 删除主键，可以看到删除一个自增主键会报错
mysql> alter table staff drop primary key;
ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key# 需要先去掉主键的自增约束，然后再删除主键约束
mysql> alter table staff modify id int(11);
Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | NO   | PRI | 0       |       |
| sname | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.01 sec)mysql> alter table staff drop primary key;
Query OK, 4 rows affected (0.06 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0# 添加联合主键
mysql> alter table staff add primary key (sname,age);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0# 删除主键
mysql> alter table staff drop primary key;
Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0# 创建主键id
mysql> alter table staff add primary key (id);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | NO   | PRI | 0       |       |
| sname | varchar(20)           | NO   |     |         |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | NO   |     | 0       |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)# 为主键添加自增属性
mysql> alter table staff modify id int(4) auto_increment;
Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(4)                | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| sname | varchar(20)           | NO   |     |         |                |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |                |
| age   | int(3)                | NO   |     | 0       |                |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |                |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |                |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
6 rows in set (0.00 sec)

6）多表结构的创建和分析

  • 多对一

    • #一对多或称为多对一
三张表：出版社，作者信息，书一对多（或多对一）：一个出版社可以出版多本书关联方式：foreign key

    • sql实例

      =====================多对一=====================
create table press(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);create table book(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
press_id int not null,
foreign key(press_id) references press(id)
on delete cascade
on update cascade
);insert into press(name) values
('北京工业地雷出版社'),
('人民音乐不好听出版社'),
('知识产权没有用出版社')
;insert into book(name,press_id) values
('九阳神功',1),
('九阴真经',2),
('九阴白骨爪',2),
('独孤九剑',3),
('降龙十巴掌',2),
('葵花宝典',3)
;

    • 其他实例

      班级和学生
一个班级可以对应多个学生，但一个学生只能对应一个班级主机和机房
一个机房可以有多台主机，但是一个主机只能属于一个机房

  • 多对多——创建第三张表(两个外键)

    • #多对多
三张表：出版社，作者信息，书多对多：一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，双向的一对多，即多对多关联方式：foreign key+一张新的表

    • sql实例

      =====================多对多=====================
create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);#这张表就存放作者表与书表的关系，即查询二者的关系查这表就可以了
create table author2book(
id int not null unique auto_increment,
author_id int not null,
book_id int not null,
constraint fk_author foreign key(author_id) references author(id)
on delete cascade
on update cascade,
constraint fk_book foreign key(book_id) references book(id)
on delete cascade
on update cascade,
primary key(author_id,book_id)
);#插入四个作者，id依次排开
insert into author(name) values('egon'),('alex'),('yuanhao'),('wpq');#每个作者与自己的代表作如下
egon:
九阳神功
九阴真经
九阴白骨爪
独孤九剑
降龙十巴掌
葵花宝典
alex:
九阳神功
葵花宝典
yuanhao:
独孤九剑
降龙十巴掌
葵花宝典
wpq:
九阳神功insert into author2book(author_id,book_id) values
(1,1),
(1,2),
(1,3),
(1,4),
(1,5),
(1,6),
(2,1),
(2,6),
(3,4),
(3,5),
(3,6),
(4,1)
;

    • 其他实例

      服务和机器
一个服务可能被部署到多台机器上，一台机器上也可以部署多个服务学生和课程
一个学生可以选择多门课程，一门课程也可以被多个学生选择

  • 一对一

    • #一对一
两张表：学生表和客户表一对一：一个学生是一个客户关联方式：foreign key+unique

    • sql实例

      create table customer(-> id int primary key auto_increment,-> name varchar(20) not null,-> qq varchar(10) not null,-> phone char(16) not null-> );create table student(-> id int primary key auto_increment,-> class_name varchar(20) not null,-> customer_id int unique, #该字段一定要是唯一的-> foreign key(customer_id) references customer(id) #外键的字段一定要保证unique-> on delete cascade-> on update cascade-> );#增加客户
mysql> insert into customer(name,qq,phone) values-> ('韩蕾','31811231',13811341220),-> ('杨澜','123123123',15213146809),-> ('翁惠天','283818181',1867141331),-> ('杨宗河','283818181',1851143312),-> ('袁承明','888818181',1861243314),-> ('袁清','112312312',18811431230)mysql> #增加学生
mysql> insert into student(class_name,customer_id) values-> ('脱产1班',3),-> ('周末1期',4),-> ('周末1期',5)-> ;

    • 其他实例

      例一：一个用户只有一个博客用户表：id  name1    egon2    alex3    wupeiqi博客表   fk+uniqueid url name_id1  xxxx   12  yyyy   33  zzz    2例二：一个管理员唯一对应一个用户用户表：id user  password1  egon    xxxx2  alex    yyyy管理员表：fk+uniqueid user_id password1   1      xxxxx2   2      yyyyy

3 数据操作

1）插入数据

  • 插入完整数据（顺序插入）

    • INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);
    • INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);
  • 指定字段插入数据
    • INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);
  • 插入多条记录
    • INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n), (值1,值2,值3…值n), (值1,值2,值3…值n);
  • 插入查询结果
    • INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2 WHERE …;

2）修改数据

  • 语法

    UPDATE 表名 SET字段1=值1,字段2=值2,WHERE CONDITION;

  • 实例

    UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’) where user=’root’ and host=’localhost’;

3）删除数据

  • 语法

    • 删数据
    DELETE FROM 表名 WHERE CONITION;
    • 清空表

      • delete from 表;

        • 会清空表，但不会清空自增字段的offset偏移量
      • truncate table 表;
        • 清空表和自增字段的偏移量

  • 实例

    DELETE FROM mysql.user WHERE password=’’;

4）查询数据

  • 单表查询

    • 简单查询

      • 语法：

        • 最简单的select

          • select * from 表;
          • select 字段,… from 表;
        • 重命名字段
          • select 字段 as 新名字,… from 表;
          • select 字段 新名字,… from 表;
        • 去重
          • select distinct 字段 from 表;
          • select distinct age,sex from employee;
        • 使用函数
          • concat
          • concat_ws
        • 四则运算的
          • select emp_name,salary12 from employee; 乘法
          • select emp_name,salary12 as annual_salary from employee;
        • 使用判断逻辑
          • case when语句 相当于 if条件判断句

      • 建表和数据准备

        company.employee员工id      id                  int             姓名        emp_name            varchar性别        sex                 enum年龄        age                 int入职日期     hire_date           date岗位        post                varchar职位描述     post_comment        varchar薪水        salary              double办公室       office              int部门编号     depart_id           int#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
emp_name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);#查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| emp_name     | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(emp_name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;#ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk准备表和记录

      • 一些简单查询

        #简单查询SELECT id,emp_name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id FROM employee;SELECT * FROM employee;SELECT emp_name,salary FROM employee;#避免重复DISTINCTSELECT DISTINCT post FROM employee;    #通过四则运算查询SELECT emp_name, salary*12 FROM employee;SELECT emp_name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;SELECT emp_name, salary*12 Annual_salary FROM employee;#定义显示格式CONCAT() 函数用于连接字符串SELECT CONCAT('姓名: ',emp_name,'  年薪: ', salary*12)  AS Annual_salary FROM employee;CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符SELECT CONCAT_WS(':',emp_name,salary*12)  AS Annual_salary FROM employee;结合CASE语句：SELECT(CASEWHEN emp_name = 'jingliyang' THENemp_nameWHEN emp_name = 'alex' THENCONCAT(emp_name,'_BIGSB')ELSEconcat(emp_name, 'SB')END) as new_nameFROMemployee;

    • where约束

      • 作用：筛选所有符合条件的行

      • 分类：

        • 比较运算符

          • > < >= <= <> !=
        • 范围
          • between 10000 and 20000 要1w-2w之间的
          • in (10000,20000) 只要10000或者20000的
        • 模糊匹配
          • like

            • % 通配符 表示任意长度的任意内容
            • _ 通配符 一个字符长度的任意内容
          • regexp
            • 只能匹配一些简单的，以什么开头/结尾之类的——’^a’，‘g$’
        • 逻辑运算
          • not\and\or

      • 实例

        #1:单条件查询SELECT emp_name FROM employeeWHERE post='sale';#2:多条件查询SELECT emp_name,salary FROM employeeWHERE post='teacher' AND salary>10000;#3:关键字BETWEEN ANDSELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;#4:关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号，需要用IS)SELECT emp_name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NULL;SELECT emp_name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NOT NULL;SELECT emp_name,post_comment FROM employee WHERE post_comment=''; 注意''是空字符串，不是nullps：执行update employee set post_comment='' where id=2;再用上条查看，就会有结果了#5:关键字IN集合查询SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;#6:关键字LIKE模糊查询通配符’%’SELECT * FROM employee WHERE emp_name LIKE 'eg%';通配符’_’SELECT * FROM employee WHERE emp_name LIKE 'al__';

    • 分组 group by

      • 根据谁分组,可以求这个组的总人数,最大值,最小值,平均值,求和 但是这个求出来的值只是和分组字段对应，并不和分组中的其他任何数据对应,这个时候查出来的所有其他字段都不生效.

      • 单独使用GROUP BY关键字分组SELECT post FROM employee GROUP BY post;注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组，并查看组内成员名SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;GROUP BY与聚合函数一起使用select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人

      • 强调：如果我们用unique的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义
        多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据

    • 聚合函数

      • count 求个数

      • max 求最大值

      • min 求最小值

      • sum 求和

      • avg 求平均

      • 实例

        示例：SELECT COUNT(*) FROM employee;SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;SELECT MAX(salary) FROM employee;SELECT MIN(salary) FROM employee;SELECT AVG(salary) FROM employee;SELECT SUM(salary) FROM employee;SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

    • having过滤

      • 特点

        • 在having条件中可以使用聚合函数,在where中不行
        • 适合去筛选符合条件的某一组数据,而不是某一行数据
        • 先分组再过滤 : 求平均薪资大于xx的部门,求人数大于xx的性别,求大于xx人的年龄段

      • having与where区别

        #！！！执行优先级从高到低：where > group by > having
#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

      • 验证

        mysql> select @@sql_mode;
+--------------------+
| @@sql_mode         |
+--------------------+
| ONLY_FULL_GROUP_BY |
+--------------------+
row in set (0.00 sec)mysql> select * from emp where salary > 100000;
+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | emp_name | sex  | age | hire_date  | post    | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+
|  2 | alex | male |  78 | 2015-03-02 | teacher | NULL         | 1000000.31 |    401 |         1 |
+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+
row in set (0.00 sec)mysql> select post,group_concat(emp_name) from emp group by post having salary > 10000;#错误，分组后无法直接取到salary字段
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'salary' in 'having clause'
mysql> select post,group_concat(emp_name) from emp group by post having avg(salary) > 10000;
+-----------+-------------------------------------------------------+
| post | group_concat(emp_name) |
+-----------+-------------------------------------------------------+
| operation | 程咬铁,程咬铜,程咬银,程咬金,张野 |
| teacher | 成龙,jinxin,jingliyang,liwenzhou,yuanhao,wupeiqi,alex |
+-----------+-------------------------------------------------------+
rows in set (0.00 sec)

    • ORDER BY 查询排序

      • 默认是升序 asc

      • 降序 desc

      • order by age ,salary desc——优先根据age从小到大排,在age相同的情况下,再根据薪资从大到小排

      • 按单列排序SELECT * FROM employee ORDER BY salary;SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;按多列排序:先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序SELECT * from employeeORDER BY age,salary DESC;

    • LIMIT 限制查询的记录数

      • limit m,n

        • 从m+1项开始,取n项
        • 如果不写m,m默认为0

      • limit n offset m——与limit m, n相同

      • 实例

        示例：SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 3;                    #默认初始位置为0 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESCLIMIT 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESCLIMIT 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条

    • 使用正则表达式查询

      • SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^ale';SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'on$';SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';小结：对字符串匹配的方式
WHERE emp_name = 'egon';
WHERE emp_name LIKE 'yua%';
WHERE emp_name REGEXP 'on$';

  • 多表查询

    • 连表查询

      • 连表就是在两张表连接的时候创建一张大表，里面存放的是两张表的笛卡尔积，再根据条件进行筛选就可以了

      • 表与表之间的连接方式

        • 内连接

          • 语法：inner join … on …
          • 只连接匹配的行
        • 外连接
          • 左外连接

            • 语法：left join … on …
            • 优先显示左边的未匹配项，右表中对应项为null
          • 右外连接
            • 语法：right join … on …
            • 优先显示右边的未匹配项，左表中对应项为null
          • 全外连接
            • 语法：左外连接 union 右外连接
            • 两表的未匹配项都会被显示，另一个表中的对应项均为null

      • 建表和数据准备

        #建表
create table department(
id int,
name varchar(20)
);create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);#插入数据
insert into department values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');insert into employee(name,sex,age,dep_id) values
('egon','male',18,200),
('alex','female',48,201),
('wupeiqi','male',38,201),
('yuanhao','female',28,202),
('liwenzhou','male',18,200),
('jingliyang','female',18,204)
;#查看表结构和数据
mysql> desc department;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+mysql> desc employee;
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | NO | | male | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| dep_id | int(11) | YES | | NULL | |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+mysql> select * from department;
+------+--------------+
| id | name |
+------+--------------+
| 200 | 技术 |
| 201 | 人力资源 |
| 202 | 销售 |
| 203 | 运营 |
+------+--------------+mysql> select * from employee;
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name | sex | age | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
| 1 | egon | male | 18 | 200 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 |
+----+------------+--------+------+--------+表department与employee

      • 交叉连接实例

        mysql> select * from employee,department;
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     |
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         |
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  200 | 技术         |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  202 | 销售         |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  203 | 运营         |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  200 | 技术         |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  202 | 销售         |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  203 | 运营         |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  200 | 技术         |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  201 | 人力资源     |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  203 | 运营         |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  200 | 技术         |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  201 | 人力资源     |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  202 | 销售         |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  203 | 运营         |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+

      • 内连接实例

        #找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果
#department没有204这个部门，因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee inner join department on employee.dep_id=department.id;
+----+-----------+------+--------+--------------+
| id | name      | age  | sex    | name         |
+----+-----------+------+--------+--------------+
|  1 | egon      |   18 | male   | 技术         |
|  2 | alex      |   48 | female | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi   |   38 | male   | 人力资源     |
|  4 | yuanhao   |   28 | female | 销售         |
|  5 | liwenzhou |   18 | male   | 技术         |
+----+-----------+------+--------+--------------+#上述sql等同于
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee,department where employee.dep_id=department.id;

      • 左连接实例

        #以左表为准，即找出所有员工信息，当然包括没有部门的员工
#本质就是：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;
+----+------------+--------------+
| id | name       | depart_name  |
+----+------------+--------------+
|  1 | egon       | 技术         |
|  5 | liwenzhou  | 技术         |
|  2 | alex       | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi    | 人力资源     |
|  4 | yuanhao    | 销售         |
|  6 | jingliyang | NULL         |
+----+------------+--------------+

      • 右连接实例

        #以右表为准，即找出所有部门信息，包括没有员工的部门
#本质就是：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;
+------+-----------+--------------+
| id   | name      | depart_name  |
+------+-----------+--------------+
|    1 | egon      | 技术         |
|    2 | alex      | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi   | 人力资源     |
|    4 | yuanhao   | 销售         |
|    5 | liwenzhou | 技术         |
| NULL | NULL      | 运营         |
+------+-----------+--------------+

      • 全外连接实例

        全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
#注意：mysql不支持全外连接 full JOIN
#强调：mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
;
#查看结果
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id   | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|    1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|    6 | jingliyang | female |   18 |    204 | NULL | NULL        |
| NULL | NULL       | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 运营         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+#注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录

      • 符合条件连接查询

        #示例1：以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门
select employee.name,department.name from employee inner join departmenton employee.dep_id = department.idwhere age > 25;#示例2：以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示
select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,departmentwhere employee.dep_id = department.idand age > 25order by age asc;

    • 子查询

      • 特点：

        1. 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
        2. 内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
        3. 子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
        4. 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

      • 带IN关键字的子查询

        #查询平均年龄在25岁以上的部门名
select id,name from departmentwhere id in (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);#查看技术部员工姓名
select name from employeewhere dep_id in (select id from department where name='技术');#查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)
select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);

      • 带比较运算符的子查询

        #比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);
+---------+------+
| name    | age  |
+---------+------+
| alex    | 48   |
| wupeiqi | 38   |
+---------+------+
2 rows in set (0.00 sec)#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
select t1.name,t1.age from emp t1
inner join
(select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2
on t1.dep_id = t2.dep_id
where t1.age > t2.avg_age;

      • 带exists关键字的子查询

        #department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee->     where exists->         (select id from department where id=200);
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
+----+------------+--------+------+--------+#department表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from employee->     where exists->         (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)

      • 如果一个查询既可以使用连表查询，又可以使用子查询，此时推荐连表查询，因为效率高

4 mysql 索引

mysql索引原理参考博客

1）索引原理

  • 数据准备

  • 读取一次硬盘的时间开销

    • 读取一次磁盘的开销极其大
    • 磁盘的预读性原理：假如你需要10字节数据，那么硬盘就会认为那10字节数据的下一块内容也很快就会被用到。所以每一次读取硬盘的单位不是你要多少就读多少，每一次读取的数据块的大小都是固定的，4096个字节 - block块，会将你想要读的数据之后的下一个数据也读取出来，这就称为磁盘的预读性。

2）索引的数据结构——树

  • 基本概念：

    • 根节点
    • 分支节 branch
    • 点
    • 叶子节点
    • 二叉树
    • b树
      • 平衡树(btree-balance tree) 能够让查找某一个值经历的查找速度尽量平衡
    • b+树
      • 平衡树(btree-balance tree) 能够让查找某一个值经历的查找速度尽量平衡
      • 分支节点不存储数据 – 让树的高度尽量矮,让查找一个数据的效率尽量的稳定
      • 在所有叶子结点之间加入了双向的地址链接 – 查找范围非常快

  • mysql中存储数据的两种方式

    • 聚集(簇)索引

      • Innodb 必有且仅有一个 :主键
    • 非聚集(簇)索引(辅助索引)
      • innodb(非主键)
      • myisam

  • 索引的创建和删除

    • 创建主键 primary key 聚集索引

    • 创建唯一约束 unique 辅助索引

    • 添加一个普通索引

      #方法一：创建表时CREATE TABLE 表名 (字段名1  数据类型 [完整性约束条件…],字段名2  数据类型 [完整性约束条件…],[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]   INDEX | KEY[索引名]  (字段名[(长度)]  [ASC |DESC]) );#方法二：CREATE在已存在的表上创建索引CREATE  [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]  INDEX  索引名 ON 表名 (字段名[(长度)]  [ASC |DESC]) ;#方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引ALTER TABLE 表名 ADD  [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX索引名 (字段名[(长度)]  [ASC |DESC]) ;#删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;

  • 正确使用索引

    • 数据库使用的时候有什么注意事项

      • 从搭建数据库的角度上来描述问题
      • 建表的角度上
        • 合理安排表关系
        • 尽量把固定长度的字段放在前面
        • 尽量使用char代替varchar
        • 分表: 水平分,垂直分
      • 使用sql语句的时候
        • 尽量用where来约束数据范围到一个比较小的程度,比如说分页的时候
        • 尽量使用连表查询而不是子查询
        • 删除数据或者修改数据的时候尽量要用主键作为条件
        • 合理的创建和使用索引
          1. 查询的条件字段不是索引字段——对哪一个字段创建了索引,就用这个字段做条件查询
          2. 在创建索引的时候应该对区分度比较大的列进行创建——1/10以下的重复率比较适合创建索引
          3. 范围
            • 范围越大越慢
            • 范围越小越快
            • like ‘a%’ 快
            • like ‘%a’ 慢
          4. 条件列参与计算/使用函数
          5. and和or
            • id name
            • select * from s1 where id = 1800000 and name = ‘eva’;
            • select count(*) from s1 where id = 1800000 or name = ‘eva’;
            • 多个条件的组合,如果使用and连接——其中一列含有索引,都可以加快查找速度
            • 如果使用or连接——必须所有的列都含有索引,才能加快查找速度
          6. 联合索引 : 最左前缀原则(必须带着最左边的列做条件,从出现范围开始整条索引失效)
            (id,name,email)
            select * from s1 where id = 1800000 and name = ‘eva’ and email = ‘eva1800000@oldboy’;
            select * from s1 where id = 1800000 and name = ‘eva’;
            select * from s1 where id = 1800000 and email = ‘eva1800000@oldboy’;
            select * from s1 where id = 1800000;
            select * from s1 where name = ‘eva’ and email = ‘eva1800000@oldboy’;
            (email,id,name)
            select * from s1 where id >10000 and email = ‘eva1800000@oldboy’;
          7. 条件中写出来的数据类型必须和定义的数据类型一致
            • select * from biao where name = 666 # 不一致
          8. select的字段应该包含order by的字段
            • select name,age from 表 order by age; # 比较好
            • select name from 表 order by age; # 比较差

5 pymysql

1）python操作mysql数据库

  • 操作步骤

    1. 连接数据库
    2. 获取游标
    3. 执行sql(增删改查)
    4. 如果涉及到修改：提交
    5. 关闭游标
    6. 关闭库

  • 连接

    • 基本连接

      import pymysqldb = pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接
cur = conn.cursor()  # 查询返回值为元组形式（值，...,值}）
cur.execute("SELECT VERSION()")                    # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
data = cur.fetchone()                              # 使用 fetchone() 方法获取单条数据
print ("Database version : %s " % data)
db.close()

    • 更多参数

      import pymysqlconn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password="root",database='db', port=3306, charset='utf-8',
)
cur
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # 查询返回值为字典形式{字段：值，...,字段：值}

  • 创建表操作

    import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,LAST_NAME  CHAR(20),AGE INT,  SEX CHAR(1),INCOME FLOAT )"""cursor.execute(sql)# 关闭数据库连接
db.close()

  • 操作数据

    • 查询

      • Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

        • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
        • fetchall(): 接收全部的返回结果行.
        • rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

      • 实例1

        import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password="123",database='homework')
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # 查询返回字典
cur = conn.cursor()  # cursor游标
cur.execute('select * from student;')
print(cur.rowcount)   # 获取查出多少行,便于使用fetchone取所有结果(可改成生成器节省内存)
for i in range(cur.rowcount):ret = cur.fetchone()      # 获取一条结果print(ret)
cur.close()
conn.close()

      • 实例2

        import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password="123",database='homework')
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # 查询返回字典
cur = conn.cursor()  # cursor游标
try:cur.execute('select * from student;')ret = cur.fetchone()      # 获取一条结果print(ret)ret2 = cur.fetchmany(10)  # 获取多条结果print(ret2)ret3 = cur.fetchall()     # 获取全部结果print(ret3)
except pymysql.err.ProgrammingError as e:  # 出错处理打印出错信息print(e)
cur.close()
conn.close()

    • 插入

      • 第一种

        import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:cursor.execute(sql) # 执行sql语句db.commit()         # 提交到数据库执行
except:db.rollback()       # 如果发生错误则回滚# 关闭数据库连接
db.close()

      • 第二种

        import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \VALUES (%s, %s,  %s,  %s,  %s )" % \('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:cursor.execute(sql)  # 执行sql语句db.commit()          # 执行sql语句
except:db.rollback()        # 发生错误时回滚# 关闭数据库连接
db.close()

    • 删除

      import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
trycursor.execute(sql)  # 执行SQL语句db.commit()          # 提交修改
exceptdb.rollback()        # 发生错误时回滚# 关闭连接
db.close()

    • 更新

      import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:cursor.execute(sql)  # 执行SQL语句db.commit()          # 提交到数据库执行
exceptdb.rollback()        # 发生错误时回滚# 关闭数据库连接
db.close()

2）sql注入

  • sql注入问题

    • 在实际应用中需要向sql语句传参时，使用正常字符串传参方法**(’ sql “%s” 语句’ % v),此时会有一个漏洞，若传入的数据为“v";–”形式**，会不执行sql语句的后面那部分(即上述’语句‘部分)，因为**–在sql语句中代表注释，将会注释掉sql语句的后面部分**，这种错误被称为：sql注入问题

    • 错误示例

      结合数据库 和python 写一个登录
user = input('username :')
pwd = input('password :')
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password="123",database='day42')
sql = 'select * from userinfo where user = %s and password = %s'
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql,(user,pwd))
print(cur.fetchone())# sql注入
select * from userinfo where user = "1869" or 1=1;-- " and password = "3714";
# 此时只要账户名正确无论密码是否正确都可以成功读取数据，严重bug

  • 解决方法

    • 传参数通过execute方法来传

    • 同上数据更新改进实例

      import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = %c"
try:cursor.execute(sql, ('M',))  # 传参时注意是元组传入，此时便避免了sql注入问题db.commit()          # 提交到数据库执行
exceptdb.rollback()        # 发生错误时回滚# 关闭数据库连接
db.close()

6 mysql的库/表备份与恢复

1）备份

#语法：
# mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql#示例：
#单库备份
mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql
mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql#多库备份
mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql#备份所有库
mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql

2）恢复

#方法一：
[root@egon backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql#方法二：
mysql> use db1;
mysql> SET SQL_LOG_BIN=0;   #关闭二进制日志，只对当前session生效
mysql> source /root/db1.sql

7 事务/锁

begin;  # 开启事务
select * from emp where id = 1 for update;  # 查询id值，for update添加行锁；
update emp set salary=10000 where id = 1; # 完成更新
commit; # 提交事务

此文为个人学习old_boy系列课程笔记

参考博客(数据库部分)链接

5.15 mysql 数据库（数据库/表操作/索引/pymysql/备份与恢复/事务/锁） 学习笔记相关推荐

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  15. Office 365禁用所有宏，且不通知
  16. C# Unicode 转换
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  18. ubuntu系统出错且无法恢复请联系管理员（A problem has occurred and the system can‘t recover,please contact the admini）
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