python简单可视化聊天界面_如何用Python制作可视化输入界面

继续研究Python的应用，我们在有些程序中需要输入一些参数，可由几种方式实现

1.直接写在程序里，适合编程使用

2.使用input（）函数，运行程序时输入

3.做成可视化界面，然后让程序获得

今天主要尝试第三种方法，通过搜索发现tkinter是Python下面向tk的图形界面接口库，可以方便地进行图形界面设计和交互操作编程。tkinter的优点是简单易用、与Python的结合度好。tkinter在Python 3.x下默认集成，不需要额外的安装操作，所以先用这个库上手。

比如在如何用Python自动获取加密货币恐慌指数并提醒这篇文章中，当我获取了恐慌指数的值时，有两个参数需要输入，一个是超过多少之后提醒，比如超过80就是大牛市了；还有一个是小于多少提醒，这个时候是币价严重低估，比如小于10；我想把这两个参数用可视化界面输入，该怎么用呢？

from tkinter import * # 导入库

root = Tk()# 建立tkinter窗口

root.title("恐慌指数提醒参数")# 设置标题

# 设置标签

Label(root, text='超过多少提醒：').grid(row=0, column=0)# 选项row代表行，column代表列

Label(root, text='小于多少提醒：').grid(row=1, column=0)

# 输入框

e1 = Entry(root)

e2 = Entry(root)

# tkinter提供了三种布局组件的方式，第一种是pack()，第二种是Grid()网格，第三种是prase()

# Grid允许我们使用表格的形式管理组件

e1.grid(row=0, column=1, padx=10, pady=5)

e2.grid(row=1, column=1, padx=10, pady=5)

Button(root, text='获取参数并继续', width=10, command=root.quit) \

.grid(row=3, column=1, sticky=E, padx=10, pady=5)# 退出直接调用根窗口的quit方法

mainloop()

remind_high =float(e1.get())

remind_low =float(e2.get())

print(remind_high)

print(remind_low)

运行之后如下图，当我们点击按钮“获取参数并继续时”，输入的两个值就会传递给remind_high和remind_low。

这时，我们就可以结合如何用Python自动获取加密货币恐慌指数并提醒文章中的程序，把两个参数换成remind_high和remind_low继续运行就可以了，接下来的程序如下：

import json

import requests

# 异常监控用

def send_dingding_msg1(content, robot_id='钉钉机器人ID'):

try:

msg = {

"msgtype": "text",

"text": {"content": content + '\n' + datetime.datetime.now().strftime("%m-%d %H:%M:%S")}

}

headers = {"Content-Type": "application/json ;charset=utf-8 "}

url = 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=' + robot_id

body = json.dumps(msg)

status = requests.post(url, data=body, headers=headers)

if status.status_code == 200:

return status.json()

return status

except Exception as err:

print('钉钉发送失败', err)

while True:

try:

url ="https://api.alternative.me/fng/?limit=0&format=json&date_format=cn"

response = requests.get(url)

if response.text:# 发现有时候会出现错误导致返回数据为空，加此目的当数据为空时继续获取余额

FGI =float(response.json()['data'][0]['value'])# 值

print('FGI', FGI)

value_classification = response.json()['data'][0]['value_classification']# 级别

print('value_classification:', value_classification)

timestamp = response.json()['data'][0]['timestamp']# 时间

print('timestamp', timestamp)

time.sleep(2)

# break

else:

time.sleep(2)

continue

if FGI

print('FGI', FGI)

content ='恐慌指数小于指定值，为'+str(FGI)#

send_msg1 = send_dingding_msg1(content)

print(send_msg1)

break

if FGI >remind_high:# 当大于指定值时实现钉钉提醒

print('FGI', FGI)

content ='恐慌指数大于指定值，为'+str(FGI)#

send_msg1 = send_dingding_msg1(content)

print(send_msg1)

except Exception as order_err:

print("查询出错，继续尝试", order_err)

time.sleep(3)

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